一、库管理

查看库

show databases;

创建库

语法：CREATE DATABASE 库名称 [字符集DEFAULT charset=utf8] #[]代表可以不写
库的命名规则
1. 可以使用数字、字母、下划线
2. 不能使用纯数字
3. 库名区分大小写
4. 库名必须唯一
5. 不能使用特殊字符和MySQL关键字

create databast name-ku;
create databast name-ku character set utf8 collate utf8_bin;

进入库/切换库

use name-ku

查看库

查看当前库：

select database;

查看某个库建库的语句

show create database ;

查看库中有哪些表

show tables;

二、表管理

数据类型

数值类型
- 整数型：TINYINT, INT, BITINT
- 浮点数: DECIMAL(16, 2)
  
  使用注意：整数要注意存储范围浮点数要注意精度
字符类型
1）定长字符(CHAR)
- 最大存储255个字符
- 定义长度后，如果数据不足，自动补充空格
- 超过长度无法存入
- 如果不设置长度，默认长度为1

2）变长字符(varchar)

  - 最大存储65535个字节
  - 实际存储空间根据实际数据进行分配
  - 长度超过定义长度时无法存入

3）大文本类型(TEXT)

  - 能存储超过65535字符的数据
  - 最大可以存储4G的数据

枚举
- ENUM：从给定的几个值中选取1个
- SET: 从给定的值中选取1个或多个
日期时间类型
- 日期：DATE，范围’1000-01-01’~’9999-12-31;
- 时间：TIME
- 日期时间：DATETIME, 范围’1000-01-01 00:00:00’ ~ ‘9999-12-31 23:59:59’
- 时间戳类型：TIMESTAMP
  创建表

语法 ```sql CREATE TABLE 表名称( 字段1 类型(长度) 约束，字段2 类型(长度) 约束, ……)[字符集];

