唯一约束对NULL值不适用
原因可以这样解释: 比如我们有一个单列的唯一索引,既然实际会有空置的情况,那么这列一定不是NOT NULL的,如果唯一约束对空值也有起作用,就会导致仅有一行数据可以为空,这可能会和实际的业务需求想冲突的,所以通常Mysql的存储引擎的唯一索引对NULL值是不适用的。 这也就倒是联合唯一索引的情况下,只要某一列为空,就不会报唯一索引冲突。
count数据丢失
select count(*),count(name) from person;
distinct数据丢失
当使用 count(distinct col1, col2) 查询时,如果其中一列为 NULL,那么即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失,如下 SQL 所示:
select count(distinct name,mobile) from person;
从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的,但查询的结果却为 8。
select数据丢失
如果某列存在 NULL 值时,如果执行非等于查询(<>/!=)会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据:
我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据,预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据,但当执行以下查询时:
select * from person where name<>'Java' order by id;
-- 或
select * from person where name!='Java' order by id;
可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了,这个结果并不符合我们的正常预期。
要解决以上的问题,只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可,执行 SQL 如下:
空指针异常
如果某列存在 NULL 值时,可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0,如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE),我们来演示一下这个问题。
首先,我们先构建一张表和一些测试数据:
-- 如果存在 goods 表先删除
DROP TABLE IF EXISTS goods;
-- 创建 goods 表
CREATE TABLE goods (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
num int
) ENGINE='innodb';
-- goods 表添加测试数据
insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);
select * from goods;
接下来我们使用 sum 查询,执行以下 SQL:
select sum(num) from goods where id>4;
查询执行结果如下:
当查询的结果为 NULL 而非 0 时,就可以能导致空指针异常。
可以使用以下方式来避免空指针异常:
select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;
增加查询难度
当某列值中有 NULL 值时,在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。
所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时,必须使用 NULL 值匹配的查询方法,比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询,而传统的 =、!=、<>… 等这些表达式就不能使用了,这就增加了查询的难度,尤其是对小白程序员来说,接下来我们来演示一下这些问题。
还是以 person 表为例,它的原始数据如下:
错误用法: 1
select * from person where name<>null;
执行结果为空,并没有查询到任何数据,如下图所示:
错误用法2:
select * from person where name!=null;
执行结果也为空,没有查询到任何数据,如下图所示:
正确用法1
select * from person where name is not null;
正确用法2
select * from person where !isnull(name);