6-sqlalchemy中的过滤条件

针对filter()的相关功能进行详细的说明（filtery以及filter_by()在上一篇中进行了说明，filter_by()适应性较差，好像只能在=的语句中适用）

1、equals(相等条件)

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import func, Column, String, Integer, Enum
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
USERNAME = "root"
PASSWORD = "147258"
PORT = 3306
HOSTNAME = "127.0.0.1"
DATABASE = "my_sql"
SLDG = f"mysql+mysqlconnector://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8"
engine = create_engine(SLDG)
Base = declarative_base(engine)
class Sheet(Base):
    __tablename__ = "sheet5"
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = Column(String(10), nullable=False)
    gender = Column(Enum("男", "女"), default="男")
    age = Column(Integer)
    def __str__(self):
        return f"id: {self.id}, name: {self.name}, gender: {self.gender}, age: {self.age}"
Base.metadata.create_all()
session = sessionmaker(bind=engine)()
# 筛选出年龄为18的
dates = session.query(Sheet).filter_by(age=18).all()
for date in dates:
    print(date)
print("-"*100)
# 筛选出年龄不是18的，注意<>表示不等于是在python2以及数据库语句中有效，python不接受
numbers = session.query(Sheet).filter(Sheet.age != 18).all()
for number in numbers:
    print(number)

效果：

2、like(模糊查询)

numbers = session.query(模型).filter(模型.字段.like("相关的条件")).all()

小例子：查询包含龚字的数据（%表示任意字符）

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.name.like("%龚%"))
for result in results:
    print(result)

查询结果：

3、in,notin

in_()
相关说明：
1、由于in是关键词，所以在后面加上一个，放前边的是私有的意思（和__意思一致）
2、in([xxx, yyy])，表示的在xxx或者yyy中选择，而不是xxx到yyy这个范围
3、in([xxx, yyy])效果等同于in((xxx, yyy)),不过一般使用前者
4、in_([元组1，元组2])这种写法的用途待续
小例子：查找有流浪者和吴艳新的数据

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.name.in_(['流浪者', '吴艳新'])).all()
for result in results:
    print(result)

返回效果：

notin_():
~写法（可读性较差）
小例子：查找没有有流浪者和吴艳新的数据

results = session.query(Sheet).filter(~Sheet.name.in_(['流浪者', '吴艳新'])).all()
for result in results:
    print(result)

返回效果：

notin_写法
小例子：查找没有有流浪者和吴艳新的数据

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.name.notin_(['流浪者', '吴艳新'])).all()
for result in results:
    print(result)

返回效果：

~和notin_一起的效果是双重否定变肯定

results = session.query(Sheet).filter(~Sheet.name.notin_(['流浪者', '吴艳新'])).all()
for result in results:
    print(result)

返回效果：

4、is_以及isnot

注意点：
1、Null和None是不相同的，Null表示的没有开辟内存空间，而None则表示开辟了内存空间，只是没有相关内容而已
2、python中没有Null的写法，只有None
3、isnot是不需要加_的
小例子：找出所有年龄字段中为空的数据
方法一：

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.age == None).all()
for result in results:
    print(result)

方法二：

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.age.is_(None)).all()
for result in results:
    print(result)

数据库：加入李浩测试数据

查询结果：

5、and以及or

这两者需要进行导入

from sqlalchemy import and_, or_

实现and_效果的三种写法

小例子：满足姓名包含龚字并且性别为男的数据
第一种：

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.name.like("%龚%")).filter(Sheet.gender == "男").all()
for result in results:
    print(result)

第二种：

results = session.query(Sheet).filter(Sheet.name.like("%龚%"), Sheet.gender == "男").all()
for result in results:
    print(result)

第三种：

results = session.query(Sheet).filter(and_(Sheet.name.like("%龚%"), Sheet.gender == "男")).all()
for result in results:
    print(result)

or_
小例子：找出姓名为包含龚或者年龄为17的数据

results = session.query(Sheet).filter(or_(Sheet.name.like("%龚%"), Sheet.age == 17)).all()
for result in results:
    print(result)

**