两种方式：Nested object / Parent child

1.关系型数据库中实现关联关系

在说Elasticsearch实现关联关系之前，先看看关系型数据库是如何实现父子的关联关系的。假设一个商品的SPU下面包含了两个商品的SKU，SPU ID为1的数据包含了2个SKU，那么SPU箭头指向的蓝色框体的SKU就会定义对应的parent节点的ID。在实际查询的时候就可以将SPU和SKU通过SPU ID进行join操作，就可以查询关联表信息了。

2.Nested object

创建一个spu_test的索引mapping，所对应的类型为spu，对应属性spu_name为text类型。由于spu包含了多个sku因此设置一个skus属性，其类型设置为nested，表示是一个内嵌对象。在这个内嵌对象中再对其进行属性定义，这里定义了sku_name其类型为text。

# 7.x版本以下
PUT /spu_test
{
  "mappings": {
    "spu": {
      "properties": {
        "spu_name": {
          "type": "text"
        },
        "skus": {
          "type": "nested",
          "properties": {
            "sku_name": {
              "type": "text"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
# 7.x版本后不再支持指定索引类型，默认索引类型是_doc
PUT /spu_test
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "spu_name": {
        "type": "text"
      },
      "skus": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "sku_name": {
            "type": "text"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3.Parent child

和nested object类似，parent child也通过类型定义来完成父子关系的关联。如下图，创建一个spu_index_parent_child的mapping，在mapping中定义一个join的属性，其类型也是join，通过relations表示父子关系的定义。

# 7.x版本以下
PUT /spu_test2
{
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "join": {
          "type": "join",
          "relations":{
            "spu": "sku"
          }
        }
      }
    }
  }
}
# 7.x版本后不再支持指定索引类型，默认索引类型是_doc
PUT /spu_test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "join": {
        "type": "join",
        "relations": {
          "spu": "sku"
        }
      }
    }
  }
}

创建父文档

PUT /spu_test_parent_child/_doc/1
{
  "name": "iPhone14",
  "join": "spu"
}

创建子文档

PUT /spu_test_parent_child/_doc/sku?routing=1
{
  "goodsColor": "white",
  "join": {
    "name": "sku",
    "parent": 1
  }
}