会议纪要

1.通过我们的预测RT和Ion intensity，我们识别相较于pDeep和DeepRT的组合，增加了10%-15%的肽段。
2.但是进一步，我们需要验证我们的多检测出的肽段是否正确。
3.初步的想法是，通过建立对于肽段 detectability的预测，把库中detectability 低的肽段去掉，从而将库的大小压缩。

ToDo

1.需要预测肽段的detectability，我们的输入是肽段（与预测RT时的输入一致），训练数据集中label为{0,1}。
2.label中{0，1}为不能被机器探测到与能被机器探测到。其中1为已知能被机器探测到的肽段，大概为20w条，0为存在于人的基因组中的肽段，但是由于 1）组织样本中没有表达肽段所在的蛋白质，所以进入质谱仪时不存在这条肽段，2)该肽段在进入质谱仪的样品中，但是机器没有探测到。目前label为1的数据量为20w条肽段，label为0的肽段为300w条肽段。