数据结构和算法是什么？

从广义上讲：
数据结构是指一组数据的存储结构。
算法是操作数据的一组方法。
从狭义上讲：
是指某些著名的数据结构和算法，比如队列，栈，堆，二分查找，动态规划等。
他们的关系：
数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构上。

学习的重点在什么地方？

首先要学习数据结构与算法中 最重要的概念——复杂度分析（空间复杂度和时间复杂度）

复杂度分析占数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。数据结构和算法解决的是如何更省，更快地存储和处理数据的问题。因此，我们需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。

掌握好复杂度分析，后面的数据结构和算法才容易学。所以，在学习具体的数据结构和算法前，必须熟练掌握复杂度分析。

02-如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法 - 图1
（内容较多，建立保存查看。或者直接打开链接查找：https://mubu.com/doc/ji4U6WtlK）

这张图几乎涵盖数据结构与算法的所有知识点，但作为初学者或非算法工程师，我们并不需要掌握图里面所有知识点。

10个数据结构：

10个算法：

学习需要注意的地方：
不要死记硬背，不要为了学习而学习。而是要学习它的“来历”“自身特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。

学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程。所以，千万不要被动记忆，要多辨证，多问为什么。

一定要花时间，自己用代码将所学到的知识点实现一遍，效果会比单纯看要好。

我们学习的目的是掌握，然后才是应用。刷题就像备战高考大量做题一样，短期内或许有用，但长期来看并不利于我们掌握。所以，要“适度”刷题。

学习最好的方法是，找到几个人一起学习，一块儿讨论切磋，有问题及时寻找老师答疑。

学习过程中，我们碰到最大问题是，坚持不下来，毕竟基础课程学起来都非常枯燥。

我们可以像玩游戏打怪升级一样，为自己设立一个切实可行的目标。每天都能看到自己一点一点地在成长，获得成就感，这样更容易坚持下来。

以下方法供参考：
1.每节课后的思考题都认真思考，并且回复到留言区
2.每节课后都写一篇学习笔记或学习心得
…

在学习的过程中，一定会碰到“拦路虎”。如果哪个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。因为想听一遍、看一遍就把所有知识掌握，这肯定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。

遇到“拉路虎”，可以先跳过，过几天再重新学一遍。

Q：对照上面所讲的“打怪升级学习法”，请思考一下你自己学习这个专栏的方法？
A：学习技术知识最重要的是，自己要亲自动手。我的学习方法是，每篇文章都会写一篇学习笔记，有需要写代码，我会用JavaScript实现一遍并记录下来。