1. Redis 持久化
- 1.1 RDB 持久化
- 1.2 AOF 持久化
  - 1.2.1 AOF 原理
  - 1.2.2 AOF 配置
是否开启 AOF 功能，默认是 no
AOF文件的名称
表示每执行一次写命令，立即记录到 AOF 文件
写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，然后表示每隔 1 秒将缓冲区数据写到 AOF 文件，是默认方案
写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘
AOF 文件比上次文件增长超过多少百分比则触发重写
AOF 文件体积最小多大以上才触发重写
经过 bgrewriteaof 命令之后会被重写为
创建目录
拷贝配置文件
修改配置(端口号)
修改配置(保护模式)
修改配置(工作目录), 因为使用 sed 不好更改路径, 所以这里手动修改
把上面路径更改成
虚拟机本身有多个 IP，为了避免将来混乱，我们需要在 redis.conf 文件中指定每一个实例的绑定 ip 信息
- 2.2 主从数据同步原理
3. Redis 哨兵
4. Redis 分片集群

1. Redis 持久化

1.1 RDB 持久化

RDB 全称 Redis Database Backup file（Redis 数据备份文件），也被叫做 Redis 数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中。当Redis 实例故障重启后，从磁盘读取快照文件，恢复数据。快照文件称为 RDB 文件，默认是保存在当前运行目录

1.1.1 执行时机

1. 执行 save 命令

# 由 Redis 主进程执行 RDB, 会阻塞所有命令
127.0.0.1:6379> save
OK

save 命令会导致主进程执行 RDB，这个过程中其它所有命令都会被阻塞。只有在数据迁移时可能用到

2. 执行 bgsave 命令

# 开启子线程执行 RDB，避免主进程受到影响
127.0.0.1:6379> bgsave
Background saving started

这个命令执行后会开启独立进程完成 RDB，主进程可以持续处理用户请求，不受影响

3. Redis 停机时

Redis 停机时会执行一次 save 命令，实现 RDB 持久化

4. 触发 RDB 条件时

Redis 内部有触发 RDB 的机制，可以在 redis.conf 文件中找到，格式如下：

# 900秒内，如果至少有 1 个 key 被修改，则执行 bgsave
# 如果是save "" 则表示禁用 RDB
save 900 1  
save 300 10  
save 60 10000 
# 是否压缩 ,建议不开启，压缩也会消耗 cpu，磁盘的话不值钱
rdbcompression yes
# RDB 文件名称
dbfilename dump.rdb  
# 文件保存的路径目录
dir ./

1.1.2 RDB 原理

bgsave 开始时会 fork 主进程得到子进程，子进程共享主进程的内存数据。完成 fork 后读取内存数据并写入 RDB 文件
fork 采用的是 copy-on-write 技术：

当主进程执行读操作时，访问共享内存
当主进程执行写操作时，则会拷贝一份数据，执行写操作

1.1.3 总结

RDB 方式 bgsave 的基本流程？

fork 主进程得到一个子进程，共享内存空间
子进程读取内存数据并写入新的 RDB 文件
用新 RDB 文件替换旧的 RDB 文件

RDB 的缺点

RDB 执行间隔时间长，两次 RDB 之间写入数据有丢失的风险
fork子进程、压缩、写出 RDB 文件都比较耗时
1.2 AOF 持久化
1.2.1 AOF 原理
AOF 全称为 Append Only File（追加文件）。Redis 处理的每一个写命令都会记录在 AOF 文件，可以看做是命令日志文件
1.2.2 AOF 配置
AOF 默认是关闭的，需要修改 redis.conf 配置文件来开启 AOF ```
是否开启 AOF 功能，默认是 no
appendonly yes

AOF文件的名称

appendfilename “appendonly.aof”

