第一次生成**（A航线🤔**）
在进行ComfyUI的第一次生成前还是有很多准备工作的，考虑走A航线的大家已经是AI栋梁了，就不再像以前一样喂饭了，不过我们还是需要先基本了解一下:- ComfyUI是什么
- 如何在本地安装ComfyUI
- 一次基本生成（txt2img）的工作原理（尤为重要）
- 进行一次基本生成
1. ComfyUI
A powerful and modular stable diffusion GUI and backend（一个强大的、模块化的Stable Diffusion GUI和后端）作者是这么开场白的。 ComfyUI主要使用基于图形/节点/流程图的界面来设计和执行进阶的SD管线。所以我们可以简单的理解过去我们在webui中一个按钮和几个设置操作的工作部分，需要在ComfyUI中进行workflow的连接。而SD在整个扩散生成的过程，每一个工作环节都将颗粒度变小，最小单位是一个或者多个参数组成一个节点块。多个节点块构成一个生成步骤。多个生成步骤拼起来是一次任务，而若干个任务就能解决无穷无尽的需求了。 就好像从蛋白质形成细胞，到器官，到人体，人体组成家庭，家庭构建社会…一样可以进行更多的组合，这里就充满了创造和想象，这也是ComfyUI领先于WebUI的逻辑所在。一会在工作原理上会再详细介绍。
- 节点/图形/流程图界面，用于实验和创建复杂的稳定扩散工作流程，而无需编写任何代码。
- 完全支持 SD1.x、SD2.x 和 SDXL
- 异步队列系统
- 仅重新执行在执行之间更改的工作流部分（节省计算资源）
- 甚至可以使用cpu进行生图（很慢），可以在小于3G显存的GPU上运行
- 可以加载 ckpt、安全张量和扩散器模型/检查点。独立的VAE和CLIP型号。
- 嵌入/文本反转
- 从生成的 PNG 文件加载完整的工作流（带有种子）。
- 将工作流保存/加载为 JSON 文件。
- 启动速度非常快。
- 完全离线工作：永远不会下载任何内容。
- 设置模型搜索路径，可以复用设备上的其他路径里的模型文件。
2. 安装
直接下载
官方提供了一个window版的解压即用，（像不像懒人包？就是），复制下面链接即可下载，大小1.35G（不含模型），版本121.https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z
手动部署
需要先确认python安装（有webui这里应该都有装好），pytorch（注意：pytorch 尚不支持 python 3.12，因此请确保您的 python 版本为 3.11 或更早版本）git 克隆comfyui到本地。打开windows的cmd，然后输入下面：
至于如何安装pytorch，以及Linux，Mac OS如何安装，受限篇幅，我就不多废话，上面clone的地址上有详细说。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
所以综合来看，ComfyUI在部署上其实比WebUI反而更容易。
修改**配置-使用WebUI的模型共享**
上面特性有介绍设置模型搜索路径，可以复用设备上的其他路径里的模型文件。你只需要部署好ComfyUI后进入文件夹中找到下面这个文件。（记事本打开，也可以把.example删掉再打开） ComfyUI/extra_model_paths.yaml.example 把base_path: 后面改成你webui的根目录就行。
3. 一次T2I的工作原理***
这部分很重要，这部分是使用好ComfyUI的核心，可以说是基本功，只要了解了扩散模型的工作原理，你才能自己拼装出来能应付所有需求的工作流。 先倒退回最早学习SD扩散模型的理论知识（现在回想起来，当初可能真的是学了个寂寞啊，文章也是囫囵吞枣，重点还是看引用链接吧）传送门：
编码器（Encoder）：文本也好，图片也好都需要经过一个编码器才能变成机器认识的语言。尤其是图片，与文本的编码不一样，这个我们图生图再说。
采样器：这里名词不是很严谨，但为了方便你学习ComfyUI，你就把带有算法，在潜空间一顿操作的玩意儿叫采样器，图片尺寸，采样步数，采样算法，潜空间种子等一系列的设置也都在这部分完成。
解码器：经过潜空间操作之后变成噪点的这一堆玩意儿，还需要一个解码器才能重新变成图片。
加载器：这是为了工具而设立出来的一个东西，因为模型我们需要有个盘子装起来，所以需要加载checkpoints，lora，controlnet模型，甚至图片，在comfyui里都统称加载器。
整个原理有个不恰当的比喻就是：就像你虚着眼睛看一张图，这个图在潜空间里重新一顿洗牌，码牌，等你把眼镜一带，哇，图生出来了！
4. 进行一次基本生成
好了，4个器皿你都get到了。这个时候我们再打开ComfyUI，这下默认的这个组合你就很容易认识了。
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