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给定一个非空特殊的二叉树,每个节点都是正数,并且每个节点的子节点数量只能为 2 或 0。如果一个节点有两个子节点的话,那么该节点的值等于两个子节点中较小的一个。
更正式地说,即 root.val = min(root.left.val, root.right.val) 总成立。
给出这样的一个二叉树,你需要输出所有节点中的 第二小的值 。
如果第二小的值不存在的话,输出 -1 。
示例 1:
输入:root = [2,2,5,null,null,5,7]输出:5解释:最小的值是 2 ,第二小的值是 5 。
示例 2:
输入:root = [2,2,2]
输出:-1
解释:最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。
提示:
- 树中节点数目在范围 [1, 25] 内
- 1 <= Node.val <= 231 - 1
- 对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)
一个很😳的方法
忽略了对于树中每个节点 root.val == min(root.left.val, root.right.val)
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
int[] min = new int[]{-1, -1};
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
if (root != null) {
stack.push(root);
}
// 前序遍历,入栈顺序为右左中
while (!stack.isEmpty()) {
TreeNode node = stack.peek();
if (node != null) {
stack.pop();
if (node.right != null) {
stack.push(node.right);
}
if (node.left != null) {
stack.push(node.left);
}
stack.push(node);
stack.push(null);
} else {
stack.pop(); // 弹出空节点
node = stack.peek();
stack.pop();
if(min[0] == -1) {
min[0] = node.val;
} else {
changeMin(min, node.val);
}
}
}
return min[1];
}
private void changeMin(int[] min, int val) {
int firstSmall = min[0];
int secondSmall = min[1];
if(min[1] == -1) {
if(val < min[0]) {
min[1] = min[0];
min[0] = val;
} else if(val > min[0]) {
min[1] = val;
}
} else {
if (val < firstSmall) {
min[1] = firstSmall;
min[0] = val;
} else if(val < secondSmall && val != firstSmall) {
min[1] = val;
}
}
}
}
深度优先搜索
找比根节点大的那个最小节点值
class Solution {
int ans;
int rootvalue;
public int findSecondMinimumValue(TreeNode root) {
ans = -1;
rootvalue = root.val;
dfs(root);
return ans;
}
public void dfs(TreeNode node) {
if (node == null) {
return;
}
if (ans != -1 && node.val >= ans) {
return;
}
if (node.val > rootvalue) {
ans = node.val;
}
dfs(node.left);
dfs(node.right);
}
}