表示每执行一次写命令，立即记录到 AOF 文件

appendfsync always

写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，然后表示每隔 1 秒将缓冲区数据写到 AOF 文件，是默认方案

appendfsync everysec

写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘

appendfsync no

AOF 文件比上次文件增长超过多少百分比则触发重写

auto-aof-rewrite-percentage 100

AOF 文件体积最小多大以上才触发重写

auto-aof-rewrite-min-size 64mb

| 配置项 | 刷盘时机 | 优点 | 缺点 |
| --- | --- | --- | --- |
| always | 同步刷盘 | 可靠性高，几乎不丢数据 | 性能影响大 |
| everysec | 每秒刷盘 | 性能适中 | 最多丢失 1s 数据 |
| no | 操作系统控制 | 性能最好 | 可靠性查，可能丢失大量数据 |
<a name="fgxtf"></a>
### 1.2.3 AOF 文件重写
因为是记录命令，AOF 文件会比 RDB 文件大的多。而且 AOF 会记录对同一个 key 的多次写操作，但只有最后一次写操作才有意义。通过执行`bgrewriteaof` 命令，可以让 AOF 文件执行重写功能，用最少的命令达到相同效果

set num 123 set name jack set num 666

经过 bgrewriteaof 命令之后会被重写为

mset name jack num 666

<a name="NbXG5"></a>
## 1.3 RDB 和 AOF 对比
RDB 和 AOF 各有自己的优缺点，如果对数据安全性要求较高，在实际开发中往往会**结合**两者来使用
|  | RDB | AOF |
| --- | --- | --- |
| 持久化方式 | 定时对整个内存做快照 | 记录每一次执行的命令 |
| 数据完整性 | 不完整，两次备份之间会丢失 | 相对完整，取决于刷盘策略 |
| 文件大小 | 会有压缩，文件体积小 | 记录命令，文件体积大 |
| 宕机恢复速度 | 很快 | 慢 |
| 数据恢复优先级 | 低，因为数据完整性不如 AOF | 高，因为数据完整性更高 |
| 系统资源占用 | 高<br />大量 CPU 和内存消耗 | 低<br />主要是磁盘 IO 资源，但 AOF 重写时会占用大量的 CPU 和内存资源 |
| 使用场景 | 可以容忍数分钟的数据丢失，追求更快的启动速度 | 对数据安全性要求较高常见 |
<a name="nYpgw"></a>
# 2. Redis 主从
单节点 Redis 的并发能力是有上限的，要进一步提高 Redis 的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离<br />![image-20210725152037611.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/432786/1654697429952-b95252cd-e445-4fe8-a27e-5a2a84275757.png#clientId=uad702832-6b10-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&height=302&id=u11bbcc90&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image-20210725152037611.png&originHeight=604&originWidth=1297&originalType=binary&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=80107&status=done&style=none&taskId=u6bf14a9b-ccdf-47c9-991c-ef0eaa2758f&title=&width=648.5)
<a name="Wb109"></a>
## 2.1 主从集群搭建
<a name="Rh7Kc"></a>
### 2.1.1 集群架构
| ip | port | 角色 |
| --- | --- | --- |
| 192.168.0.118 | 7001 | master |
| 192.168.0.118 | 7002 | slave |
| 192.168.0.118 | 7003 | slave |
<a name="j9vb5"></a>
### 2.1.2 环境搭建

创建目录

mkdir 7001 7002 7003

拷贝配置文件

cp redis.conf ./7001/ cp redis.conf ./7002/ cp redis.conf ./7003/

修改配置(端口号)

sed -i -e ‘s/6379/7001/g’ ./7001/redis.conf sed -i -e ‘s/6379/7002/g’ ./7002/redis.conf sed -i -e ‘s/6379/7003/g’ ./7003/redis.conf

修改配置(保护模式)

sed -i -e ‘s/protected-mode yes/protected-mode no/g’ ./7001/redis.conf sed -i -e ‘s/protected-mode yes/protected-mode no/g’ ./7002/redis.conf sed -i -e ‘s/protected-mode yes/protected-mode no/g’ ./7003/redis.conf

修改配置(工作目录), 因为使用 sed 不好更改路径, 所以这里手动修改

dir .

