分片集群

副本虽然能够提高数据的可用性，降低丢失风险，但是每台服务器实际上必须容纳全量数据，对数据的<font style="color:#E8323C;">横向扩容</font>没有解决。 要解决数据水平切分的问题，需要引入分片的概念。通过分片把一份完整的数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，再通过 Distributed 表引擎把数据拼接起来一同使用。 Distributed 表引擎本身不存储数据，有点类似于 MyCat 之于 MySql，成为一种中间件，通过分布式逻辑表来写入、分发、路由来操作多台节点不同分片的分布式数据。

注意：ClickHouse 的集群是表级别的，实际企业中，大部分做了高可用，但是没有用分片，避免降低查询性能以及操作集群的复杂性。

集群写入流程(3 分片,2 副本共 6 个节点)

分片集群 - 图1

集群读取流程 (3 分片,2 副本共6 个节点)

分片集群 - 图2

3分片2 副本共6个节点集群配置

配置的位置还是在之前的/etc/clickhouse-server/config.d/metrika.xml，内容如下

注：也可以不创建外部文件，直接在 config.xml 的<remote_servers>中指定

配置三节点版本集群及副本

集群及副本规划(2 个分片,只有第一个分片有副本)

分片集群 - 图3