首先，Datetime是一种数据结构。
是一种比较常用的数据结构类型。

Datetime常常用在时间序列分析中，用来记录时间的变化。

在编程中，我们常常会听到一个名词，叫做：时间戳（timestamp）通俗的来说，就是某一个具体时刻的时间节点。

pandas内部提供了许多内置的时间序列处理工具和数据算法。
我们可以进行，切片/切换，聚合、对定期/不定期的时间序列进行重采样。

https://blog.csdn.net/weixin_42159940/article/details/94772349

1. 日期和时间数据类型及工具

Python标准库包含用于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，而且还有日历方面的功能。我们主要会用到datetime、time以及calendar模块。datetime.datetime（也可以简写为datetime）是用得最多的数据类型：

  1. from datetime import datetime
  2. now = datetime.now()
  3. now
  1. datetime.datetime(2019, 7, 5, 14, 12, 33, 452916)
  3. now.year, now.month, now.day
  5. (2019, 7, 5)

当我们把数据转化为DatetimeIndex之后，我们可以轻松的查看
时间序列的，年月日时分秒

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