把上面路径更改成

dir /Users/ruanrenzhao/environment/redis/7001 dir /Users/ruanrenzhao/environment/redis/7002 dir /Users/ruanrenzhao/environment/redis/7003

虚拟机本身有多个 IP，为了避免将来混乱，我们需要在 redis.conf 文件中指定每一个实例的绑定 ip 信息

replica-announce-ip 192.168.0.118 replica-announce-ip 192.168.0.118 replica-announce-ip 192.168.0.118

<a name="jLcJy"></a>
### 2.1.3 开启主从关系
现在三个实例还没有任何关系，要配置主从可以使用 `replicaof` 或者 `slaveof`（5.0以前）命令
永久生效，修改 redis.conf 配置文件，添加配置 `slaveof <masterip> <masterport>`<br />临时生效，在命令行中执行 `slaveof <masterip> <masterport>`

redis-server 7001/redis.conf redis-server 7002/redis.conf redis-server 7003/redis.conf

```
MacBook-Pro:~ ruanrenzhao$ redis-cli -p 7002
127.0.0.1:7002> slaveof 192.168.0.118 7001
OK
MacBook-Pro:~ ruanrenzhao$ redis-cli -p 7003
127.0.0.1:7003> slaveof 192.168.0.118 7001
OK

127.0.0.1:7001> info replication
# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=192.168.0.118,port=7002,state=online,offset=154,lag=1
slave1:ip=192.168.0.118,port=7003,state=online,offset=154,lag=1
master_failover_state:no-failover
master_replid:c9d81f33671aec2d907d2dbee7a59c01fafcae4e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:154
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:154

127.0.0.1:7002> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.0.118
master_port:7001
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:112
slave_repl_offset:112
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:c9d81f33671aec2d907d2dbee7a59c01fafcae4e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:112
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:112

127.0.0.1:7003> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.0.118
master_port:7001
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:2
master_sync_in_progress:0
slave_read_repl_offset:70
slave_repl_offset:70
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:c9d81f33671aec2d907d2dbee7a59c01fafcae4e
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:70
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:15
repl_backlog_histlen:56

2.2 主从数据同步原理

2.2.1 全量同步

主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将 master 节点的所有数据都拷贝给 slave 节点

master 如何判断 slave 是不是第一次来同步数据？

这里会用到两个很重要的概念可以作为判断依据

Replication Id：简称 replid，是数据集的标记，id 一致则说明是同一数据集。每一个 master 都有唯一的 replid，slave 则会继承 master 节点的replid
offset：偏移量，随着记录在 repl_baklog 中的数据增多而逐渐增大。slave 完成同步时也会记录当前同步的 offset。如果 slave 的 offset 小于master 的 offset，说明 slave 数据落后于 master，需要更新

因此 slave 做数据同步，必须向 master 声明自己的 replication id 和 offset，master 才可以判断到底需要同步哪些数据

因为 slave 原本也是一个 master，有自己的 replid 和 offset，当第一次变成 slave 与 master 建立连接时，发送的 replid 和 offset 是自己的 replid 和 offset，master 判断发现 slave 发送来的 replid 与自己的不一致，说明这是一个全新的 slave，就知道要做全量同步了。master 会将自己的 replid 和 offset 都发送给这个 slave，slave 保存这些信息。以后 slave 的 replid 就与 master 一致了

因此 master 判断一个节点是否是第一次同步的依据，就是看 replid 是否一致

完整流程描述

slave节点请求增量同步
master 节点判断 replid，发现不一致，拒绝增量同步
master 将完整内存数据生成 RDB，发送 RDB 到 slave
slave 清空本地数据，加载 master 的 RDB