注意：建表之前，要进入库

     例子：
```sql
USE test-ku
CREATE TABLE test-biao(
id INT(11),
name VARCHAR(25),
deptId INT(11),
salary FLOAT
);

查看表结构

查看表结构: desc test-biao1;
查看建表语句: show create table test-biao2;

删除表

drop table name-biao;

表记录管理

查询记录
- 语法格式
  SELECT * FROM 表名 [WHERE 条件];
  SELECT 字段1, 字段2…
  FROM 表名 [WHERE 条件];
  表结构调整
添加表头字段
1）语法
- 添加到表的最后一个字段
  ALTER table 表名 ADD 字段名类型(长度)
- 添加到表的第一个字段
  ALTER table 表名 ADD 字段名类型(长度) first
- 指定添加到某个字段后面
  ALTER table 表名 ADD 字段名类型(长度)
  after 字段名称
修改表头字段
1）修改字段类型
ALTER TABLE 表名 modify 字段类型(长度)
2）修改字段名称
ALTER TABLE 表名
change 旧字段名新字段名类型(长度)
删除表头字段
1）语法：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名

表内容调整
插入记录
1)所有字段都插入值
INSERT INTO 表名VALUES
(‘xxxxx’,’xxxxxx’,xxx…..);
查询：select * FROM 表名;
说明：values后面没有指定字段，表示插入所有值列表个数、顺序、类型要和表结构严格对应字符串类型必须要单引号引起

来now()函数表示取数据库当前时间
向表中插入指定字段值
语法：insert INTO 表(字段列表)
VALUES(值列表)
修改表内容
语法
UPDATE 表名SET 字段1 = 值1,字段2 = 值2,
…
WHERE 条件表达式;
删除表内容
1. 语法
  DELETE FROM 表名 WHERE 条件表达式;
2. 特别注意
  1）进行严格条件限定，如果不带条件删除所有
  2）真实项目中，删除、修改数据之前一定要备份
  三、结构化查询语言（SQL）
  查询

带比较操作符的查询：>,<,>=,<=,<>(或!=)
逻辑运算符：AND，OR

and: 多个条件同时满足
or: 满足其中一个

范围比较

1）between…AND…: 在…和…之间(包含两边)

2）in/NOT in: 在/不在某个指定的范围

模糊查询

1）格式：where 字段 LIKE “通配字符”

2）通配符匹配

下划线(_): 匹配单个字符

百分号(%): 匹配任意个字符

3）注意事项：

模糊查询不精确匹配，速度较慢

尽量避免%前置

空值、非空判断

1）语法

判断空值：字段 IS NULL

判断非空：字段 IS NOT NULL

ORDER BY: 排序
格式：order BY 字段 [ASC/DESC] ASC-升序 DESC-降序
limit子句
1）作用：限制显示的笔数
2）格式
limit n 只显示前面n笔
limit m,n 从第m开始，总共显示n笔
distinct子句
1）作用：去除重复数据
2）语法格式：SELECT DISTINCT(要去重的字段)FROM 表名
聚合函数

1）什么是聚合：不是直接查询表中的数据，

而是对数据进行总结，返回结果

2）聚合函数有：

max 求最大值<br />    MIN 求最小值<br />    AVG 求平均值<br />    SUM 求和<br />    COUNT 统计笔数<br />    -- 统计订单笔数<br />    SELECT COUNT(*) FROM orders;<br />说明：对某个字段调用聚合函数时，如果字段的值为空，不会参与聚合操作

分组：group BY
1）作用：对查询结果进行分组，通常和聚合函数搭配使用
语法格式：group BY 字段-Having：对分组结果进行过滤
2）作用：对分组结果进行过滤，需要和group BY语句配合使用
语法格式: GROUP BY 分组字段 HAVING 过滤条件
说明：group by分组聚合的结果，只能用
having，不能用where，where只能用户表中有的字段作为条件时候

高级查询
子查询
1）定义：一个查询语句中嵌套另一个查询
2）说明：
- 括号中的部分称为子查询
- 子查询可以返回一个值，也可以多个值根据外层查询的要求来决定
- 先执行子查询，将子查询的结果，作为外层查询的条件，再执行外层查询
- 子查询只执行一遍

3）使用子查询的情况：一个语句无法查出来，或者不方便查询出结果，使用子查询

联合查询
1）什么是联合查询：也叫连接查询，将多个表中的数据进行连接，得到一个查询结果集
2）什么情况下使用联合查询：当从一个表无法查询到所有想要的数据时，使用联合查询。
