1.初识pandas

1.Numpy 和 Pandas 有什么不同

如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的，没有数值标签，而 Pandas 就是字典形式。Pandas是基于Numpy构建的，让Numpy为中心的应用变得更加简单。 要使用pandas，首先需要了解他主要两个数据结构：Series和DataFrame。

2.Series

Series:一维数组，与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Series中则只允许存储相同的数据类型，这样是为了更有效的使用内存，提高运算效率。

3.DataFrame

DataFrame:二维的表格型数据结构。可以将DataFrame理解为Series的容器。

4.如何使用pandas导入数据集？

pandas可以兼容的文件超级多，例如csv、xml、HTML、xls、xlsx等
导入语法集数据法如下：

import pandas as pd
book1 = pd.read_excel(filename)  # 导入Excel格式文件中的数据
book2 = pd.read_csv(filename)  # 导入Csv格式文件中的数据

例子：这是一张学生成绩表，有学生的ID，学生的Name，学生的Age，以及学生的Score
让我们尝试使用pandas来读取这个Excel表
Students.xlsx

import pandas as pd
path = r'D:\pandas\tmp\Students.xlsx'  # 定义一个path，令他等于数据集的地址
students = pd.read_excel(path)  # 导入Excel格式文件中的数据
print(students)  # 查看表