master 将 RDB 期间的命令记录在 repl_baklog，并持续将 log 中的命令发送给 slave
slave 执行接收到的命令，保持与 master 之间的同步
2.2.2 增量同步
全量同步需要先做 RDB，然后将 RDB 文件通过网络传输个 slave，成本太高了。因此除了第一次做全量同步，其它大多数时候 slave 与 master 都是做增量同步。
什么是增量同步？就是只更新 slave 与 master 存在差异的部分数据

2.2.3 repl_baklog 原理
master 怎么知道 slave 与自己的数据差异在哪里？
这就要说到全量同步时的 repl_baklog 文件了。这个文件是一个固定大小的数组，只不过数组是环形，也就是说角标到达数组末尾后，会再次从 0 开始读写，这样数组头部的数据就会被覆盖。

repl_baklog 中会记录 Redis 处理过的命令日志及 offset，包括 master 当前的 offset，和 slave 已经拷贝到的 offset

注意 repl_baklog 大小有上限，写满后会覆盖最早的数据，如果 slave 断开时间过久，导致尚未备份的数据被覆盖，则无法基于 log 做增量同步，只能再次全量同步

2.2.4 主从同步优化

可以从以下几个方面来优化 Redis 主从就集群

在 master 中配置 repl-diskless-sync yes 启用无磁盘复制，避免全量同步时的磁盘 IO
Redis 单节点上的内存占用不要太大，减少 RDB 导致的过多磁盘 IO
适当提高 repl_baklog 的大小，发现 slave 宕机时尽快实现故障恢复，尽可能避免全量同步
限制一个 master 上的 slave 节点数量，如果实在是太多 slave，则可以采用主-从-从链式结构，减少 master 压力
3. Redis 哨兵
3.1 哨兵集群搭建
3.1.1 集群架构
| ip | port | 角色 | | —- | —- | —- | | 192.168.0.118 | 27001 | s1 | | 192.168.0.118 | 27002 | s2 | | 192.168.0.118 | 27003 | s3 |

3.1.2 环境搭建

# 创建目录
mkdir s1 s2 s3
# 创建 sentinel.conf 文件, 内容见下方
cp sentinel.conf ./s1/
cp sentinel.conf ./s2/
cp sentinel.conf ./s3/
# 修改配置(端口号)
sed -i -e 's/27001/27002/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' s3/sentinel.conf
# 修改配置(工作目录)
sed -i -e 's/s1/s3/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

# 当前 sentinel 实例的端口
port 27001
sentinel announce-ip 192.168.0.118
# 指定主节点信息
# mymaster: 主节点名称，自定义，任意写
# 192.168.0.118 7001 主节点的 ip 和端口号
# 2: 选举 master 时的 quorum 值
sentinel monitor mymaster 192.168.0.118 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/Users/ruanrenzhao/environment/redis/s1"

3.1.3 哨兵集群实验

redis-sentinel s1/sentinel.conf
redis-sentinel s2/sentinel.conf
redis-sentinel s3/sentinel.conf

尝试让 master 节点 7001 宕机

# 主观认为 192.168.0.118 7001 节点下线
6908:X 09 Jun 2022 16:02:41.167 # +sdown master mymaster 192.168.0.118 7001
# quorum 达标（超过 2 个节点认为下线），触发 odown（客观认为下线）
6908:X 09 Jun 2022 16:02:41.234 # +odown master mymaster 192.168.0.118 7001 #quorum 3/2
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.629 # +new-epoch 3
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.629 # +try-failover master mymaster 192.168.0.118 7001
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.633 * Sentinel new configuration saved on disk
# sentienl 内部选举一个 leader，选中的 sentinel 实例去执行故障切换
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.633 # +vote-for-leader 407bb952fa8bbbef2cd4ca9f131fd8dedc1e7afe 3
# 其它两个节点选举 sentinel leader 实例为 407bb952fa8bbbef2cd4ca9f131fd8dedc1e7afe
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.637 # b4d6dde06d1ed38f04e9a37cd64e26b0571f6fe7 voted for 407bb952fa8bbbef2cd4ca9f131fd8dedc1e7afe 3
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.637 # 21cd54f88e8a0a897037507e528a6d0081804537 voted for 407bb952fa8bbbef2cd4ca9f131fd8dedc1e7afe 3
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.691 # +elected-leader master mymaster 192.168.0.118 7001
# 准备选举一个 slave 作为 master
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.691 # +failover-state-select-slave master mymaster 192.168.0.118 7001
