RT

  • RT：当资源的响应时间超过最大RT（以ms为单位，最大RT即最大响应时间）之后，资源进入准降级状态。如果接下来1s内持续进入5个请求（最小请求数），它们的RT都持续超过这个阈值，那么在接下来的熔断时长之内，就会对这个方法进行服务降级。

时间窗口：降级持续时间

如下图，设置响应时间为0.1s，降级持续时间为8s
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测试每0.01s请求一次

  1. public class test {
  2.     public static void main(String[] args) throws Exception {
  3.         RestTemplate restTemplate =new RestTemplate();
  4.         for(int i =0;i<100 ;i++){
  5.             restTemplate.getForObject("http://localhost:8081/index",String.class);
  6.             Thread.sleep(10);
  7.         }
  8.     }
  9. }

结果，第6次请求异常：在第一次请求后发现超过阈值，于是在1s内持续进入5个请求，所以一共有6次请求！
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异常比例

  • 异常比例：当资源的每秒请求数大于等于最小请求数，并且异常总数占通过量的比例超过比例阈值时，资源进入降级状态

测试，设置异常比例为0.2
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写一个测试，模拟0.5的异常，此时异常比例大于0.2

  1.     int i=0;
  3.     @GetMapping("/index")
  4.     public String index(){
  5.         i++;
  6.         if(i%2==0) throw new RuntimeException("模拟异常！");
  7.         return this.port;
  8.     }

异常数

  • 异常数：当资源近1分钟的异常数目超过阈值（异常数）之后会进行服务降级。注意由于统计时间窗口是分钟级别的，若熔断时长小于60s，则结束熔断状态后仍可能再次进入熔断状态

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*这里时间窗口要大于60s

设置意思：在1分钟内异常超过5次进行降级，降级时间为70s