给定x, 我们希望得到
y=1的概率，范围在[0,1]间
1.为什么要进行sigmoid?
因为
很难被限定到【0，1】 的范围内
2.logistic function的目的？
学习出最好的w与b，所以y可以趋近于1
3.sigmoid function常常被称为logistic function（注意不是logistic regression）
4.logistic regression就是只有一个neuron的neural network
5.Logistic regression对能够用一条线区分的数据好用，但对于非线性数据如下图就不准确了
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