前提：联合的表之间一定要有逻辑上的关联性
SELECT a.表头字段1, a.表头字段2,
b.表头字段1, b.表头字段2
FROM 表1 a, 表2 b
WHERE a.表头关联字段= b.表头关联字段;
3）笛卡尔积（联合查询的理论依据）
- 什么是笛卡尔积：两个集合的乘积，产生一个新的集合。表示两个集合所有的可能的组合情况
- 笛卡尔积和关系：笛卡尔积中，去掉没有意义或不存在的组合，就是关系（规范的二维表）
连接查询
- 内连接
  (INNER Join)：没有关联到的数据不显示
- 外连接
  (OUTER Join)：没有关联到的数据也要显示到结果集
- 左连接
  以左边为基准，右表的数据进行关联
  左表数据全部显示，右表中的字段
  如果没有关联到，则显示NULL
  LEFT JOIN 实现
  SELECT a.表头字段1, a.表头字段2,
  b.表头字段1, b.表头字段2
  FROM表1名a LEFT JOIN表2名b
  ON a.表头关联字段= b.表头关联字段;
- 右连接:
  以右边为基准，左表的数据进行关联
  右表数据全部显示，左表中的字段
  如果没有关联到，则显示NULL
  right JOIN 实现
  SELECT a.表头字段1, a.表头字段2,
  b.表头字段1, b.表头字段2
  FROM表1名aRIGHT JOIN表2名b
  ON a.表头关联字段= b.表头关联字段;

约束(Constraint)

什么是约束：
数据必须遵循的规则
目的：
保证数据一致性、完整性
从数据库层面对数据进行安检;
分类

1）非空约束

定义：Not null，要求字段的值不能为空
语法：字段名称类型(长度) NOT null

2）唯一约束

定义：unique，字段的值不能重复
语法：字段名称类型(长度) unique

3）主键(PRIMARY KEY, 简写PK)
非空、唯一

定义：主键在表中唯一标识、区分一个实体非空、唯一
语法：字段名称类型(长度) PRIMARY KEY

4）默认值(DEFAULT constraint)

定义：指定某个字段的默认值，如果新插入一笔数据没有对该字段赋值，系统会自动填入一个默认值
语法：字段名称类型(长度) DEFAULT 值

5）自动增长(auto_increment)

定义：当字段被设置为自增长时，插入时不需要赋值，系统在原最大值的基础上自动加要求：要求这个字段必须是PK，或设置了unique约束）
语法：字段名称类型(长度) auto_increment

6）外键约束（Foreign Key, 简称FK）

什么是外键：一种约束，建立外键的前提是：某个字段在当前表中不是PK，但在另外表（也称为”外表”）是主键
作用：保证被参照的实体一定存在（参照的完整性）
字段被设置外键约束后，影响有：
当插入一个在外表中不存在的实体是，报错
当删除外表中已经被参照的实体，报错
创建外键语法：
字段名称类型(长度) ,
— 所有字段定义完成后
CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(当前表字段)REFERENCES 外表(字段名)

7）通过修改字段方式添加约束
通过修改表定义语句添加约束
alter table表名add primary key(表头字段); — 添加主键
alter table 表名modify id int autoincrement; — 添加自增长
alter table表名modify status int default 0; — 添加默认值0
alter table 表名modify tel_no varchar(32) unique; — 添加唯一约束
alter table 表名add CONSTRAINT fk表头字段— 添加外键约束
FOREIGN KEY(表头字段)
REFERENCES 引用副键所在表名(主键表头字段);

索引

什么是索引：
提高查询效率的一种技术
原理：
根据某一列（字段）进行分段、排序，通过避免全表扫描提高查询效率
索引分类
1）普通索引、唯一索引
普通索引：MySQL基本类型，字段值可以重复
唯一索引：字段的值不能重复（可以为空）
2）单列索引、组合索引
单列索引：一个索引只包含一个字段
组合索引：一个索引包含多个字段
3）聚集索引、非聚集索引
聚集索引(Cluster Index): 索引的键值顺序和数据顺序是一致的
非聚集索引：索引的键值顺序和数据顺序不一致的
创建索引
- 语法：建表语句（字段1，字段2……index（需添加索引字段）| UNIQUE（需添加索引字段）| PRIMARY KEY）
删除索引
- 语法：drop INDEX 索引名称 ON 表名称;
修改表的方式添加索引
- 语法: CREATE 索引类型索引名称 ON 表(字段)
索引的优缺点
- 优点
  提高查询效率
  唯一索引能够保证数据的唯一性
  可能提高分组、排序的效率
- 缺点
  降低增、删、改的效率（调整索引结构的开销）
  对表中的数据进行增删改操作，需要调整索引结构
  需要增加额外的存储空间
索引使用注意事项
- 总体原则
