1.Lambda表达式

概述:

Lambda 是一个匿名函数,可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使 Java 的语言表达能力得到了提升

基本语法:

1.举例: (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
2.格式:

  • -> :lambda 操作符 或 箭头操作符
  • -> 左边:lambda 形参列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
  • -> 右边:lambda 体(其实就是重写的抽象方法的方法体)

六种使用情况:

1. 无参,无返回值

  1. @Test
  2. public void test1() {
  3. //未使用Lambda表达式
  4. Runnable r1 = new Runnable() {
  5. @Override
  6. public void run() {
  7. System.out.println("Hello Lamdba");
  8. }
  9. };
  10. r1.run();
  11. //使用Lambda表达式
  12. Runnable r2 = () -> {
  13. System.out.println("Hi Lamdba");
  14. };
  15. r2.run();
  16. }

2.需要一个参数,但是没有返回值

  1. @Test
  2. public void test2() {
  3. //未使用Lambda表达式
  4. Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
  5. @Override
  6. public void accept(String s) {
  7. System.out.println(s);
  8. }
  9. };
  10. con.accept("你好啊Lambda!");
  11. //使用Lambda表达式
  12. Consumer<String> con1 = (String s) -> {
  13. System.out.println(s);
  14. };
  15. con1.accept("我是Lambda");
  16. }

3.数据类型可以省略.因为可以由编译器推断得出,成为”类型推断”

  1. @Test
  2. public void test3() {
  3. //未使用Lambda表达式
  4. Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
  5. @Override
  6. public void accept(String s) {
  7. System.out.println(s);
  8. }
  9. };
  10. con.accept("你好啊Lambda!");
  11. System.out.println("====================");
  12. //使用Lambda表达式
  13. Consumer<String> con1 = (s) -> {
  14. System.out.println(s);
  15. };
  16. con1.accept("我是Lambda");
  17. }
  18. @Test
  19. public void test(){
  20. ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断,用左边推断右边
  21. int[] arr = {1,2,3,4};//类型推断,用左边推断右边
  22. }

4.Lambda 若只需要一个参数时,参数列表的小括号可以省略

  1. @Test
  2. public void test4() {
  3. //未使用Lambda表达式
  4. Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
  5. @Override
  6. public void accept(String s) {
  7. System.out.println(s);
  8. }
  9. };
  10. con.accept("你好啊Lambda!");
  11. //使用Lambda表达式
  12. Consumer<String> con1 = s -> {
  13. System.out.println(s);
  14. };
  15. con1.accept("我是Lambda");
  16. }

5.当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略

  1. @Test
  2. public void test6() {
  3. //未使用Lambda表达式
  4. Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
  5. @Override
  6. public int compare(Integer o1, Integer o2) {
  7. return Integer.compare(o1, o2);
  8. }
  9. };
  10. System.out.println(com1.compare(23, 45));
  11. System.out.println("====================");
  12. //使用Lambda表达式
  13. Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compare(o1,o2);
  14. System.out.println(com2.compare(23, 66));
  15. }

总结:

  • -> 左边:lambda 形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果 lambda 形参列表只有一个参数,其一对 () 也可以省略
  • -> 右边:lambda 体应该使用一对 {} 包裹;如果 lambda 体只有一条执行语句(可能是 return 语句),省略这一对 {} 和 return 关键字

  • Lambda 表达式的本质:作为函数式接口的实例

  • 如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
  • 因此以前用匿名实现类表示的现在都可以用 Lambda 表达式来写。

2.函数式接口

概述:

  • 只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
  • 可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
  • 可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
  • Lambda 表达式的本质:作为函数式接口的实例
  • 在 java.util.function 包下定义了Java 8的丰富的函数式接口

    语法:


    如定义了一个函数式接口如下:
    1. @FunctionalInterface
    2. interface GreetingService
    3. {
    4. void sayMessage(String message);
    5. }

3.方法引用

概述:

方法引用可以看做是 Lambda 表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是 Lambda 表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法。
当要传递给 Lambda 体的操作,已经实现的方法了,可以使用方法引用!

