0x0. Elasticsearch vs Mongodb

1. 场景和目标

  • Mongodb 的目标是：“取代 Oracle和 db2”(财务总监说的)。和 RDBMS 是竞争关系。

  • ES 的大部分场景是：“一个常见的设置是使用其它数据库作为主要的数据存储，使用 Elasticsearch 做数据检索”(官方文档里说的)。和 RDBMS 是辅助关系。

    2. 相同点

  • 都是以json 格式管理数据的 nosql 数据库。

  • 都支持CRUD 操作。
  • 都支持聚合和全文检索。
  • 都支持分片和复制。
  • 都支持阉割版的 join 操作。
  • 都支持处理超大规模数据。

  • 目前都不支持事务或者叫支持阉割版的事务。

    3. 不同点

  • ES 是 Java 编写，通过 RESTFul 接口操作数据。Mongodb 是 C++ 编写，通过 driver 操作数据。(ES 对 Java 开发更有好，利于排查理解)

  • Mongodb 的分片有 hash 和 range 两种方式，ES 只有 hash 一种。
  • ES 是天生分布式，主副分片自动分配和复制，开箱即用。Mongodb的分布式是由“前置查询路由 + 配置服务 + shard集合”，需要手动配置集群服务。
  • 内部存储ES是倒排索引 + docvalues + fielddata。Mongodb 内部采用 B-Tree 作为索引结构，此索引基于最左优先原则，且必须保证查询顺序与索引字段的顺序一致才有效
  • ES 全文检索有强大的分析器且可以灵活组合，查询时智能匹配。Mongodb 的全文检索字段个数有限制。
  • ES 所有字段自动索引，Mongodb 的字段需要手动索引。

  • ES 非实时有数据丢失风险。Mongodb 实时理论上无数据丢失风险。

    4. 总结

  • ES 偏向于检索、查询、数据分析，适用于 OLAP 系统。

  • Mongodb 偏向于大数据规模下的 CRUD，适用于对事务要求不强的 OLTP 系统。

0x1. Elasticsearch vs Solr

1. 相同点

  • 两者都是 Java 开发。
  • 两者都是基于 Lucene 基础之上开发，一款优秀的，高性能的企业级搜索服务器。

    是因为他们都是基于分词技术构建的倒排索引的方式进行查询

2. 不同点

  • 当实时建立索引的时候，Solr 会产生 IO 阻塞，而 ES 则不会，ES 查询性能要高于 Solr。
  • 在不断动态添加数据的时候，Solr 的检索效率会变的低下，而 ES 则没有什么变化。
  • Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 ES 自身带有分布式系统管理功能。Solr 一般都要部署到 Web 服务器上，比如 Tomcat。启动 Tomcat 的时候需要配置Tomcat 与 Solr 的关联，Solr 的本质是一个动态 Web 项目。
  • Solr 支持更多的格式数据 xml、json、csv 等，而 ES 仅支持 Json 文件格式。
  • Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但是 ES 更适用于新兴的实时搜索应用。
  • 单纯的对已有数据进行检索的时候，Solr 效率更好，高于 ES。
  • Solr 官网提供的功能更多，而 ES 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件。
  • ES 使用范围更广，目前使用用户更多。