2.ElasticSearch概述

ES概述

1.ES安装

• 安装文档 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

• ik分词器 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

下载对应版本解压到plugins文件夹中

2.kibana安装

Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具

• 安装文档 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana

3.ES集群概述

• 数据分片(Shard)：把数据拆分成多份，存储到不同节点
• 数据副本(Replica)：对每个分片数据进行备份
• 查询数据：客户端请求节点(协调节点)，协调节点转发请求获取所有对应的分片或副本并合并进行查询，最后根据查询的标识拉取数据返回
• 新增数据：客户端请求节点，协调节点本地保存以后，再把数据根据算法同步到另一个节点
• 集群配置文件elasticsearch-7.11.2/config/elasticsearch.yml

#允许跨域名访问
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
network.host: 0.0.0.0
# 集群的名称，同一个集群下所有节点的集群名称应该一致
cluster.name: elastic-cluster
# 当前节点名称 每个节点不一样
node.name: node-01
# 数据的存放路径
path.data: /es/data
# 日志的存放路径
path.logs: /es/logs
# http协议的对外端口
http.port: 9200
# TCP协议对外端口
transport.tcp.port: 9300
# 三个节点相互发现，包含自己，使用tcp协议的端口号 
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.0.101:9300","192.168.0.102:9300","192.168.0.103:9300"] 
# 声明大于几个的投票主节点有效，请设置为(nodes / 2) + 1 
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# 是否为主节点
node.master: true

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