什么是索引

MySQL查询必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行。
表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，
MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

建立索引会占用磁盘空间的索引文件

索引的作用

  • 加快搜索，快速找出在某个列中有一特定值的行
  • mysql中的primary key，unique，联合唯一也都是索引，
    这些索引除了加速查找以外，还有约束的功能

索引类型

normal，unique，fulltext，spatial 的区别是什么？
索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见
索引.jpg

normal：普通索引

unique：唯一索引，不允许重复的索引
如果该字段信息保证不会重复，例如身份证号用作索引时，可设置为 unique

主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
组合索引，即一个索引包含多个列。
primary key(id,name) 联合主键索引
unique(id,name) 联合唯一索引
index(id,name) 联合普通索引

fulltext：全文搜索的索引
用于搜索很长一篇文章的时候效果最好
搜索比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以

spatial：空间索引

索引方法：

  1. BTREE B树，可以是多叉树，主流使用
  2.     b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
  3.   BTree可用于 “>、 <  、=” 查询，例如 where id = 100
  5. HASH（key,value） 这种方式对范围查询支持得不是很好
  6.     查询单条快，范围查询慢
  7.   Hash 不能做order by 排序，不能做 用like模糊查询
  9. RTREE
  11. 不同引擎对索引方法的支持
  12.     InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
  13.     MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
  15.     Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
  16.     NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
  17.     Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

慢查询的优化步骤

  1. 先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
  2. 1. where条件单表查，锁定最小返回记录表
  3.     * 把查询语句的 where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，
  4.   * 单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
  5. 2. explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
  6. 3. order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
  7. 4. 了解业务方使用场景
  8. 5. 加索引时参照建索引的几大原则
  9. 6. 观察结果，不符合预期继续从0分析

在实际操作应该选取表中哪些字段作为索引？

为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则：

  • 选择唯一性索引 UNIQUE
  • 为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
  • 为常作为查询条件的字段建立索引
  • 限制索引的数目
  • 尽量使用数据量少的索引
  • 尽量使用前缀来索引
  • 删除不再使用或者很少使用的索引
  • 不推荐在同一列建多个索引

经常更新修改的字段不要建立索引针对 mysql的，因为字段更改同时索引就要重新建立，排序，
而Orcale好像是有这样的机制字段值更改了，它不立刻建立索引，排序索引，而是根据更改个数，时间段去做平衡索引这件事的。