题目
在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。
示例
现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ] 给定 target = 5,返回 true。 给定 target = 20,返回 false。
限制
0 <= n <= 1000 0 <= m <= 1000
解法一
内容
1、暴力法,从上到下,从左往右遍历,由于二维矩阵中每一行、每一列均是有序的,可以做适当的剪枝操作。 2、时间复杂度:O(N2)。 3、空间复杂度:O(1)。
代码
class Solution {public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {if(matrix.length == 0)return false;int R = matrix.length;int C = matrix[0].length;for(int i = 0; i < R; i++){for(int j = 0; j < C && matrix[i][j] <= target; j++){if(matrix[i][j] == target)return true;}}return false;}}
解法二
内容
1、由于 matrix 中是每行从到右递增,每列从上到下递增,所以我们可以从右上角开始搜索(类似二分搜索)。 2、思路如下:
- 维护两个变量 row 和 col,初始值为右上角的坐标。记 matirx 的行数为 R,matrix 的列数为 C。
- Step1:if row < R and col < C,比较 matrix[row][col] 与 target。有以下三种情况:
- Step2:if matrix[row][col] == target,直接返回 true,程序结束。
- Step3:if matrix[row][col] > target,说明 target 不可能在下一行,应该往左上方向搜索。
col—,执行 Step 1。
- Step4:if matrix[row][col] < target,说明 target 在当前行往下的位置,应该往下方搜索。
row++,执行 Step 1。
- Step5:if matrix 找不到 target,则返回 fasle。
3、时间复杂度:O(R+C)。 4、空间复杂度:O(1)。
代码
class Solution {
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
if(matrix == null || matrix.length == 0)
return false;
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int row = 0, col = n -1;
while(row < m && col >= 0){
if(matrix[row][col] > target){
col--;
}else if(matrix[row][col] < target){
row++;
}else{
return true;
}
}
return false;
}
}
