转自知乎：Davis.Z
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/265116053
    https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/report-server/rest-api

    本文是D-BI之Power BI REST API系列第四篇，主要讲解利用Postman工具和Python两种方式访问PBIRS REST API
    前述
    微软Power BI团队在发布面向Power BI Service的REST API的同时，也发布了针对于其本地版本的Power BI Report Server (PBIRS) 的REST API, 利用它，我们可以用编程的方式在报表服务器创建，删除.PBIX，.RDL以及.XLSX等文件，执行Power BI报表刷新，检查关联数据源连接状态以及查看数据集，数据源详细信息等等，下文将首先使用Postman工具（一种API测试工具）进行API测试，然后使用Python替代Postman完成对应操作。
    （关于Power BI Service版本的REST API使用方法已在此前文章有详细讲述，链接见文末）
    实战
    面向PBIRS的REST API的详细文档位于SwaggerHub网站，该文档
    提供了丰富说明，包括：

    • CacheRefreshPlans
    • CatalogItems
    • DataSets
    • DataSources
    • ExcelWorkbooks
    • Extensions
    • FavoriteItems
    • Folders
    • Kpis
    • LinkedReports
    • Me
    • MobileReports
    • PowerBIReports
    • Reports
    • Resources
    • Session
    • Subscriptions
    • System

    下文将以获取Power BI报表详细信息为例讲解其调用方法。
    一. 使用Postman
    首先，登录Postman网站创建新项目. PBIRS API的请求URL格式为：
    /api/v2.0/ #注意是Web门户URL，而非Web服务URL
    根据文档，可知要获取Power BI报表数据集的请求URL的API命令为“/PowerBIReports”。了解这些后，只需按下图步骤操作即可：

    image.png

    此处需注意在Username部分，考虑到安全因素，可以使用变量避免敏感信息上传服务器，有关在Postman使用变量，参阅此文档。
    完成后直接点击发送，这样我们就成功获取到了Power BI报表的详细信息，如下：

    image.png

    二. 使用Python
    使用Python调用PBIRS API，过程略不同，原理相通。首先安装必要运行库：
    pip install requests-ntlm2
    编辑脚本如下：
    import requests import os from requests_ntlm2 import HttpNtlmAuth username = <在此输入PBIRS账户> password = <在此输入PBIRS密码> baseurl = ‘http://localhost/Reports2016/api/v2.0/‘ queryurl = ‘PowerBIReports’ header = { ‘username’:username, ‘password’:password, ‘Workstation’:<在此输入Hostname> } auth=HttpNtlmAuth(username,password) result = requests.get(os.path.join(baseurl,queryurl),auth=auth) print(result.text)
    运行脚本后，成功返回结果：

    image.png

    至此，我们成功地使用编程方式调用PBIRS API。
    总结
    根据上文可知，PBIRS API的使用并不复杂，虽然国外相关资料不多，甚至在国内相关资料也几乎空白，但这并不代表PBIRS API没有用处，相反，它的能力被许多人忽视，且还有许多尚待挖掘之处。
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