题目

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例 ：

输入: [4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:

[5,6]

**

标签

数组；哈希

解题思路

方法一：哈希

先将数组中出现的数字保存到哈希表中，第二次遍历时，将未在其中的数返回。

方法二：技巧解法

将所有正数作为数组下标，置对应数组值为负值。那么，仍为正数的位置即为（未出现过）消失的数字。

代码

  1. public class Leetcode448 {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         int[] nums = {4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1};
  4.         List<Integer> ans = findDisappearedNumbers(nums);
  5.         System.out.println(ans);
  6.     }
  8.     //方法一：哈希
  9.     public static List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
  10.         int len = nums.length;
  11.         //要返回的答案
  12.         List<Integer> ans = new ArrayList<>();
  13.         Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
  14.         //将出现的数字进行保存
  15.         for (int i = 0; i < len; i++) {
  16.             //只记录一次不重复的数字到map
  17.             if (!map.containsKey(nums[i])) {
  18.                 map.put(nums[i], 1);
  19.             }
  20.         }
  21.         for (int i = 1; i <= len; i++) {
  22.             //遍历1~len，如果map没有包含就添加
  23.             if (!map.containsKey(i)) {
  24.                 ans.add(i);
  25.             }
  26.         }
  27.         return ans;
  28.     }
  30.     //方法二：将所有正数作为数组下标，置对应数组值为负值。那么，仍为正数的位置即为（未出现过）消失的数字。
  31.     public static List<Integer> findDisappearedNumbers2(int[] nums) {
  32.         List<Integer> results = new ArrayList<>();
  33.         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  34.             if (nums[Math.abs(nums[i]) - 1] > 0) {
  35.                 nums[Math.abs(nums[i]) - 1] = -nums[Math.abs(nums[i]) - 1];
  36.             }
  37.         }
  38.         for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
  39.             if (nums[i] > 0) {
  40.                 results.add(i + 1);
  41.             }
  42.         }
  43.         return results;
  44.     }
  45. }

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/