什么是容器数据卷?
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像!
如果数据都在容器中,那么我们的容器删除,数据就会丢失 需求:数据可以持久化
Mysql,容器删了,就是删库跑路 需求:Mysql数据可以储存在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术! Docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷的技术,目录的挂载 ,将我们的容器内的目录 ,挂在到Linux上面!
总结: 容器的持久化和同步操作 容器之间的数据也可以共享
使用数据卷
方式一: 直接使用命令来挂在 -v
#docker run -it -v 主机目录:容器目录[root@VM-24-6-centos ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos bash#退出容器后 docker inspect 容器ID 查看是否挂载成功
测试文件的同步
再次测试
- 停止容器
- 宿主机上修改文件
- 再次启动容器
- 容器内数据依旧同步
实战:安装Mysql
思考:Mysql的数据持久化的问题
# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
#运行容器,需要做数据挂载! #安装启动mysql .需要配置密码
docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
#启动成功之后可以用第三方软件链接测试
#如: sqlyog-连接到服务器的3310 --- 3310 和容器内的3306映射,这个时候我们就可以链接上了
#在本例测试创建一个数据库,查看一些我们映射的路径是否OK
#假设我们将容器删除
#发现我们挂载到本地的数据卷并没有丢失,这就实现了容器数据持久化的功能!
具名挂载和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
#查看所偶的volume情况
docker volue ls
[root@VM-24-6-centos ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 30c952ecfb4d0e550a1fea42b63ace99c1cafdd03a173ca85024f374a62982f7
local 098f28bed7882100d3ba1ccf3f4f8826b6401fc9febd3f79af1349233c213ca1
#这里发现,这种就是匿名挂载,我们在-v的时候只写了容器内路径,,没有写容器外路径
#具名挂载
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx
#通过 -v 卷名:容器内路径
#查看一些这个卷
[root@VM-24-6-centos ~]# docker volume inspect juming-nginx
[
{
"CreatedAt": "2022-06-15T18:58:59+08:00",
"Driver": "local",
"Labels": null,
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
"Name": "juming-nginx",
"Options": null,
"Scope": "local"
}
]
所有的docker 容器内的卷 ,没有指定目录的情况下都是在
/var/lib/docker/volumes/xxxxxx/_date
我们通过具名挂载可以方便的找到卷 ,大多数情况都是在使用具名挂载 (不建议使用匿挂载)
#如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 #指定路径挂载
拓展:ro和rw
#通过 -v 容器内路径:ro或者rw 改变读写权限
ro readonly #只读权限
rw readwrite #可读可写
#一点这个设置了容器权限,容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -p --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -p --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作,容器内部是无法操作的
初识dockerfile
Docker 就是用来构建docker镜像的构建文件 命令脚本
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层一层的,脚本一个个的命令,每个命令都是一层
#脚本 :dockrefile01
FROM centos #以centos为基础
VOLUME ["volume01","volume02"] #挂载数据卷,此处为匿名挂载
CMD echo "----end----" #输出----end----
CMD /bin/bash #进入镜像默认走bash
#这里的每个命令都是镜像的一层
docker build -f dockerfile1 -t houyifan/centos .\
# 建造/创建 -f指file文件地址 -t tag生成 最后的.是指当前目录下
[root@VM-24-6-centos docker-test-volume]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
houyifan/centos latest 5773d08c0efb 20 minutes ago 231MB
#生成成功
#查看匿名挂载路径
docker run -it houyifan/centos /bin/bash
#进入之后
ls -l
#可以看到自己挂载的数据卷目录
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 16 05:24 volume01
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jun 16 05:24 volume02
#出现了这个目录就意味着,宿主机上一定有一个目录是和当前volume同步的
#在volume01下创建一个空文件
touch container.test
#然后去容器外查看
docker ps
[root@VM-24-6-centos docker-test-volume]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
4ed2eb4122ff houyifan/centos "/bin/bash" 23 minutes ago Up 23 minutes
docker inspect 4ed2eb4122ff
[root@VM-24-6-centos docker-test-volume]# cd /var/lib/docker/volumes/cee48b41815963e0ba1ff356d74aea828308080fe6cdb5ce61cad7ae04626331/_data
[root@VM-24-6-centos _data]# ls
container.txt
测试成功同步成功
这种方式未来使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像
**假设构建镜像的时候没有挂在卷,要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径
数据卷容器
多个centos同步数据
#启动三个容器,通过刚才自己写的镜像启动
#推荐开三个窗口,方便快捷
docker run -it --name docker01 houyifan/centos
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 houyifan/centos
docker run -it --name docker03 --volumes-from docker01 houyifan/centos
#docker01 的/volume01中创建一个名为01.txt的文件
#然后在docker02和docker03中的/volume02中就可以看到同步成功了
#在docker02或者03中的/volume01或者02中创建02.txt文件就可以看到docker01也同步成功了
#此时删除docker01,则docker02和docker03中的文件还是保留在
#docker数据卷说是同步技术,但是在这里使用更像是备份技术
多个mysql数据共享
[root@VM-24-6-centos /]# docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PAWSSWODR=123456 --name mysql01 mysql:5.7
[root@VM-24-6-centos /]# docker run -d -p 3311:3306 -e MYSQL_ROOT_PAWSSWODR=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
#这个时候就可以实现两个容器数据同步
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止
但是一旦你持久到了本地,这个时候本地的数据是不会删除的
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