# 投票选中了 192.168.0.118:7002 节点
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.760 # +selected-slave slave 192.168.0.118:7002 192.168.0.118 7002 @ mymaster 192.168.0.118 7001
# 让 192.168.0.118:7002 节点执行 slaveof noone, 即成为新的 master 节点
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.760 * +failover-state-send-slaveof-noone slave 192.168.0.118:7002 192.168.0.118 7002 @ mymaster 192.168.0.118 7001
# 192.168.0.118:7002 节点等待提升，其实就是让其它节点执行 slaveof 192.168.0.118 7002
6908:X 09 Jun 2022 16:02:43.865 * +failover-state-wait-promotion slave 192.168.0.118:7002 192.168.0.118 7002 @ mymaster 192.168.0.118 7001
6908:X 09 Jun 2022 16:02:44.323 * Sentinel new configuration saved on disk
# 192.168.0.118:7002 正式提升为 master 节点
6908:X 09 Jun 2022 16:02:44.324 # +promoted-slave slave 192.168.0.118:7002 192.168.0.118 7002 @ mymaster 192.168.0.118 7001
# 修改下线的 7001 实例，让它标记为 7002 的 slave
6908:X 09 Jun 2022 16:02:44.324 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster 192.168.0.118 7001
# 修改 7003 实例的配置，标记为 7002 的 slave
6908:X 09 Jun 2022 16:02:44.410 * +slave-reconf-sent slave 192.168.0.118:7003 192.168.0.118 7003 @ mymaster 192.168.0.118 7001
# 事件处理结束
6908:X 09 Jun 2022 16:02:44.744 # -odown master mymaster 192.168.0.118 7001
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.186 * +slave-reconf-inprog slave 192.168.0.118:7003 192.168.0.118 7003 @ mymaster 192.168.0.118 7001
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.186 * +slave-reconf-done slave 192.168.0.118:7003 192.168.0.118 7003 @ mymaster 192.168.0.118 7001
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.238 # +failover-end master mymaster 192.168.0.118 7001
# 主节点切换完成
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.238 # +switch-master mymaster 192.168.0.118 7001 192.168.0.118 7002
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.238 * +slave slave 192.168.0.118:7003 192.168.0.118 7003 @ mymaster 192.168.0.118 7002
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.238 * +slave slave 192.168.0.118:7001 192.168.0.118 7001 @ mymaster 192.168.0.118 7002
6908:X 09 Jun 2022 16:02:45.240 * Sentinel new configuration saved on disk
6908:X 09 Jun 2022 16:02:50.313 # +sdown slave 192.168.0.118:7001 192.168.0.118 7001 @ mymaster 192.168.0.118 7002

MacBook-Pro:redis ruanrenzhao$ redis-cli -p 7001
127.0.0.1:7001> info replication
# Replication
role:slave
master_host:192.168.0.118
master_port:7002
master_link_status:down
master_last_io_seconds_ago:-1
master_sync_in_progress:1
slave_read_repl_offset:47718
slave_repl_offset:47718
master_sync_total_bytes:-1
master_sync_read_bytes:0
master_sync_left_bytes:-1
master_sync_perc:-0.00
master_sync_last_io_seconds_ago:1
master_link_down_since_seconds:-1
slave_priority:100
slave_read_only:1
replica_announced:1
connected_slaves:0
master_failover_state:no-failover
master_replid:38bf6d7234541ad873aadf293700d06e8cc377d0
