Anaconda

conda命令

• 可以区分不同版本的package
• 设置一个叫pytorch的分区，但是并没有安装pytorch

conda create -n 名字 包名=版本
conda create -n pytorch python=3.9

• 激活环境

conda activate pytorch
conda deactivate

• 查看包列表

  
  可以看到并没有安装PyTorch

  pip list

PyTorch安装

• GPU型号： NVIDIA GeForce 920MX
• 有NIVIDIA的显卡，下载PyTorch时可以选择9.1的CUDA
• 如果显卡不支持CUDA就选择none
• 在控制面板里查看是否支持cuda： 选择NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件。我的电脑支持CUDA10.1
  
• 复制命令在Anaconda里下载即可

# CUDA 10.1
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

找到支持CUDA10.1的版本

换源

conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config —set show_channel_urls yes

Jupyter安装与配置

• Jupyter随着Anaconda自动安装
• 但是在Pytorch里启动Jupyter需要配置：

#在conda里安装需要的包
conda activate pytorch
conda install nb_conda

• 在pytorch的conda命令行中启动Jupyter

jupyter notebook

• 在File里面选择new一个file即可写代码

Tensorboard安装

conda activate pytorch
pip install tensorboard

opencv安装

pip install opencv-python -i https://pypi.doubanio.com/simple

数据集的下载

https://download.pytorch.org/tutorial/hymenoptera_data.zip

下载增速（国内换源）

 pip install xxx -i https://pypi.doubanio.com/simple