Py脚本 | 将 json 文件转换为 excel 文件 - 《@ 源码》

test.json
- #
1. 分析/思路
2. 脚本
2. 扩展
- 1. json 库
- 2. openpyxl 库
3. 参考

需求：有类似下面一个 .json 文件，希望将 .json 文件转换成 excel 文件

test.json
[ { “id”: 1, “name”: “对象（obj）”, “comments”: [“aa”, “bb”, “cc”] }, { “id”: 4, “name”: “结构化（sds）”,
   "comments": ["aa", "dd", "cc", "ii"]
},
...
...
{
   "id": 495,
   "name": "序列",
   "comments": ["aa"]
}

]

#

1. 分析/思路

后续补充。。。

2. 脚本

【脚本 j2e_v1.0.py】json文件内容规律，字段都一样

import json
import openpyxl
# 读取 .json 文件
def read_json(file):
    with open(file, 'r', encoding='utf8') as fr:
        json_data = json.load(fr)
    return json_data
# 将数据写入 excel 文件
def write_to_excel(file):
    j_data = read_json(file)
    j_data_length = len(j_data)
    # 创建 excel 文件并获取默认的 sheet 表
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    # 创建 excel 表头
    table_title_field = list(j_data[0].keys())
    for col in range(len(table_title_field)):
        last_col = col + 1
        ws.cell(row=1, column=last_col).value = table_title_field[col]
    # 写入基本数据
    for i in range(j_data_length):
        each_line = j_data[i]
        each_line_field = list(each_line.keys())
        for j in range(len(each_line_field)):
            ws.cell(row=i + 2, column=j + 1).value = str(each_line[each_line_field[j]])   # 从第二行开始写入数据
    wb.save('je_v1.0.xlsx')
if __name__ == '__main__':
    write_to_excel('./test.json')

【脚本 j2e_v2.0.py】json文件内容不是很规律，如有的对象中某个字段没有

import json
import openpyxl
# 读取 .json 文件
def read_json(file):
    with open(file, 'r', encoding='utf8') as fr:
        json_data = json.load(fr)
    return json_data
# 将数据写入 excel 文件
def write_to_excel(file):
    j_data = read_json(file)
    j_data_length = len(j_data)
    # 创建 excel 文件并确定 sheet 表
    wb = openpyxl.Workbook()
    ws = wb.active
    # sheet_je = openpyxl.workbook().create_sheet('je')   # 创建 excel 文件并在默认的 sheet 表后追加一个sheet表‘je’，在默认表前建sheet：openpyxl.workbook().create_sheet('je', 0)
    # 创建表头
    table_title_field = list(j_data[0].keys())
    last_col = 0
    for col in range(len(table_title_field)):
        last_col = col + 1
        ws.cell(row=1, column=last_col).value = table_title_field[col]
    # 写入基本数据
    for i in range(j_data_length):
        each_line = j_data[i]
        each_line_field = list(each_line.keys())
        # 将每个对象的数据按对应的字段在每一行中填写
        j = 0
        while j < len(each_line_field):
            # 判断每个对象字段是否有对应的列
            if each_line_field[j] not in table_title_field:
                table_title_field.append(each_line_field[j])
                last_col += 1
                ws.cell(row=1, column=last_col).value = each_line_field[j]
            # 将对象的字段值写进对应列的单元格中
            column_f = table_title_field.index(each_line_field[j]) + 1
            ws.cell(row=i+2, column=column_f).value = str(each_line[each_line_field[j]])
            j += 1
    wb.save('je_v2.0.xlsx')
if __name__ == '__main__':
    write_to_excel('./test.json')

2. 扩展

上面，将 json 文件转换成 excel 文件，使用的第三方库包括 json、openpyxl。先记录一些它们基本的用法。

1. json 库

2. openpyxl 库

3. 参考

参考文章

https://www.cnblogs.com/BlueSkyyj/p/7571787.html

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