2.数据的导入与查看

首先导入数据
Students.xlsx

1.如何查看数据框(DataFrame)的索引、数据类型及内存信息

data.info()  # 查看数据框的索引、数据类型及内存信息
"""
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20 entries, 0 to 19
Data columns (total 4 columns):
ID       20 non-null int64
Name     20 non-null object
Age      20 non-null int64
Score    20 non-null int64
dtypes: int64(3), object(1)
memory usage: 600.0+ bytes
"""
# 从中我们可以得到很多信息，例如数据框一共有16个条目，4个数据列，及每列的数据类型；涉及到的数据类型；内存信息

2.查看数据框的内容

1. 查看数据框的行数与列数

print(data.shape)
"""
(20, 4)表示数据框一共有20行，4列
"""

1. 查看数据框的前n行

print(data.head()) # 查看数据框的前n行 默认前五行
"""
   ID         Name  Age  Score
0   1  Student_001   16     87
1   2  Student_002   26     92
2   3  Student_003   33    100
3   4  Student_004   27     73
4   5  Student_005   32     63
"""

1. 查看数据框的后n行

print(data.tail()) # 查看数据框的后n行 默认后五行
"""
    ID         Name  Age  Score
15  16  Student_016   30     96
16  17  Student_017   16     77
17  18  Student_018   35     87
18  19  Student_019   19     86
19  20  Student_020   20     94
"""

1. 如何查看中间的的数据

# data.iloc[a:b, c:d]  # 选取第a到b行，c至d列的数据
print(data.iloc[:, :2]) # 选取全部行，0到2列的数据

3.如果当读取的Excel表有空行 空列时，该如何正确读取数据?

Books.xlsx

import pandas as pd
books = pd.read_excel('tmp\Books.xlsx', skiprows=3, usecols='C:F')
print(books)
"""
    ID      Name  InStore  Date
0  NaN  Book_001      NaN   NaN
1  NaN  Book_002      NaN   NaN
2  NaN  Book_003      NaN   NaN
3  NaN  Book_004      NaN   NaN
4  NaN  Book_005      NaN   NaN
5  NaN  Book_006      NaN   NaN
6  NaN  Book_007      NaN   NaN
7  NaN  Book_008      NaN   NaN
8  NaN  Book_009      NaN   NaN
9  NaN  Book_010      NaN   NaN
10 NaN  Book_011      NaN   NaN
11 NaN  Book_012      NaN   NaN
12 NaN  Book_013      NaN   NaN
13 NaN  Book_014      NaN   NaN
14 NaN  Book_015      NaN   NaN
15 NaN  Book_016      NaN   NaN
16 NaN  Book_017      NaN   NaN
17 NaN  Book_018      NaN   NaN
18 NaN  Book_019      NaN   NaN
19 NaN  Book_020      NaN   NaN
"""