Elasticsearch: 权威指南 » 聚合
    添加索引数据：

    1. POST /cars/transactions/_bulk
    2. { "index": {}}
    3. { "price" : 10000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-10-28" }
    4. { "index": {}}
    5. { "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
    6. { "index": {}}
    7. { "price" : 30000, "color" : "green", "make" : "ford", "sold" : "2014-05-18" }
    8. { "index": {}}
    9. { "price" : 15000, "color" : "blue", "make" : "toyota", "sold" : "2014-07-02" }
    10. { "index": {}}
    11. { "price" : 12000, "color" : "green", "make" : "toyota", "sold" : "2014-08-19" }
    12. { "index": {}}
    13. { "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
    14. { "index": {}}
    15. { "price" : 80000, "color" : "red", "make" : "bmw", "sold" : "2014-01-01" }
    16. { "index": {}}
    17. { "price" : 25000, "color" : "blue", "make" : "ford", "sold" : "2014-02-12" }

    聚合查询：

    1. GET /cars/transactions/_search
    2. {
    3.   "size": 0,
    4.   "aggs": {
    5.     "popular_colors": {
    6.       "terms": {
    7.         "field": "color.keyword"
    8.       }
    9.     }
    10.   }
    11. }
    • 聚合操作被置于顶层参数 aggs 之下（如果你愿意，完整形式 aggregations 同样有效）。
    • 然后，可以为聚合指定一个我们想要名称，本例中是： popular_colors 。
    • 最后，定义单个桶的类型 terms 。

    可能会注意到我们将 size 设置成 0 。我们并不关心搜索结果的具体内容，所以将返回记录数设置为 0 来提高查询速度。 设置 size: 0 与 Elasticsearch 1.x 中使用 count 搜索类型等价。
    查询结果：

    1. {
    2.   "took" : 3,
    3.   "timed_out" : false,
    4.   "_shards" : {
    5.     "total" : 1,
    6.     "successful" : 1,
    7.     "skipped" : 0,
    8.     "failed" : 0
    9.   },
    10.   "hits" : {
    11.     "total" : {
    12.       "value" : 8,
    13.       "relation" : "eq"
    14.     },
    15.     "max_score" : null,
    16.     "hits" : [ ]
    17.   },
    18.   "aggregations" : {
    19.     "popular_colors" : {
    20.       "doc_count_error_upper_bound" : 0,
    21.       "sum_other_doc_count" : 0,
    22.       "buckets" : [
    23.         {
    24.           "key" : "red",
    25.           "doc_count" : 4
    26.         },
    27.         {
    28.           "key" : "blue",
    29.           "doc_count" : 2
    30.         },
    31.         {
    32.           "key" : "green",
    33.           "doc_count" : 2
    34.         }
    35.       ]
    36.     }
    37.   }
    38. }
    • 因为我们设置了 size 参数，所以不会有 hits 搜索结果返回。
    • popular_colors 聚合是作为 aggregations 字段的一部分被返回的。
    • 每个桶的 key 都与 color 字段里找到的唯一词对应。它总会包含 doc_count 字段，告诉我们包含该词项的文档数量。
    • 每个桶的数量代表该颜色的文档数量。