5.数据分析

首先，让我们导入数据集：

import pandas as pd
path = r'D:\pandas\tmp\Students.xlsx'  # 定义一个path，令他等于数据集的地址
data = pd.read_excel(path)  # 导入Excel格式文件中的数据

1.append()

append是series和dataframe的方法，使用它就是默认沿着列进行凭借（axis = 0，列对齐）

# pd.append(data2) # 在数据框data2的末尾添加数据框data1，其中data1和data2的列数应该相等

1. 成绩最值比较(最好的成绩与最差的成绩)

print(data.sort_values('Score').head(1).append(data.sort_values('Score').tail(1)))
"""
    ID         Name  Age  Score
10  11  Student_011   22     50
2    3  Student_003   33    100
"""

2.concat

pd.concat([data1, data2], axis=1)
# 在数据框data1的列最后添加数据框data2，其中data1和data2的行数应该相等

例：

print(data.sort_values('Score').head(1).append(data.sort_values('Score').tail(1)))
"""
           Name  Score
0   Student_001     87
1   Student_002     92
2   Student_003    100
3   Student_004     73
4   Student_005     63
5   Student_006     93
6   Student_007     55
7   Student_008     61
8   Student_009     85
9   Student_010     69
10  Student_011     50
11  Student_012     54
12  Student_013     59
13  Student_014     60
14  Student_015     59
15  Student_016     96
16  Student_017     77
17  Student_018     87
18  Student_019     86
19  Student_020     94
"""