利用主键索引来加速分页查询
如果用物理删除，主键不连续，就不能用主键索引来加速分页，所以只能使用折中的方案

select id, name from bigdata where id >= 9000000 limit 100; # 0s;
select id, name from bigdata where id >= 9000000 and id <= 9000100; # 0s

低性能的 sql分页

select id, name from bigdata limit 9000000, 100; # 3s;

主键值不连续怎么分页优化

主键索引加速

• 利用主键字段的索引，进行加速；索引加速，快速提取出主键值
• 从索引表中提取主键值
• 然后跟业务表做连接，从业务表中，再取出具体的数据 ```sql

  将查询出来的表当做临时表，子查询

  select id from bigdata limit 9000000, 100

临时数据表，做连接

select t.id, t.name from bigdata data join # data 是 bigdata的别名 (select id from bigdata limit 9000000, 100) page # page是 子查询的别名 on t.id = emp.id; ```

限定查询日期

• 禁止查询太靠后的数据
• 百度只能查询 76条

  

写入1000万条数据

缓冲流

导入 1000万条数据要 10分钟左右
insert into插入语句，是带着事务执行的，很慢你
用文档的方式导入，不带事务的写入数据