（小坑：OpenCV颜色通道顺序BGR蓝绿红）

cv2.imread(filepath, flags)

用于读取图片文件，返回值为Mat类型（Matrix）

imread函数有两个参数，第一个参数是图片路径，第二个参数表示读取图片的形式，有三种：
1：cv2.IMREAD_COLOR：颜色通道RGB，这个是默认参数，可写1或不写。
-1：cv2.IMREAD_UNCHANGED：颜色通道RGBA，可以直接写-1。
0：cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图片，可以直接写0。

import cv2
img = cv2.imread('bug.png',1)
# 相当于cv2.imread('bug.png',cv2.IMREAD_COLOR)
print(img)  # Matrix输出形式与list相同

cv2.imwrite(file, img, num)

保存图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别。默认为3.

注意第三个参数:
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int
cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。

cv2.cvtColor(img, flags)

颜色空间转换函数，第一个参数传入原始图片，第二个参数是转换方式。同样的，返回值为Mat类型（Matrix）

import cv2
img = cv2.imread(r'D:\Users\006hjy\Desktop\Python\pillow\1.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# 方法有很多，例如：
# cv2.COLOR_BGR2GRAY 将BGR格式转换成灰度图片
# cv2.COLOR_BGR2RGB 将BGR格式转换成RGB格式(红蓝互换)
# cv2.COLOR_BGRA2RGB 将RGBA转为RGB
cv2.imwrite(r'D:\Users\006hjy\Desktop\Python\pillow\2.png', gray_img)

cv2.split()

cv2.split(img)将颜色通道分离，返回值可作为数组编辑

cv2.merge([b, g, r, …])

cv2.merge([b, g, r,…])合并颜色通道

import cv2
img = cv2.imread(r'D:\1.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
print(img)
b, g, r, a = cv2.split(img)  # 分离颜色通道
print(b)
new_img1 = cv2.merge([b, g, r, a])  # 合并RGBA颜色通道
new_img2 = cv2.merge([b, g, r])  # 合并RGB颜色通道(丢弃Alpha)

cv2.imshow(wname,img)

显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小。

import cv2
img = cv2.imread('123.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。
cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口
cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口

修改多个像素：

比如将一张图像的第100到150行，第100到150列的区域设为白色区域，代码如下：

import cv2
img = cv2.imread(r'D:\1.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img[100:150,100:150]=[255,255,255]

cv2.flip(img,flipcode)

翻转图像，flipcode控制翻转效果，复制图像。

flipcode = 0：沿x轴翻转
flipcode > 0：沿y轴翻转
flipcode < 0：x,y轴同时翻转

imgflip = cv2.flip(img,1)
cv2.imshow('My honey',imgflip)
cv2.waitKey(0)
imgcopy = img.copy()
cv2.imshow('My honey',imgcopy)
cv2.waitKey(0)

参考链接：https://www.freesion.com/article/3239726544/
https://blog.csdn.net/abc123mma/article/details/111309122