实现一

首先考虑使用 setnx 实现键不在加入，键在不加的单对象持有锁功能；
接着考虑程序失败可能导致的锁一直不释放问题，搭配 expire 来实现过期自动删除；
又因为这两个命令执行中间可能出错，不是原子性的，可以使用 set 加上 nx、ex/px 参数来实现原子操作；

实现二

如果程序执行太久，而锁过期时间太短，会导致键被删除了，但实际上程序还需要用到该锁，这时可以在持有锁时加入一个随机数，在删除时先判断是否是对应的随机数再进行删除，又因为多条命令的原子性问题，可以引入 Lua 脚本实现多条命令的原子操作；这样只是相对地安全，如果想再提高保障性，则需要引入可重入锁，在锁键过期时该对象再次持有锁，但这种方式实现起来及其复杂。

实现三

RedLock(Redis Distributed Lock) 也即是 redis 实现的分布式锁，适用于多节点环境下的分布式锁实现，可以有效防止单点故障导致的锁问题。
这里先明确锁过期时间设为 TTL ，客户端获取锁超时时间为 timeout，时钟漂移为 cd。
首先在客户端发出加锁命令之前会先获取时间戳【用于计算超时时间】，之后依次向多个节点发送获取锁的请求，超时会放弃获取该节点锁，进而获取下一节点，待全部节点都跑完一遍之后，统计获取到的锁数量，这里注意锁应该是在有效期内的(即TTL-timeout-cd>0)，如果获取到的锁数量大于总数的一半则视为获取成功；如果客户端获取锁失败(获取锁数量少于一半)，则需要释放之前获取到的部分节点的锁。当客户端无法获取锁时，应当在随机时间之后再次尝试获取，获取后完成任务应该及时释放，释放时需要向全部节点发送删除命令。
使用 RedLock 可以保证分布式多节点环境下获取锁释放锁的高可靠性，但相对的性能上会较其他加锁方式低一些。