神经网络NN

白天 夜间 首页 下载 阅读记录
  我的书签   添加书签   移除书签

Neural-network

浏览 156 扫码 分享 2022-11-13 16:54:15
  • 阅读指南

    内容整理自:https://github.com/microsoft/ai-edu

    阅读指南

    1. 图片显示异常可以通过gitbook在线浏览:https://docs.nn.knowledge-precipitation.site/
    2. Github地址:https://github.com/Knowledge-Precipitation-Tribe/Neural-network

    若有收获,就点个赞吧

    0 人点赞

    上一篇:
    下一篇:
    • 书签
    • 添加书签 移除书签
    • Neural-network
    • 人工智能发展简史
    • 人工智能的定义
    • 范式的演化
    • 基础知识
      • 神经网络的基本工作原理简介
      • 神经网络中的三个基本概念
      • 数据集,交叉验证与留出法
      • 分类样本不平衡问题
      • 线性反向传播
      • 非线性反向传播
      • 梯度下降
      • 梯度检查
      • 损失函数
      • 均方差函数
      • 交叉熵损失函数
      • 回归常用评价指标
      • 分类常用评价指标
      • 偏差与方差
      • 过拟合
        • L2正则
        • L1正则
        • 早停法 Early Stopping
        • 丢弃法 Dropout
        • 数据增强 Data Augmentation
        • 集成学习 Ensemble Learning
          • 回归-keras
          • 分类-keras
      • 网络优化
        • 权重矩阵初始化
        • 梯度下降优化算法
        • 学习率与批大小
        • 自适应学习率算法
        • 算法在等高线图上的效果比较
        • 批量归一化的原理
        • 批量归一化的实现
    • 线性回归
      • 线性回归
      • 单入单出的单层神经网络-单变量线性回归
      • 最小二乘法
      • 梯度下降法
      • 神经网络法
      • 多样本单特征值计算
      • 梯度下降的三种形式
      • 多入单出的单层神经网络
      • 正规方程解法
      • 神经网络法
      • 样本特征数据标准化
      • 还原参数值
      • 正确的推理预测方法
      • 对标签值标准化
    • 线性分类
      • 线性分类
      • 多入单出的单层神经网路-线性二分类
      • 二分类函数
      • 用神经网络实现线性二分类
      • 线性二分类原理
      • 二分类结果可视化
      • 实现逻辑与或非门
      • 用双曲正切函数做二分类函数
      • 多入单出的单层神经网路
      • 多分类函数
      • 线性多分类的神经网络实现
      • 线性多分类原理
      • 多分类结果可视化
    • 激活函数
      • 激活函数
      • 挤压型激活函数
      • 半线性激活函数
    • 非线性回归
      • 非线性回归
      • 单入单出的双层神经网络
      • 回归模型评估
      • 用多项式回归法拟合正弦曲线
      • 用多项式回归法拟合复合函数曲线
      • 双层神经网络实现非线性回归
      • 曲线拟合
      • 非线性回归的工作原理
      • 超参数优化的初步认识
    • 非线性分类
      • 非线性分类
      • 多入单出的双层神经网络
      • 为什么必须用双层神经网络
      • 非线性二分类实现
      • 实现逻辑异或门
      • 逻辑异或门的工作原理
      • 实现双弧形二分类
      • 双弧形二分类的工作原理
      • 多入多出的双层神经网络
      • 非线性多分类
      • 非线性多分类的工作原理
      • 多入多出的三层神经网络
      • 三层神经网络的实现
    • DNN
      • 深度神经网络
      • 搭建深度神经网络框架
      • 回归任务功能测试
      • 回归任务 - 房价预测
      • 二分类任务功能测试
      • 二分类任务真实案例
      • 多分类功能测试
      • 多分类任务 - MNIST手写体识别
      • 参考文献
    暂无相关搜索结果!

      让时间为你证明

      展开/收起文章目录

      分享,让知识传承更久远

      文章二维码

      手机扫一扫,轻松掌上读

      文档下载

      请下载您需要的格式的文档,随时随地,享受汲取知识的乐趣!
      PDF文档 EPUB文档 MOBI文档

      书签列表

        阅读记录

        阅读进度: 0.00% ( 0/0 ) 重置阅读进度

          思维导图备注