MySQL 8.0中的JSON增强 - MySQL8.0操作JSON文档 - 《SQL》

简单概述
JSON基础工具

MySQL8 JSON
MySQL8.0 对于Json操作新增/优化了很多相关Json的API操作; 阅读了一下官方文档，虽然绝大多数的JSON操作都是应用层完成，但是会一些MySQL的JSON语法，方便进行debug；选出基础的有价值的部分供参考；
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json-utility-functions.html

简单概述

不允许为null; Json格式定义与LONGBLOB or LONGTEXT类似；它的最大长度是受到max_allowed_packet所控制的;
查看JSON字段所占用空间大小的函数时JSON_STORAGE_SIZE(xxx);
除普通的Json操作，额外支持GeoJSON (基于几何图形的针对地理空间数据交换格式)一些相关操作;
对Json栏位支持索引（结合MySQL8.0新特性，函数index）;
一个可以支持部分的，原地更新Json Column 的可选优化项加入MySQL8.0; 可以使用的函数有JSON_SET()，JSON_REPLACE()，JSON_REMOVE(); 使用时，有一些约束，但是会有更加的性能;
JSON基础工具
```sql //使用JSON_ARRAY方法定义JSON数组； SELECT JSON_ARRAY(1, “abc”, NULL, TRUE, CURTIME()) //结果：[1, “abc”, null, true, “11:30:24.000000”]

//JSON_OBJECT 方法定义JSON对象 SELECT JSON_OBJECT(‘id’, 87, ‘name’, ‘carrot’) //结果{“id”: 87, “name”: “carrot”}

//数组与对象嵌套的场景； [99, {“id”: “HK500”, “cost”: 75.99}, [“hot”, “cold”]] {“k1”: “value”, “k2”: [10, 20]}

//日期/时间类型定义 [“12:18:29.000000”, “2015-07-29”, “2015-07-29 12:18:29.000000”]

//JSON_QUOTE 将JSON对象转义成String, 就是将内部的符号进行转义，并整体包裹上双引号； JSON_QUOTE(‘ “null” ‘) //结果 “\”null\””

//将JSON内容美化并输出； JSON_PRETTY()

//可以将JSON/JSON内部的元素转化为其他数据类型; //如下将JSON jdoc 中的id元素，转化为 unsigned int; [https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types] (https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/json.html#json-converting-between-types) ORDER BY CAST(JSON_EXTRACT(jdoc, ‘$.id’) AS UNSIGNED);


- 合并JSON的操作 `JSON_MERGE_PRESERVE()` and `JSON_MERGE_PATCH()` 实际业务用的可能性很少；
- `->`  `-->`操作符，按照key 找值；区别在于 `-->`会去除包裹的"以及转义符号; 它的等价的Function形式是`JSON_EXTRACT()`
```sql
// {"mascot": "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"."}
mysql> SELECT col->"$.mascot" FROM qtest;
//结果：| "Our mascot is a dolphin named \"Sakila\"." |
SELECT sentence->>"$.mascot" FROM facts;
// 结果：| Our mascot is a dolphin named "Sakila".

JSON Path expression
上面 --> 后双引号中的内容就是所谓的JSON Path expression;
该语法是ECMAScript规范的一部分，所以前端程序员应该特别熟悉；

以下面这段JSON为例；

[3, {"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
$[0] = 3 ;
$[1] = {"a": [5, 6], "b": 10};
$[2] = [99, 100];

与此同时，$[1], $[2] 并非标量，进一步

$[1].a = [5,6]
$[1].a[1] = 6
$[1].b = 10;
$[2][0] = 99;

更进一步支持的语法特性$[n to m]

$[ 1 to 2] = [{"a": [5, 6], "b": 10}, [99, 100]]
$[last-2 to last-1] = [3, {"a": [5, 6], "b": 10}]

总结一下；
a .是代表所有的members in object;
b []是代表所有的cells in array;
c [prefix] ** suffix 是代表以prefix开始，以suffix为结束的所有路径；

查找并修改JSON ```sql //如上, 应该可以用—>语法取代; mysql> SELECT JSON_EXTRACT(‘{“a”: 1, “b”: 2, “c”: [3, 4, 5]}’, ‘$.‘); //[1, 2, [3, 4, 5]]
SELECT JSON_EXTRACT(‘{“a”: 1, “b”: 2, “c”: [3, 4, 5]}’, ‘$.c[]’) //[3, 4, 5] SELECT JSON_EXTRACT(‘{“a”: {“b”: 1}, “c”: {“b”: 2}}’, ‘$**.b’); //[1, 2] SELECT JSON_EXTRACT(‘[1, 2, 3, 4, 5]’, ‘$[1 to 3]’); //[2, 3, 4]

//JSON_SET JSON_INSERT JSON_REPLACE JSON_REMOVE SET @j = ‘[“a”, {“b”: [true, false]}, [10, 20]]’; SELECT JSON_SET(@j, ‘$[1].b[0]’, 1, ‘$[2][2]’, 2); //| [“a”, {“b”: [1, false]}, [10, 20, 2]]

SELECT JSON_INSERT(@j, ‘$[1].b[0]’, 1, ‘$[2][2]’, 2); //[“a”, {“b”: [true, false]}, [10, 20, 2]]

JSON_REPLACE(@j, ‘$[1].b[0]’, 1, ‘$[2][2]’, 2) //[“a”, {“b”: [1, false]}, [10, 20]]

SELECT JSON_REMOVE(@j, ‘$[2]’, ‘$[1].b[1]’, ‘$[1].b[1]’); //[“a”, {“b”: [true]}]


- JSON Table Functions 一个比较常见的场景是JSON数据本身是一个表的结构；<br />`JSON_TABLE(*expr*, *path* COLUMNS (*column_list*) [AS] *alias*)`
```sql
SELECT *  FROM JSON_TABLE(   '[{"a":"3"},{"a":2},{"b":1},{"a":0},{"a":[1,2]}]',
  ->     "$[*]"
  ->     COLUMNS(
  ->       rowid FOR ORDINALITY,
  ->       ac VARCHAR(100) PATH "$.a" DEFAULT '111' ON EMPTY DEFAULT '999' ON ERROR,
  ->       aj JSON PATH "$.a" DEFAULT '{"x": 333}' ON EMPTY,
  ->       bx INT EXISTS PATH "$.b"
  ->     )
  ->   ) AS tt;

Comparison and Ordering of JSON Values
Aggregation of JSON Values：将返回值转成其他类型就可以使用聚合函数;

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