入门者大坑：已经都使用opencv库和python了，可以给一个简单粗暴的标准，一旦你使用了双重循环，则你的代码一定不够高效，最好是连循环都不要出现，所有需要循环的操作，都教给opencv或numpy的内置函数去做。

*以下是错误示范，不应当使用python循环

直接操作像素：getpixel()&putpixel()

读：img.getpixel((x, y))：传入坐标元组，返回像素值元组
写：img.putpixel((x, y), g_color)：传入坐标元组和像素值元组

  1. from PIL import Image
  3. # 处理像素的方法
  4. def gray(color):
  5.     temp = int((color[0]+color[1]+color[2])/3)
  6.     return (temp, temp, temp, color[3])
  8. img = Image.open(r'D:\1.png')
  9. img = img.convert('RGBA')  # 修改颜色通道为RGBA
  10. width, height = img.size
  11. print(img.size)
  13. for y in range(height):
  14.     for x in range(width):
  15.         color = img.getpixel((x, y))  # 获取像素值
  16.         g_color = gray(color)  # 处理像素
  17.         img.putpixel((x, y), g_color)  # 修改像素值
  18.         # print(g_color, end="")
  19.         # print(",", end="")
  20.     # print("")
  22. img.save(r'D:\2.png')

*以下方法处理大图会失败溢出且处理速度极慢效率极差

图像转矩阵：numpy.asarray(image)

  1. from PIL import Image
  2. import numpy
  4. img = Image.open(r'D:\1.png')
  5. data=numpy.asarray(img)  # 图像转矩阵
  6. print(data)

矩阵转图像：Image.fromarray(Array)

  1. img=Image.fromarray(data)  # 矩阵转图像
  2. img.save(r'D:\2.png')