在index中还有一个mapping，mapping管理了整个index的各个字段的属性，也就是定义了整个index中document的结构。

查看集群健康状态
GET /_cluster/health

索引

创建索引（index）：创建索引等同于创建数据库
put /shopping
shopping是索引名称

  1. {
  2.   "acknowledged" : true,    //响应结果
  3.   "shards_acknowledged" : true,
  4.   "index" : "shopping"    // 索引名称
  5. }

获取某个索引的信息：GET /shopping

  1. {
  2.   "shopping" : {
  3.     "aliases" : { },
  4.     "mappings" : { },
  5.     "settings" : {
  6.       "index" : {
  7.         "routing" : {
  8.           "allocation" : {
  9.             "include" : {
  10.               "_tier_preference" : "data_content"
  11.             }
  12.           }
  13.         },
  14.         "number_of_shards" : "1",
  15.         "provided_name" : "shopping",
  16.         "creation_date" : "1643999970956",
  17.         "number_of_replicas" : "1",
  18.         "uuid" : "xDoZ9ubEQ3GS-734315icA",
  19.         "version" : {
  20.           "created" : "7140199"
  21.         }
  22.       }
  23.     }
  24.   }
  25. }

查看所有的索引信息： GET /_cat/indices?v

  1. health status index                           uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
  2. green  open   .geoip_databases                3ggNwehpTtmFYhF4Y9kshg   1   0         42           62     64.9mb         64.9mb
  3. yellow open   shopping                        xDoZ9ubEQ3GS-734315icA   1   1          0            0       208b           208b

删除某一个索引：DELETE /shoppin

文档

添加数据：索引创建完后开始添加数据（也就是文档json格式数据）使用post方法, json 格式的数据
POST /shopping/_doc //系统分配id
{
“title”:”小米手机”,
“category”:”小米”,
“images”:”www.baidu.com”,
“price”:3999.00
}

  1. {
  2.   "_index" : "shopping",
  3.   "_type" : "_doc",
  4.   "_id" : "_X0Zxn4BHie2_QkDb_yf",    // 这条数据的id，自动分配的
  5.   "_version" : 1,
  6.   "result" : "created",    //创建好
  7.   "_shards" : {
  8.     "total" : 2,
  9.     "successful" : 1,
  10.     "failed" : 0
  11.   },
  12.   "_seq_no" : 0,
  13.   "_primary_term" : 1
  14. }

POST /shopping/_doc/1001 //自定义id
{
“title”:”小米手机”,
“category”:”小米”,
“images”:”www.baidu.com”,
“price”:4999.00
}

主键查询：GET /shopping/_doc/1001

  1. {
  2.   "_index" : "shopping",
  3.   "_type" : "_doc",
  4.   "_id" : "1001",
  5.   "_version" : 1,
  6.   "_seq_no" : 1,
  7.   "_primary_term" : 1,
  8.   "found" : true,        // 是否找到， 未找到 false
  9.   "_source" : {
  10.     "title" : "小米手机",
  11.     "category" : "小米",
  12.     "images" : "www.baidu.com",
  13.     "price" : 4999.0
  14.   }
  15. }

全部查询: GET /shopping/_search

  1. {
  2.   "took" : 1,        // 耗时  ms
  3.   "timed_out" : false,
  4.   "_shards" : {
  5.     "total" : 1,
  6.     "successful" : 1,
  7.     "skipped" : 0,
  8.     "failed" : 0
  9.   },
  10.   "hits" : {
  11.     "total" : {
  12.       "value" : 3,
  13.       "relation" : "eq"
  14.     },
  15.     "max_score" : 1.0,
  16.     "hits" : [    // 命中结果
  17.       {
  18.         "_index" : "shopping",
  19.         "_type" : "_doc",
  20.         "_id" : "_X0Zxn4BHie2_QkDb_yf",
  21.         "_score" : 1.0,
  22.         "_source" : {
  23.           "title" : "小米手机",
  24.           "category" : "小米",
  25.           "images" : "www.baidu.com",
  26.           "price" : 3999.0
  27.         }
  28.       }
  29.     ]
  30.   }
  31. }

全量数据修改：PUT /shopping/_doc/1001
{
“title”:”小米手机2”,
“category”:”小米2”,
“images”:”www.baidu.com”,
“price”:5999.00
}
PUT操作幂等的，全量修改（也叫覆盖），使用的不多

  1. {
  2.   "_index" : "shopping",
  3.   "_type" : "_doc",
  4.   "_id" : "1001",
  5.   "_version" : 2,            // 版本号+1
  6.   "result" : "updated",        // 修改结果
  7.   "_shards" : {
  8.     "total" : 2,
  9.     "successful" : 1,
  10.     "failed" : 0
  11.   },
  12.   "_seq_no" : 3,
  13.   "_primary_term" : 1
  14. }

