常见场景

搜索类场景
比如说电商网站、招聘网站、新闻资讯类网站、各种app内的搜索。

日志分析类场景
经典的ELK组合(Elasticsearch/Logstash/Kibana )，可以完成日志收集，日志存储，日志分析查询界面基本功能，目前该方案的实现很普及，大部分企业日志分析系统使用了该方案。

数据预警平台及数据分析场景
例如电商价格预警，在支持的电商平台设置价格预警，当优惠的价格低于某个值时，触发通知消息，通知用户购买。
数据分析常见的比如分析电商平台销售量top 10的品牌，分析博客系统、头条网站top 10关注度、评论数、访问量的内容等等。

商业BI(Business Intelligence)系统
比如大型零售超市，需要分析上一季度用户消费金额，年龄段，每天各时间段到店人数分布等信息，输出相应的报表数据，并预测下一季度的热卖商品，根据年龄段定向推荐适宜产品。
Elasticsearch执行数据分析和挖掘，Kibana做数据可视化。

常见案例

维基百科、百度百科：有全文检索、高亮、搜索推荐功能
stack overflow：有全文检索，可以根据报错关键信息，去搜索解决方法。
github：从上千亿行代码中搜索你想要的关键代码和项目。
日志分析系统：各企业内部搭建的ELK平台。

0x0. 场景—：使用 Elasticsearch 作为主要的后端

0x1. 场景二：在现有系统中增加 Elasticsearch

0x2. 场景三：使用 Elasticsearch 和现有的工具