淘汰机制在内存不足（达到设定上限）时会进行，目的是给缓存数据库腾出空间，保存更有价值的数据。
    volatile-lru：在过期键字典中，使用lru算法进行内存淘汰；
    volatile-random：在过期键字典中，随机挑选键淘汰；
    volatile-lfu：在过期键字典中，使用lfu算法进行内存淘汰；
    volatile-ttl：在过期键字典中，根据过期时间先后进行内存淘汰；
    allkeys-lru：在所有键中，使用lru算法进行内存淘汰；
    allkeys-lfu： 在所有键中，使用lfu算法进行内存淘汰；
    allkeys-random： 在所有键中，随机挑选键淘汰；
    noeviction：不进行淘汰，这种方式会保持数据的完整性，但后面来的写请求就不能处理了；
    这里需要注意，Redis中使用的是近似的LRU算法，在第一次采样是从数据中随机选出N个存入集合中，之后将这N个中lru字段最小的淘汰出去，如果缓存空间还是到达限制，就接着再次进行随机抽取数据，跟现有集合数据进行比较，淘汰出最小的那个。这里的N取决于 maxmemory-samples 值。