🥖ElasticSearch-11-ElasticSearch集群特性

🥖ElasticSearch-11-ElasticSearch集群特性

❤集群架构说明

ElasticSearch-11-ElasticSearch集群特性 - 图1

一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同cluster.name 配置的节点组成，它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。

cluster.initial_master_nodes: ["node1", "node2","node3"]

在Elasticsearch主要分成两类节点，一类是Master，一类是DataNode。

在Elasticsearch启动时，会选举出来一个Master节点。当某个节点启动后，然后使用Zen Discovery机制找到集群中的其他节点，并建立连接。

discovery.seed_hosts: ["192.168.230.130", "192.168.230.131", "192.168.230.132"]

Master节点主要负责：

管理索引（创建索引、删除索引）、分配分片
维护元数据
管理集群节点状态
不负责数据写入和查询，比较轻量级

在Elasticsearch集群中，会有N个DataNode节点。DataNode节点主要负责：

数据写入
数据检索

一个Elasticsearch集群中，只有一个Master节点。在生产环境中，内存可以相对小一点，但机器要稳定。大部分Elasticsearch的压力都在DataNode节点上,在生产环境中，内存最好配置大一些

作为用户，我们可以将请求发送到集群中的任何节点，包括主节点。每个节点都知道任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储我们所需文档的节点。无论我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将最终结果返回給客户端。 Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。

❤集群特性-故障转移

当集群中只有一个节点在运行时，意味着会有一个单点故障问题——没有冗余。幸运的是，我们只需再启动一个节点即可防止数据丢失。当你在同一台机器上启动了第二个节点时，只要它和第一个节点有同样的 cluster.name 配置，它就会自动发现集群并加入到其中。但是在不同机器上启动节点的时候，为了加入到同一集群，你需要配置一个可连接到的单播主机列表。之所以配置为使用单播发现，以防止节点无意中加入集群。只有在同一台机器上
运行的节点才会自动组成集群。

如果启动了第二个节点，集群将会拥有两个节点 : 所有主分片和副本分片都已被分配。

ElasticSearch-11-ElasticSearch集群特性 - 图2

比如我建立一个索引指定有3个分片，且每个分片都有1个副本，在我的集群中：

PUT /ralph_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1, 
    "index": {  # 我默认所以安装了ik 如未安装去掉就行
      "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word"
    }
  }
}

通过 elasticsearch-head 插件查看集群情况

ElasticSearch-11-ElasticSearch集群特性 - 图3

文章参考

https://blog.csdn.net/u011863024/article/details/115721328