索引下推

MySQL 索引下推
索引下推(Index Condition Pushdown) ICP 是Mysql5.6之后新增的功能，主要的核心点就在于把数据筛选的过程放在了存储引擎层去处理，而不是像之前一样放到Server层去做过滤。

什么是索引下推

首先创建一张user表，同时建立age_name的联合索引，同时插入3条测试数据。

然后，执行查询explain SELECT * from user where age >10 and name = 'a'，如下图所示，就会看见Extra中显示了Using index condition，这表示出现了索引下推了。

没错，针对这个查询场景就是索引下推，那到底什么是索引下推呢？
按照上述的场景，实际上就存在两个索引树，一个是主键索引，存储了具体的数据的信息，另外则是age_name的联合索引，保存了主键的ID。

在没有ICP索引下推的时候，这个查询的流程应该是这样（略过无关的细节）：

1. Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
2. 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据
3. 找到的每一条数据都根据主键索引进行回表查询，直到找到不符合条件的结果
4. 返回数据给Server层，Server根据条件对结果进行过滤，流程结束

而有了ICP之后的流程则是这样：

1. Mysql Server层调用API查询存储引擎数据
2. 存储引擎根据联合索引首先通过条件找到所有age>10的数据，根据联合索引中已经存在的name数据进行过滤，找到符合条件的数据
3. 根据找到符合条件的数据，回表查询
4. 返回数据给Server层，流程结束

对比这两个流程就会很明显的发现，使用ICP之后就是简单的通过联合索引中本来就有的数据直接过滤了，不需要再查到一堆无用的数据去Server层进行过滤，这样的话减少了回表的次数和返回的数据，IO次数减少了，对性能有很好的提升。
按照官方文档所说，ICP其实也存在一定的使用限制场景，只说关键的，乱七八糟的不说。

1. 首先，ICP适用于range、ref、eq_ref和ref_or_null的场景下
2. InnoDB和MyISAM都支持ICP，Mysql partition分表的话也可以使用
3. 对于InndoDB而言，ICP只支持二级索引，因为主键索引它用不上不是吗？
4. 子查询不支持

现在基本都使用的5.6以上的版本了，默认就是开启ICP的，想关闭的话可以通过命令SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';。

一个小小的误区

一般来说，正常情况下Mysql一次查询都只能走一个索引，来修改上述的表结构，把联合索引改为两个单独的索引，数据保持不变

然后执行查询explain SELECT * from user where age >10 and name like 'a%'，结果如下图。

可以发现，怎么还有索引下推？这不科学对不对，好像无法解释嘛，难道这一次索引下推还能先查出age再下推到name索引吗，这完全不合理。
其实不然，真实的情况是，Using index condition并不代表一定是使用了索引下推，只是代表可以使用，但是不一定用了。
这个就有点坑，可能会对判断的时候造成误解。
索引下推一定是在联合索引的情况下，根据联合索引本身就有的数据直接做一次过滤，而不用再进行多次无用的回表再到Server层进行过滤，这一点要很明确才行。