假设要写一个在后台启动线程的函数，并想通过新线程返回的所有权去调用这个函数，而不是等待线程结束再去调用；或完全与之相反的想法：创建一个线程，并在函数中转移所有权，都必须要等待线程结束。所以，新线程的所有权都需要转移。

    这就是将移动操作引入std::thread的原因，C++标准库中有很多资源占有(resource-owning)类型，比如std::ifstream，std::unique_ptr还有std::thread都是可移动，但不可拷贝。这就说明执行线程的所有权可以在std::thread实例中移动，下面将展示一个例子。例子中，创建了两个执行线程，并且在std::thread实例之间(t1,t2和t3)转移所有权：

    1. void some_function();
    2. void some_other_function();
    3. std::thread t1(some_function);            // 1
    4. std::thread t2=std::move(t1);            // 2
    5. t1=std::thread(some_other_function);    // 3
    6. std::thread t3;                            // 4
    7. t3=std::move(t2);                        // 5
    8. t1=std::move(t3);                        // 6 赋值操作将使程序崩溃

    首先，新线程开始与t1相关联①。当显式使用std::move()创建t2后②，t1的所有权就转移给了t2。之后，t1和执行线程已经没有关联了，执行some_function的函数线程与t2关联。

    然后，一个临时std::thread对象相关的线程启动了③。为什么不显式调用std::move()转移所有权呢？因为，所有者是一个临时对象——移动操作将会隐式的调用。

    t3使用默认构造方式创建④，与任何执行线程都没有关联。调用std::move()将与t2关联线程的所有权转移到t3中⑤。因为t2是一个命名对象，需要显式的调用std::move()。移动操作 #5 完成后，t1与执行some_other_function的线程相关联，t2与任何线程都无关联，t3与执行some_function的线程相关联。

    最后一个移动操作，将somefunction线程的所有权转移⑥给t1。不过，t1已经有了一个关联的线程(执行some_other_function的线程)，所以这里系统直接调用std::terminate()终止程序继续运行。这样做（不抛出异常，std::terminate()是[_noexcept](http://www.baidu.com/link?url=5JjyAaqAzTTXfKVx1iXU2L1aR__8o4wfW4iotLW1BiUCTzDHjbGcX7Qx42FOcd0K4xe2MDFgL5r7BCiVClXCDq)函数)是为了保证与`std::thread`的析构函数的行为一致。2.1.1节中，需要在线程对象被析构前，显式的等待线程完成，或者分离它；进行赋值时也需要满足这些条件(说明：不能通过赋一个新值给`std::thread`对象的方式来"丢弃"一个线程)。

    std::thread支持移动，就意味着线程的所有权可以在函数外进行转移，就如下面程序一样。

    清单2.5 函数返回std::thread对象

    1. std::thread f()
    2. {
    3.   void some_function();
    4.   return std::thread(some_function);
    5. }
    7. std::thread g()
    8. {
    9.   void some_other_function(int);
    10.   std::thread t(some_other_function,42);
    11.   return t;
    12. }

    当所有权可以在函数内部传递，就允许std::thread实例可作为参数进行传递，代码如下：

    1. void f(std::thread t);
    2. void g()
    3. {
    4.   void some_function();
    5.   f(std::thread(some_function));
    6.   std::thread t(some_function);
    7.   f(std::move(t));
    8. }

    std::thread支持移动的好处是可以创建thread_guard类的实例(定义见清单2.3)，并且拥有其线程所有权。当thread_guard对象所持有的线程被引用时，移动操作就可以避免很多不必要的麻烦；这意味着，当某个对象转移了线程的所有权后，它就不能对线程进行加入或分离。为了确保线程程序退出前完成，下面的代码里定义了scoped_thread类。现在，我们来看一下这段代码：

