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MinMax缩放器

描述

最小值缩放器缩放给定的数据集，以便所有值都位于用户指定的范围[min,max]之间。如果用户没有为缩放范围提供特定的最小值和最大值，则MinMax缩放器将根据输入数据集的特征转换为位于[0,1]区间。给定一组输入数据$x_1, x_2，…x_n$，最小值:

最大值：

缩放后的数据集$z_1, z_2，…，z_n$为:

当$\textit{min}$和$\textit{max}$是用户指定的要缩放范围的最小值和最大值。

操作

MinMaxScaler是一个Transformer。因此，它支持拟合和变换操作。

拟合

MinMaxScaler针对’Vector’或’LabeledVector’的所有子类型进行训练:

• fit[T <: Vector]: DataSet[T] => Unit
• fit: DataSet[LabeledVector] => Unit

转换

MinMaxScaler将’Vector’或’LabeledVector’的所有子类型转换为各自的类型:

• transform[T <: Vector]: DataSet[T] => DataSet[T]
• transform: DataSet[LabeledVector] => DataSet[LabeledVector]

参数

MinMax缩放器的实现受到下面两个参数的控制

例子

// Create MinMax scaler transformer val minMaxscaler = MinMaxScaler()
  .setMin(-1.0)
// Obtain data set to be scaled val dataSet: DataSet[Vector] = ...
// Learn the minimum and maximum values of the training data minMaxscaler.fit(dataSet)
// Scale the provided data set to have min=-1.0 and max=1.0 val scaledDS = minMaxscaler.transform(dataSet)