智能证券投资是研究提高人理性投资效率
理性投资、自动化、个性化
个性投资自动化（自动系统替代尽可能多的热工任务）
自动投资个性化（是从自动化逐步发展来适应不同人的个性偏好）

自动投资智能体结构：SADI
1、感知量化
对应着在前文所述的五层结构的第一层信息量化
2、任务执行
选择5层结构中的level-2至level-5其中一个或者多个任务
3、评测归因
是智能体评价自身性能表现并寻求原因的部分
4、学习进化
用于智能体改改进和提升自身性能
是从感知量化到任务执行到评测归因到学习进化再到感知量化这样一个循环的过程。

评测诊断

1、收益率
收益率=收益/ 投资额
2、风险
历史最大回撤 投资以来收益率从高点到之后低点的最大值
3、规模和流动性
成交量越大，流动性越好

股票

股票是股份公司发行的所有权凭证，每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权，可以转让、买卖。
选择股票的方法

• 定量分析的量化因子筛选
• 定性分析的语义分类方法

股票的特征用量化因子来描述
1、价格因子：价格、开盘价、涨幅、成交额、换手率等
价格：股票最新成交的价格
开盘价：当天集合竞价的价格
涨幅、成交额、换手率等一般都是默认为当天值。
2、规模类因子：总股本、总市值、流通市值等
3、价值因子：市盈率、市净率、市效率、市现率等
4、成长类：净利润、同比、环比、每股收益、净资产收益率等
股票选择要点：
1、市盈率
市盈率= 股价 / 年度每股收益
意义：假定公司未来收益不变，市盈率等于收回成本的时间（多少年）
2、成长性
3、风险控制
定性描述的语义方法给股票分类
1、行业：如银行、证券、计算机、白酒等
2、地域：如上海股、深圳股等
3、概念：如雄安概念、华为概念等

宏观判势

股市趋势：
1、牛市
指市场对后市普遍看涨，形成上升时间较长和幅度较大的行情，对应的是股指震荡上行的多头市场走势。
2、熊市
股指震荡下行的空头市场走势
股市的判势方法
1、多因素宏观判势
影响股市未来走势的因素包括：历史走势、基本面、政策面、外围影响和惯性
2、多特征微观判势
特征主要包括：历史走势特征、基本面特征、政策面和消息面特征以及外围影响特征等
3、三阶段判势方法
牛市和熊市发展一般可以分为三个阶段：初期、中期、后期；每个阶段表现形式不一样，可以通过对比判断