语法格式:

  • 情况1 对象 :: 非静态方法
  • 情况2 类 :: 静态方法
  • 情况3 类 :: 非静态方法

  • 要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)

  • 当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName(针对于情况3)

情况一:对象 :: 实例方法

  1. //Consumer中的void accept(T t)
  2. //PrintStream中的void println(T t)
  3. @Test
  4. public void test1() {
  5. //使用Lambda表达
  6. Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
  7. con1.accept("中国");
  8. System.out.println("====================");
  9. //使用方法引用
  10. PrintStream ps = System.out;
  11. Consumer con2 = ps::println;
  12. con2.accept("China");
  13. }
  14. //Supplier中的T get()
  15. //Employee中的String getName()
  16. @Test
  17. public void test2() {
  18. //使用Lambda表达
  19. Employee emp = new Employee(1001, "Bruce", 34, 600);
  20. Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
  21. System.out.println(sup1.get());
  22. System.out.println("====================");
  23. //使用方法引用
  24. Supplier sup2 = emp::getName;
  25. System.out.println(sup2.get());
  26. }

4.StreamAPI

概述:

  • Stream 关注的是对数据的运算,与 CPU 打交道;集合关注的是数据的存储,与内存打交道;
  • Java 8 提供了一套 api ,使用这套 api 可以对内存中的数据进行过滤、排序、映射、归约等操作。类似于 sql 对数据库中表的相关操作。
  • Stream 是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据, Stream讲的是计算!”


    注意事项:

    ① Stream 自己不会存储元素。
    ② Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新 Stream。
    ③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

创建Stream:

方式一:通过集合

Java 8的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法:

  • default Stream\ stream() : 返回一个顺序流
  • default Stream\ parallelStream() : 返回一个并行流 ```java @Test public void test1() {

    1. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
    2. //efault Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
    3. Stream<Employee> stream = employees.stream();
    4. //default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
    5. Stream<Employee> employeeStream = employees.parallelStream();

    }

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  2. #### 方式二:通过数组
  3. Java 8中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流
  4. - 调用 Arrays 类的 static\<T> Stream\<T> stream(T[] array): 返回一个流
  5. - 重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
  6. - public static IntStream stream(int[] array)
  7. - public static LongStream stream(long[] array)
  8. - public static DoubleStream stream(double[] array)
  9. ```java
  10. @Test
  11. public void test2() {
  12. int[] arrs = {1, 2, 3, 6, 2};
  13. //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
  14. IntStream stream = Arrays.stream(arrs);
  15. Employee e1 = new Employee(1001, "Tom");
  16. Employee e2 = new Employee(1002, "Jerry");
  17. Employee[] employees = {e1, e2};
  18. Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(employees);
  19. }

方式三:通过Strean的of方法

可以调用Stream类静态方法of(),通过显示值创建一个流。可以用于接收任意数量的参数

  • public static \Stream\ of(T…values):返回一个流
    1. @Test
    2. public void test3() {
    3. Stream<Integer> integerStream = Stream.of(12, 34, 45, 65, 76);
    4. }

方式四:创建无限流

  • 迭代: public static\ Stream\ iterate(final T seed, final UnaryOperator\ f)
  • 生成: public static\ Stream\ generate(Supplier\ s)
  1. @Test
  2. public void test4() {
  3. //迭代
  4. //public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
  5. //遍历前10个偶数
  6. Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
  7. //生成
  8. //public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
  9. Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
  10. }

中间操作:

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为惰性求值

1.筛选与切片

image.png

  1. //1-筛选与切片,注意执行终止操作后,Stream流就被关闭了,使用时需要再次创建Stream流
  2. @Test
  3. public void test1(){
  4. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  5. //filter(Predicate p)——接收 Lambda , 从流中排除某些元素。
  6. Stream<Employee> employeeStream = employees.stream();
  7. //练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
  8. employeeStream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
  9. //limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
  10. employeeStream.limit(3).forEach(System.out::println);
  11. System.out.println();
  12. //skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
  13. employeeStream.skip(3).forEach(System.out::println);
  14. //distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
  15. employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
  16. employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
  17. employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
  18. employees.add(new Employee(1010,"刘庆东",56,8000));
  19. employeeStream.distinct().forEach(System.out::println);
  20. }