  在合适的字段上，建立合适的索引
  索引不能太多，过多的索引会降低增删改效率
- 适合使用索引的情况
  在经常进行查询、排序、分组的字段上建立索引
  数据分布比较均匀、连续的字段，适合建立索引
  查询操作较多的表，适合建立索引
- 不适合建立索引的情况
  数据量太少的表不适合建立索引
  增删改操作较多的表，不适合建立较多的索引
  某个字段取值范围很少，不适合建索引
  某个字段很少用作查询、排序、分组，不适合建索引
  二进制字段不适合建立索引
索引失效的SQL语句
索引失效：表中有索引，但是查询时候没有使用
- 没有使用索引字段作为条件，会导致放弃使用索引
- 条件判断中使用了<>符号，会导致放弃使用索引
- 条件判断语句中使用了null值判断，会导致放弃使用索引
- 模糊查询%前置，会导致放弃使用索引
- 对字段做运算，会导致放弃使用索引
  四、数据导入导出
  1. 导出
  1）show variables LIKE ‘secure_file%’;
  结果：/var/lib/mysql-files/
  导出只能导出到该目录
  导入只能从该目录导入
  2）语法
  select查询语句
  INTO outfile ‘文件路径’
  fields terminated BY ‘字段分隔符’ ,
  lines terminated BY ‘行分隔符’; \n
  2. 导入
  语法
  LOAD data infile ‘备份文件路径’
  INTO TABLE 表名称
  fields terminated BY ‘,’
  lines terminated BY ‘\n’;
  — 如果要导入的表不为空，先删除表中数据，再执行导入
  — 导入完成后，查询、确认
  表的复制、重命名

表的复制

— 将旧表数据、表结构全部复制到新表
CREATE TABLE 新表名
SELECT FROM 旧表;
— 将旧表结构复制到新表
CREATE TABLE 新表
SELECT FROM 旧表名WHERE false; —查询结果为空
备注：该方式不会将键的属性复制到新表中

表的重命名

— 将旧表重命名为新表
ALTER TABLE 旧表名rename TO 新表名;

五、权限管理

1. 什么是权限：

用户可以执行操作的权利限制

2. 权限分类

1）用户类：
创建/删除/修改用的权限
给其他用户授权的权限
2）库/表操作类：
建库/删库/修改库的权限
建表/删表/修改表的权限
3）数据操作类：
增删改查

3. 权限相关的表
1）user:
最重要的一个系统表，存储了用户、密码
以及用户所拥有的权限
2）db:
记录了库的授权信息
3）table_priv:
记录表的授权信息
4）column_priv：
记录对字段的授权信息

4. 权限操作
1）授予权限
- 语法：
  GRANT 权限列表 ON 库名.表名
  TO ‘用户名’@’客户端地址’
  [identified BY ‘密码’]
  [WITH GRANT option];
  刷新权限生效
  flush privileges;
- 说明
  权限列表：表示授予哪些权限
  ALL privileges: 所有权限
  select: 只授予查询权限
  select,insert: 授予查询、插入权限
  库名.表名：
  . -所有库下的所有表
  bank.*-bank库下所有表
  bank.acct-bank库下的acct表授权
  客户端
  %: 表示所有的客户端（任意机器）
  localhost: 表示只能从本机登录
  192.168.1.5: 表示只能从指定的IP机器登录
  identified BY ‘密码’：设置用户密码
  WITH GRANT option：用户是否有授权的权限
2）吊销权限
- 语法：
  REVOKE 权限列表 ON 库名.表名
  FROM ‘用户名’@’客户端地址;
3）查看权限
- 查看自己权限：show grants;
- 查看别人的权限：show grants FOR ‘Tom’@’%’;
  5. 锁（理解）

概念：对某个范围的控制(操作)权
目的：解决两个或多个工作单元并发操作数据引发的问题
分类

锁类型

读锁(共享锁)：select操作加锁，可以进行数据读取，但是不能写入
写锁(排它锁)：insert/update/delete时加锁，加锁后的数据不能读、写

锁粒度(锁定范围)

行级锁（细粒度）：锁定一行，并发效率高，资源消耗多
表级锁（粗粒度）：锁定一个表，并发效率低，资源消耗少

Linux

mysql的简单使用

一、库管理

查看库

创建库

进入库/切换库

查看库

二、表管理

数据类型

创建表

注意：建表之前，要进入库

查看表结构

删除表

表记录管理

表结构调整

表内容调整

三、结构化查询语言（SQL）

查询

高级查询

约束(Constraint)

索引

四、数据导入导出

1. 导出

2. 导入

五、权限管理

1. 什么是权限：

2. 权限分类

3. 权限相关的表

4. 权限操作

5. 锁（理解）