    清单2.6 scoped_thread的用法

    1. class scoped_thread
    2. {
    3.   std::thread t;
    4. public:
    5.   explicit scoped_thread(std::thread t_):                 // 1
    6.     t(std::move(t_))
    7.   {
    8.     if(!t.joinable())                                     // 2
    9.       throw std::logic_error(“No thread”);
    10.   }
    11.   ~scoped_thread()
    12.   {
    13.     t.join();                                            // 3
    14.   }
    15.   scoped_thread(scoped_thread const&)=delete;
    16.   scoped_thread& operator=(scoped_thread const&)=delete;
    17. };
    19. struct func; // 定义在清单2.1中
    21. void f()
    22. {
    23.   int some_local_state;
    24.   scoped_thread t(std::thread(func(some_local_state)));    // 4
    25.   do_something_in_current_thread();
    26. }                                                        // 5

    与清单2.3相似，不过新线程直接传递到scoped_thread中④，而非创建一个独立变量。当主线程到达f()函数末尾时⑤，scoped_thread对象就会销毁，然后加入③到的构造函数①创建的线程对象中去。在清单2.3中的thread_guard类，需要在析构中检查线程是否”可加入”。这里把检查放在了构造函数中②，并且当线程不可加入时，抛出异常。

    这里对C17标准给出一个建议，就是添加一个joining_thread的类型，这个类型与std::thread类似；不同是的添加了析构函数，就类似于scoped_thread。委员会成员们对此并没有达成统一共识，所以这个类没有添加入C17标准中(C++20仍旧对这种方式进行探讨，不过名称为std::jthread)，不过这个类实现起来也不是很困难。下面就来对这个类进行实现：

    清单2.7 joining_thread类的实现

    class joining_thread
{
  std::thread t;
public:
  joining_thread() noexcept=default;
  template<typename Callable,typename ... Args>
  explicit joining_thread(Callable&& func,Args&& ... args):
    t(std::forward<Callable>(func),std::forward<Args>(args)...)
  {}
  explicit joining_thread(std::thread t_) noexcept:
    t(std::move(t_))
  {}
  joining_thread(joining_thread&& other) noexcept:
    t(std::move(other.t))
  {}
  joining_thread& operator=(joining_thread&& other) noexcept
  {
    if（joinable()）{
      join();
    }
    t = std::move(other.t);
    return *this;
  }
  joining_thread& operator=(std::thread other) noexcept
  {
    if(joinable())
      join();
    t=std::move(other);
    return *this;
  }
  ~joining_thread() noexcept
  {
    if(joinable())
    join();
  }
  void swap(joining_thread& other) noexcept
  {
    t.swap(other.t);
  }
  std::thread::id get_id() const noexcept{
    return t.get_id();
  }
  bool joinable() const noexcept
  {
    return t.joinable();
  }
  void join()
  {
    t.join();
  }
  void detach()
  {
    t.detach();
  }
  std::thread& as_thread() noexcept
  {
    return t;
  }
  const std::thread& as_thread() const noexcept
  {
    return t;
  }
};

    std::thread对象的容器，如果这个容器是移动敏感的(比如，标准中的std::vector<>)，那么移动操作同样适用于这些容器。了解这些后，就可以写出类似清单2.7中的代码，代码量产了一些线程，并且等待它们结束。

    清单2.8 量产线程，等待它们结束

    void do_work(unsigned id);

void f()
{
  std::vector<std::thread> threads;
  for (unsigned i = 0; i < 20; ++i)
  {
    threads.emplace_back(do_work,i); // 产生线程
  } 
  for (auto& entry : threads) // 对每个线程调用 join()
    entry.join();       
}

    我们经常需要线程去分割一个算法的工作总量，所以在算法结束的之前，所有的线程必须结束。清单2.8中线程所做的工作都是独立的，并且结果仅会受到共享数据的影响。如果f()有返回值，这个返回值就依赖于线程得到的结果。在写入返回值之前，程序会检查使用共享数据的线程是否终止。结果在不同线程中转移的替代方案，我们会在第4章中再次讨论。

    将std::thread放入std::vector是向线程自动化管理迈出的第一步：并非为这些线程创建独立的变量，并且直接加入，而是把它们当做一个组。创建一组线程(数量在运行时确定)，可使得这一步迈的更大，而非像清单2.8那样创建固定数量的线程。