2.映射

image.png

  1. //2-映射
  2. @Test
  3. public void test2(){
  4. List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
  5. //map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
  6. list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
  7. //练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
  8. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  9. Stream<String> nameStream = employees.stream().map(Employee::getName);
  10. nameStream.filter(name -> name.length() >3).forEach(System.out::println);
  11. System.out.println();
  12. //练习2:使用map()中间操作实现flatMap()中间操作方法
  13. Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
  14. streamStream.forEach(s ->{
  15. s.forEach(System.out::println);
  16. });
  17. System.out.println();
  18. //flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
  19. Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
  20. characterStream.forEach(System.out::println);
  21. }
  22. //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
  23. public static Stream<Character>fromStringToStream(String str){
  24. ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
  25. for (Character c :
  26. str.toCharArray()) {
  27. list.add(c);
  28. }
  29. return list.stream();
  30. }
  31. //map()和flatMap()方法类似于List中的add()和addAll()方法
  32. @Test
  33. public void test(){
  34. ArrayList<Object> list1 = new ArrayList<>();
  35. list1.add(1);
  36. list1.add(2);
  37. list1.add(3);
  38. list1.add(4);
  39. ArrayList<Object> list2 = new ArrayList<>();
  40. list2.add(5);
  41. list2.add(6);
  42. list2.add(7);
  43. list2.add(8);
  44. list1.add(list2);
  45. System.out.println(list1);//[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]]
  46. list1.addAll(list2);
  47. System.out.println(list1);//[1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8], 5, 6, 7, 8]
  48. }

终止操作:

  • 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、 Integer,甚至是 void
  • 流进行了终止操作后,不能再次使用。

1.匹配与查找

image.png

  1. //1-匹配与查找
  2. @Test
  3. public void test1(){
  4. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  5. //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
  6. //练习:是否所有的员工的年龄都大于18
  7. boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
  8. System.out.println(allMatch);
  9. //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
  10. //练习:是否存在员工的工资大于 5000
  11. boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 5000);
  12. System.out.println(anyMatch);
  13. //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
  14. //练习:是否存在员工姓“雷”
  15. boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
  16. System.out.println(noneMatch);
  17. //findFirst——返回第一个元素
  18. Optional<Employee> first = employees.stream().findFirst();
  19. System.out.println(first);
  20. //findAny——返回当前流中的任意元素
  21. Optional<Employee> employee = employees.parallelStream().findAny();
  22. System.out.println(employee);
  23. }
  24. @Test
  25. public void test2(){
  26. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  27. // count——返回流中元素的总个数
  28. long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary()>5000).count();
  29. System.out.println(count);
  30. //max(Comparator c)——返回流中最大值
  31. //练习:返回最高的工资
  32. Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
  33. Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compareTo);
  34. System.out.println(maxSalary);
  35. //min(Comparator c)——返回流中最小值
  36. //练习:返回最低工资的员工
  37. Optional<Double> minSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).min(Double::compareTo);
  38. System.out.println(minSalary);
  39. //forEach(Consumer c)——内部迭代
  40. employees.stream().forEach(System.out::println);
  41. System.out.println();
  42. //使用集合的遍历操作
  43. employees.forEach(System.out::println);
  44. }

2.归约

image.png
备注:map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式,因 Google 用它来进行网络搜索而出名

  1. //2-归约
  2. @Test
  3. public void test3(){
  4. //reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
  5. //练习1:计算1-10的自然数的和
  6. List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
  7. Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
  8. System.out.println(sum);
  9. //reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
  10. //练习2:计算公司所有员工工资的总和
  11. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  12. Optional<Double> sumSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).reduce(Double::sum);
  13. System.out.println(sumSalary);
  14. }

3.收集

image.png
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)
Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例具体方法与实例如下表:
image.png

  1. //3-收集
  2. @Test
  3. public void test4(){
  4. //collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
  5. //练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List或Set
  6. List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
  7. List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
  8. employeeList.forEach(System.out::println);
  9. System.out.println();
  10. Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
  11. employeeSet.forEach(System.out::println);
  12. }

5.Optional类的使用

概述:

  • 为了解决 java 中的空指针问题而生!
  • Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类,它可以保存类型 T 的值,代表这个值存在。或者仅仅保存 null,表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在,现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
  • Optional 类提供了很多方法,可以不用再现实的进行空值检验。

创建Optional类对象的方法:

  • Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t 必须非空;
  • Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
  • Optional.ofNullable(T t):t 可以为 null

判断Optioonal类容器是否包含对象:

  • boolean isPresent():判断是否包含对象
  • void ifPresent(Consumer<? super T> consumer):如果有值,就执行 Consumer 接口的实现代码,并且该值会作为参数传给它。

获取Optioonal类容器的对象:

  • T get():如果调用对象包含值,返回该值,否则抛异常
  • T orElse(T other):如果有值则将其返回,否则返回指定的 other 对象
  • T orElseGet(Supplier<? extends t> other):如果有值则将其返回,否则返回由 Supplier 接口实现提供的对象。
  • T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier):如果有值则将其返回,否则抛出由 Supplier 接口实现提供的异常。


  • of() 和 get() 方法搭配使用,明确对象非空

  • ofNullable() 和 orElse() 搭配使用,不确定对象非空

应用举例:

  1. public class OptionalTest {
  2. @Test
  3. public void test1() {
  4. //empty():创建的Optional对象内部的value = null
  5. Optional<Object> op1 = Optional.empty();
  6. if (!op1.isPresent()){//Optional封装的数据是否包含数据
  7. System.out.println("数据为空");
  8. }
  9. System.out.println(op1);
  10. System.out.println(op1.isPresent());
  11. //如果Optional封装的数据value为空,则get()报错。否则,value不为空时,返回value.
  12. System.out.println(op1.get());
  13. }
  14. @Test
  15. public void test2(){
  16. String str = "hello";
  17. // str = null;
  18. //of(T t):封装数据t生成Optional对象。要求t非空,否则报错。
  19. Optional<String> op1 = Optional.of(str);
  20. //get()通常与of()方法搭配使用。用于获取内部的封装的数据value
  21. String str1 = op1.get();
  22. System.out.println(str1);
  23. }
  24. @Test
  25. public void test3(){
  26. String str ="Beijing";
  27. str = null;
  28. //ofNullable(T t) :封装数据t赋给Optional内部的value。不要求t非空
  29. Optional<String> op1 = Optional.ofNullable(str);
  30. System.out.println(op1);
  31. //orElse(T t1):如果Optional内部的value非空,则返回此value值。如果
  32. //value为空,则返回t1.
  33. String str2 = op1.orElse("shanghai");
  34. System.out.println(str2);
  35. }
  36. }

使用 Optional 类避免产生空指针异常

  1. public class GirlBoyOptionalTest {
  2. //使用原始方法进行非空检验
  3. public String getGrilName1(Boy boy){
  4. if (boy != null){
  5. Girl girl = boy.getGirl();
  6. if (girl != null){
  7. return girl.getName();
  8. }
  9. }
  10. return null;
  11. }
  12. //使用Optional类的getGirlName()进行非空检验
  13. public String getGirlName2(Boy boy){
  14. Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
  15. //此时的boy1一定非空,boy为空是返回“迪丽热巴”
  16. Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("迪丽热巴")));
  17. Girl girl = boy1.getGirl();
  18. //girl1一定非空,girl为空时返回“古力娜扎”
  19. Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
  20. Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
  21. return girl1.getName();
  22. }
  23. //测试手动写的控制检测
  24. @Test
  25. public void test1(){
  26. Boy boy = null;
  27. System.out.println(getGrilName1(boy));
  28. boy = new Boy();
  29. System.out.println(getGrilName1(boy));
  30. boy = new Boy(new Girl("杨幂"));
  31. System.out.println(getGrilName1(boy));
  32. }
  33. //测试用Optional类写的控制检测
  34. @Test
  35. public void test2(){
  36. Boy boy = null;
  37. System.out.println(getGirlName2(boy));
  38. boy = new Boy();
  39. System.out.println(getGirlName2(boy));
  40. boy = new Boy(new Girl("杨幂"));
  41. System.out.println(getGirlName2(boy));
  42. }
  43. }

6.Base64

概述:

在Java 8中,Base64编码已经成为Java类库的标准。
Java 8 内置了 Base64 编码的编码器和解码器。
Base64工具类提供了一套静态方法获取下面三种BASE64编解码器:

  • 基本:输出被映射到一组字符A-Za-z0-9+/,编码不添加任何行标,输出的解码仅支持A-Za-z0-9+/。
  • URL:输出映射到一组字符A-Za-z0-9+_,输出是URL和文件。
  • MIME:输出隐射到MIME友好格式。输出每行不超过76字符,并且使用’\r’并跟随’\n’作为分割。编码输出最后没有行分割。

内嵌类

序号 内嵌类 & 描述
1 static class Base64.Decoder
该类实现一个解码器用于,使用 Base64 编码来解码字节数据。
2 static class Base64.Encoder
该类实现一个编码器,使用 Base64 编码来编码字节数据。

方法

序号 方法名 & 描述
1 static Base64.Decoder getDecoder()
返回一个 Base64.Decoder ,解码使用基本型 base64 编码方案。
2 static Base64.Encoder getEncoder()
返回一个 Base64.Encoder ,编码使用基本型 base64 编码方案。
3 static Base64.Decoder getMimeDecoder()
返回一个 Base64.Decoder ,解码使用 MIME 型 base64 编码方案。
4 static Base64.Encoder getMimeEncoder()
返回一个 Base64.Encoder ,编码使用 MIME 型 base64 编码方案。
5 static Base64.Encoder getMimeEncoder(int lineLength, byte[] lineSeparator)
返回一个 Base64.Encoder ,编码使用 MIME 型 base64 编码方案,可以通过参数指定每行的长度及行的分隔符。
6 static Base64.Decoder getUrlDecoder()
返回一个 Base64.Decoder ,解码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。
7 static Base64.Encoder getUrlEncoder()
返回一个 Base64.Encoder ,编码使用 URL 和文件名安全型 base64 编码方案。

注意:Base64 类的很多方法从 java.lang.Object 类继承。

Base64 实例

  1. import java.util.Base64;
  2. import java.util.UUID;
  3. import java.io.UnsupportedEncodingException;
  4. public class Java8Tester {
  5. public static void main(String args[]){
  6. try {
  7. // 使用基本编码
  8. String base64encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8"));
  9. System.out.println("Base64 编码字符串 (基本) :" + base64encodedString);
  10. // 解码
  11. byte[] base64decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(base64encodedString);
  12. System.out.println("原始字符串: " + new String(base64decodedBytes, "utf-8"));
  13. base64encodedString = Base64.getUrlEncoder().encodeToString("runoob?java8".getBytes("utf-8"));
  14. System.out.println("Base64 编码字符串 (URL) :" + base64encodedString);
  15. StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
  16. for (int i = 0; i < 10; ++i) {
  17. stringBuilder.append(UUID.randomUUID().toString());
  18. }
  19. byte[] mimeBytes = stringBuilder.toString().getBytes("utf-8");
  20. String mimeEncodedString = Base64.getMimeEncoder().encodeToString(mimeBytes);
  21. System.out.println("Base64 编码字符串 (MIME) :" + mimeEncodedString);
  22. }catch(UnsupportedEncodingException e){
  23. System.out.println("Error :" + e.getMessage());
  24. }
  25. }
  26. }
  27. /*
  28. 输出结果为:
  29. $ javac Java8Tester.java
  30. $ java Java8Tester
  31. 原始字符串: runoob?java8
  32. Base64 编码字符串 (URL) :VHV0b3JpYWxzUG9pbnQ_amF2YTg=
  33. Base64 编码字符串 (MIME) :M2Q4YmUxMTEtYWRkZi00NzBlLTgyZDgtN2MwNjgzOGY2NGFlOTQ3NDYyMWEtZDM4ZS00YWVhLTkz
  34. OTYtY2ZjMzZiMzFhNmZmOGJmOGI2OTYtMzkxZi00OTJiLWEyMTQtMjgwN2RjOGI0MTBmZWUwMGNk
  35. NTktY2ZiZS00MTMxLTgzODctNDRjMjFkYmZmNGM4Njg1NDc3OGItNzNlMC00ZWM4LTgxNzAtNjY3
  36. NTgyMGY3YzVhZWQyMmNiZGItOTIwZi00NGUzLTlkMjAtOTkzZTI1MjUwMDU5ZjdkYjg2M2UtZTJm
  37. YS00Y2Y2LWIwNDYtNWQ2MGRiOWQyZjFiMzJhMzYxOWQtNDE0ZS00MmRiLTk3NDgtNmM4NTczYjMx
  38. ZDIzNGRhOWU4NDAtNTBiMi00ZmE2LWE0M2ItZjU3MWFiNTI2NmQ2NTlmMTFmZjctYjg1NC00NmE1
  39. LWEzMWItYjk3MmEwZTYyNTdk
  40. */