master_replid2:816bc3d68ac2b7dd8f74d8238dbb82ecc4304d49
master_repl_offset:47718
second_repl_offset:45581
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:45581
repl_backlog_histlen:2138

3.2 哨兵原理

3.2.1 集群结构和作用

哨兵的作用如下：

监控：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作
自动故障恢复：如果 master 故障，Sentinel 会将一个 slave 提升为 master。当故障实例恢复后也以新的 master 为主
通知：Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给 Redis 的客户端

3.2.2 集群监控原理
Sentinel 基于心跳机制监测服务状态，每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令：
主观下线：如果某 sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线
客观下线：若超过指定数量（quorum）的 sentinel 都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半

3.2.3 集群恢复原理
一旦发现 master 故障，sentinel 需要在 slave 中选择一个作为新的 master，选择依据是这样的：
首先会判断 slave 节点与 master 节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-milliseconds * 10）则会排除该 slave 节点
然后判断 slave 节点的 slave-priority 值，越小优先级越高，如果是 0 则永不参与选举
如果 slave-prority 一样，则判断 slave 节点的 offset 值，越大说明数据越新，优先级越高
最后是判断 slave 节点的运行 id 大小，越小优先级越高

当选出一个新的master后，该如何实现切换。流程如下：

sentinel 给备选的 slave1 节点发送 slaveof no one 命令，让该节点成为 master
sentinel 给所有其它 slave 发送 slaveof 192.168.0.118 7002 命令，让这些 slave 成为新 master 的从节点，开始从新的 master 上同步数据。
最后，sentinel 将故障节点标记为 slave，当故障节点恢复后会自动成为新的 master 的 slave 节点

3.3 RestTemplate 访问哨兵集群
在 Sentinel 集群监管下的 Redis 主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis 的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息
Spring 的 RedisTemplate 底层利用 lettuce 实现了节点的感知和自动切换 ```java @Configuration public class RedisConfig {

/**
- MASTER：从主节点读取
- MASTER_PREFERRED：优先从 master 节点读取，master 不可用才读取 replica
- REPLICA：从 slave（replica）节点读取
- REPLICA _PREFERRED：优先从 slave（replica）节点读取，所有的 slave 都不可用才读取 master */ @Bean public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer() { return new LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer() {
```
  @Override
  public void customize(LettuceClientConfiguration.LettuceClientConfigurationBuilder clientConfigurationBuilder) {
      clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
  }
```
  }; }

} ```

03. Redis 集群

1. Redis 持久化

1.1 RDB 持久化

1.1.1 执行时机

1. 执行 save 命令

2. 执行 bgsave 命令

3. Redis 停机时

4. 触发 RDB 条件时

1.1.2 RDB 原理

1.1.3 总结

1.2 AOF 持久化

1.2.1 AOF 原理

1.2.2 AOF 配置

是否开启 AOF 功能，默认是 no

AOF文件的名称

表示每执行一次写命令，立即记录到 AOF 文件

写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，然后表示每隔 1 秒将缓冲区数据写到 AOF 文件，是默认方案

写命令执行完先放入 AOF 缓冲区，由操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘

AOF 文件比上次文件 增长超过多少百分比则触发重写

AOF 文件体积最小多大以上才触发重写

经过 bgrewriteaof 命令之后会被重写为

创建目录

拷贝配置文件

修改配置(端口号)

修改配置(保护模式)

修改配置(工作目录), 因为使用 sed 不好更改路径, 所以这里手动修改

把上面路径更改成

虚拟机本身有多个 IP，为了避免将来混乱，我们需要在 redis.conf 文件中指定每一个实例的绑定 ip 信息

2.2 主从数据同步原理

2.2.1 全量同步

master 如何判断 slave 是不是第一次来同步数据？

2.2.2 增量同步

2.2.3 repl_baklog 原理

master 怎么知道 slave 与自己的数据差异在哪里？

2.2.4 主从同步优化

3. Redis 哨兵

3.1 哨兵集群搭建

3.1.1 集群架构

3.1.2 环境搭建

3.1.3 哨兵集群实验

3.2 哨兵原理

3.2.1 集群结构和作用

3.2.2 集群监控原理

3.2.3 集群恢复原理

3.3 RestTemplate 访问哨兵集群

4. Redis 分片集群

AOF 文件比上次文件增长超过多少百分比则触发重写