局部数据修改：post /shopping/_update/1001
{
“doc”:{
“title”:”苹果” // 待修改的某个字段或者多个字段
}
}
注意：必须使用_update 才可以局部更新字段，若仍使用_doc则会将该条数据原有的信息被更新后的数据进行覆盖，
POST /shopping/_doc/1001
{
“doc”: {
“title”:”苹果1”
}
}
结果：同 PUT /shopping/_doc/1001 这个操作
{
“_index” : “shopping”,
“_type” : “_doc”,
“_id” : “1001”,
“_version” : 14,
“_seq_no” : 15,
“_primary_term” : 1,
“found” : true,
“_source” : {
“doc” : {
“title” : “苹果1”
}
}
}

删除数据：DELETE /shopping/_doc/1001

条件查询

GET /shopping/_search
{
“query”: { // 查询语句
“match”: { // 匹配条件
“category”: “小米” // 相关字段的值
}
}
}

分页查询&排序：
GET /shopping/_search
{
“query”: {
“match_all”: {

}
},
“from”: 1, // 游标 （页码-1）* size
“size”: 3， // 每页大小
“_source”: [“title”]， // 可以选择返回来的指定字段
“sort”: [ // 排序
{
“price”: { // 字段
“order”: “desc” // 升序
}
}
]
}

多条件查询与范围过滤

  1. GET /shopping/_search
  2. {
  3.   "query": {    //查询
  4.     "bool": {    //条件
  5.       "must": [     // 表示同时成立的条件     must并且,shold 或者 
  6.         {
  7.           "match": {    //匹配条件1
  8.             "category": "红米"
  9.           }
  10.         },
  11.         {
  12.           "match": {    //匹配条件2
  13.             "price": 3999
  14.           }
  15.         }
  16.       ],
  18.      "filter": [        // 过滤条件，范围条件
  19.             {    
  20.               "range": {    //范围
  21.                 "price": {
  22.                   "gte": 3000, // >= 
  23.                   "lte": 6000  // <=
  24.                 }
  25.               }
  26.             }
  27.           ]
  28.     }
  29.   }
  30. }

注意：一个match 里面只有一个字段属性，不支持多个字段，多条件应该写多个match

全文检索和完全匹配：

match 为全文检索，已经进行了分词，
match_phrase: 为完全匹配

聚合查询：aggs

分组操作

  1. GET /shopping/_search  
  2. {
  3.   "aggs": {        // 聚合查询
  4.     "price_group": {    // 查询后的名字
  5.       "terms": {        // 聚合操作之分组
  6.         "field": "price"    // 对某个字段进行分组
  8.       }
  9.     }
  10.   },
  11.  "size": 0    // 返回的元数据为0个
  12. }
  13. {
  14. "aggregations" : {
  15.     "price_group" : {
  16.       "doc_count_error_upper_bound" : 0,
  17.       "sum_other_doc_count" : 0,
  18.       "buckets" : [        // 分组结果
  19.         {
  20.           "key" : 3999.0,
  21.           "doc_count" : 16
  22.         },
  23.         {
  24.           "key" : 4999.0,
  25.           "doc_count" : 1
  26.         },
  27.         {
  28.           "key" : 5999.0,
  29.           "doc_count" : 1
  30.         }
  31.       ]
  32.     }
  33.   }
  34. }

平均值：

  1. GET /shopping/_search
  2. {
  3.   "aggs": {
  4.     "price_avg": {
  5.       "avg": {    // 聚合操作之平均值
  6.         "field": "price"    // 对某个字段求平均值
  8.       }
  9.     }
  10.   },
  11.  "size": 0
  12. }
  14. {
  15.   "aggregations" : {
  16.     "price_avg" : {
  17.       "value" : 4165.666666666667
  18.     }
  19.  }}

创建映射关系

  1. PUT /user/_mapping
  2. {
  3.   "properties":{    // 属性
  4.     "name":{            // 字段
  5.       "type":"text",    // 类型，文本，可分词
  6.       "index":true        // 索引，该字段可以被索引查询的
  7.     },
  8.     "sex":{
  9.       "type":"keyword",    // 类型，不能够分词，必须完全匹配
  10.       "index":true
  11.     },
  12.     "tel":{
  13.       "type":"keyword",
  14.       "index":false        // 不能够被索引,不支持查询
  15.     }
  16.   }
  17. }
  18. 返回：
  19. {
  20.   "user" : {
  21.     "aliases" : { },
  22.     "mappings" : {
  23.       "properties" : {
  24.         "name" : {
  25.           "type" : "text"
  26.         },
  27.         "sex" : {
  28.           "type" : "keyword"
  29.         },
  30.         "tel" : {
  31.           "type" : "keyword",
  32.           "index" : false
  33.         }
  34.       }
  35.     },
  36.     "settings" : {
  37.       "index" : {
  38.         "routing" : {
  39.           "allocation" : {
  40.             "include" : {
  41.               "_tier_preference" : "data_content"
  42.             }
  43.           }
  44.         },
  45.         "number_of_shards" : "1",
  46.         "provided_name" : "user",
  47.         "creation_date" : "1644008590748",
  48.         "number_of_replicas" : "1",
  49.         "uuid" : "im8zan-vS-Ku0q-m6HXrHg",
  50.         "version" : {
  51.           "created" : "7140199"
  52.         }
  53.       }
  54.     }
  55.   }
  56. }