7.日期类

概述:

Java 8通过发布新的Date-Time API (JSR 310)来进一步加强对日期与时间的处理。
在旧版的 Java 中,日期时间 API 存在诸多问题,其中有:

  • 非线程安全 − java.util.Date 是非线程安全的,所有的日期类都是可变的,这是Java日期类最大的问题之一。
  • 设计很差 − Java的日期/时间类的定义并不一致,在java.util和java.sql的包中都有日期类,此外用于格式化和解析的类在java.text包中定义。java.util.Date同时包含日期和时间,而java.sql.Date仅包含日期,将其纳入java.sql包并不合理。另外这两个类都有相同的名字,这本身就是一个非常糟糕的设计。
  • 时区处理麻烦 − 日期类并不提供国际化,没有时区支持,因此Java引入了java.util.Calendar和java.util.TimeZone类,但他们同样存在上述所有的问题。

Java 8 在 java.time 包下提供了很多新的 API。以下为两个比较重要的 API:

  • Local(本地) − 简化了日期时间的处理,没有时区的问题。
  • Zoned(时区) − 通过制定的时区处理日期时间。

新的java.time包涵盖了所有处理日期,时间,日期/时间,时区,时刻(instants),过程(during)与时钟(clock)的操作。

本地化日期时间 API

  1. @Test
  2. public void testLocalDateTime(){
  3. //1. 使用 now() 返回表示当前日期时间的对象
  4. LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
  5. System.out.println("当前时间: " + ldt);//当前时间: 2022-03-09T21:55:48.668
  6. //2. 使用 DateTimeFormatter 对象来进行格式化
  7. // 创建 DateTimeFormatter 对象
  8. DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  9. String format = dateTimeFormatter.format(ldt);
  10. System.out.println("格式化的日期=" + format);//格式化的日期=2022-03-09 22:06:34
  11. System.out.println("年=" + ldt.getYear());
  12. System.out.println("月=" + ldt.getMonth());
  13. System.out.println("月=" + ldt.getMonthValue());
  14. System.out.println("日=" + ldt.getDayOfMonth());
  15. System.out.println("时=" + ldt.getHour());
  16. System.out.println("分=" + ldt.getMinute());
  17. System.out.println("秒=" + ldt.getSecond();
  18. LocalDateTime date2 = ldt.withDayOfMonth(3).withYear(2022);
  19. System.out.println(date2);//2022-03-10T08:15:48.668
  20. // 3 december 2014
  21. LocalDate date3 = LocalDate.of(2022, Month.APRIL, 10);
  22. System.out.println(date3);//2022-03-09
  23. // 22 小时 15 分钟
  24. LocalTime date4 = LocalTime.of(22, 15);
  25. System.out.println(date4);//22:15
  26. // 解析字符串
  27. LocalTime date5 = LocalTime.parse("20:15:30");
  28. System.out.println(date5);//"20:15:30"
  29. }

使用时区的日期时间API

  1. import java.time.ZonedDateTime;
  2. import java.time.ZoneId;
  3. public class Java8Tester {
  4. public static void main(String args[]){
  5. new Java8Tester().testZonedDateTime();
  6. }
  7. public void testZonedDateTime(){
  8. // 获取当前时间日期
  9. ZonedDateTime date1 = ZonedDateTime.parse("2022-03-10T08:15:30+05:30[Asia/Shanghai]");
  10. //date1: 2022-03-10T08:15:30+08:00[Asia/Shanghai]
  11. System.out.println("date1: " + date1);
  12. ZoneId id = ZoneId.of("Europe/Paris");
  13. System.out.println("ZoneId: " + id);//ZoneId: Europe/Paris
  14. ZoneId currentZone = ZoneId.systemDefault();
  15. System.out.println("当期时区: " + currentZone);//当期时区: Asia/Shanghai
  16. }
  17. }