第五章 NoSQL数据库

介绍NoSQL数据库的性质和分类。了解即可。
典型的NoSQL包括：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图形数据库。
l 键值数据库：写操作性能高。条件查询效率低。
l 列族数据库：分布式拓展容易。功能简单。
l 文档数据库：类似能通过值来查询的键值数据库，值的结构比较复杂。数据结构灵活。查询语法不统一。
l 图形数据库：用来做图相关处理很好用。大小有限，应用场景比较死。

NoSQL数据库三大基石

分别为CAP、BASE、最终一致性。

CAP

C（Consistency）：一致性。保证同步。
A（Availablitty）：可用性。读的快。
P（Tolerance of Network Partition）：分区容忍性。可拓展性，部分节点分区出错也没事。

CAP不可能同时达到，必须有所取舍。

CA: MySQL之类的关系数据库，读的速度不错并且安全，但是对分布式的支持就差。
CP：HBase之类的数据库，数据安全，且对分布式支持好。但是数据一致性同步比较慢，且同步时无法访问。
AP：Riak之类的数据库，写入的快，分布式支持好。但是会出现数据读取有延迟的现象。

BASE

BASE的含义是基本可用（Basically Availble）、软状态（Soft-state）、最终一致性（Eventual consistency）。
基本可用：分区可以坏。
软状态：可以滞后同步。
最终一致性：最后能对得上。

最终一致性

对客户端而言，是如何获取最新数据的问题；对服务端而言，是怎样将数据复制到整个系统的问题。

NewSQL数据库

不仅具有NoSQL对大数据的存储能力，同时保留了传统数据库ACID与对SQL的支持。总之就是很牛逼。

常见数据库分类

第六章 云数据库

介绍云数据库的概念，并以阿里云为例介绍了云数据库的系统UMP运作原理。吹水章节，随便看看。
云服务分为三种：
IaaS（Infrastructure as a Service）：基础设施即服务，例如：云服务器
PaaS（Platform as a Service）：平台即服务，例如：云中间件，各种API之类。
SaaS（Software as a Service）：软件即服务，例如：云数据库、云游戏之类。
云数据库并不是一种数据库架构，而是把各种数据库以云端的方式展示。

UMP系统框架

阿里RDS云数据库框架，向用户提供云MySQL服务。

Mnesia：用Erlang写的分布式DBMS。
RabbitMQ：Erlang开发的消息队列产品。负责节点间的通信。
Zookeeper：提供服务器集群管理。
LVS：虚拟Linux系统，用户操作命令行的地方。
Proxy：与用户的LVS直接交互，用户操作Proxy时就像操作MySQL。
Agent：部署在实际运行MySQL的机器上，对机器进行管理。


l 特别注意，为了实现负载均衡，每个用户都有两个数据库（主从库）。写操作主库负责，读操作均衡分配。但是从主库到从库的数据同步有延迟，可能在写入主库后读从库导致数据不一致，因此在一定延迟（300ms）内读数据时，会被强制分配到主库上，保证读取数据最新。

其余部分没有什么参考价值，随便看看就行。