异常和错误

程序中难免出现错误，而错误分成两种

  1. 语法错误（这种错误，根本过不了 python 解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）
    1. #语法错误示范一
    2. if
    3. #语法错误示范二
    4. def test:
    5.  pass
    6. #语法错误示范三
    7. print(haha
    Python
    Copy

    逻辑错误

    1. #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
    2. num=input(">>: ")
    3. int(num)
    4. #无法完成计算
    5. res1=1/0
    6. res2=1+'str'
    Python
    Copy

    异常

    异常就是程序运行时发生错误的信号
    异常之后的代码就不执行
    python异常处理 - 图1

    异常种类

    在 python 中不同的异常可以用不同的类型（python 中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
    1. # 触发IndexError
    2. l=['eagle','aa']
    3. l[3]
    4. # 触发KeyError
    5. dic={'name':'eagle'}
    6. dic['age']
    7. #触发ValueError
    8. s='hello'
    9. int(s)
    Python
    Copy
    常见异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如 foo.x，但是 foo 没有属性 x
IOError 输入 / 输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当 x 只有三个元素，却试图访问 x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+ C 被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python 代码非法，代码不能编译 (个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

其他错误

  1. ArithmeticError
  2. AssertionError
  3. AttributeError
  4. BaseException
  5. BufferError
  6. BytesWarning
  7. DeprecationWarning
  8. EnvironmentError
  9. EOFError
  10. Exception
  11. FloatingPointError
  12. FutureWarning
  13. GeneratorExit
  14. ImportError
  15. ImportWarning
  16. IndentationError
  17. IndexError
  18. IOError
  19. KeyboardInterrupt
  20. KeyError
  21. LookupError
  22. MemoryError
  23. NameError
  24. NotImplementedError
  25. OSError
  26. OverflowError
  27. PendingDeprecationWarning
  28. ReferenceError
  29. RuntimeError
  30. RuntimeWarning
  31. StandardError
  32. StopIteration
  33. SyntaxError
  34. SyntaxWarning
  35. SystemError
  36. SystemExit
  37. TabError
  38. TypeError
  39. UnboundLocalError
  40. UnicodeDecodeError
  41. UnicodeEncodeError
  42. UnicodeError
  43. UnicodeTranslateError
  44. UnicodeWarning
  45. UserWarning
  46. ValueError
  47. Warning
  48. ZeroDivisionError

Python
Copy

异常处理

  • python 解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）
  • 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
  • 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
    首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正
    1. num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
    2. if num1.isdigit():
    3.   int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
    4. elif num1.isspace():
    5.   print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
    6. elif len(num1) == 0:
    7.   print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
    8. else:
    9.   print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
    10. '''
    11. 问题一：
    12. 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂
    13. 问题二：
    14. 这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。
    15. '''
    Python
    Copy
    总结：
  1. if 判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的 if 来进行处理。
  2. 在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的 if，会使得你的代码可读性极其的差

  3. if 是可以解决异常的，只是存在 1,2 的问题，所以，千万不要妄下定论 if 不能用来异常处理。

    1. def test():
    2.  print('test.runing')
    3. choice_dic = {
    4.  '1':test
    5. }
    6. while True:
    7.  choice = (input('>>: ').strip())
    8.  if not choice or choice not in choice_dic:continue
    9.  choice_dic[choice]()

    Python
    Copy
    python：为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

    基本语法

    1. try:
    2.   被检测的代码块
    3. except 异常类型：
    4.   try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

    Python
    Copy
    将文件的每一行变成一个迭代器，然后读出来

    1. f = open('a.txt')
    2. g = (line.strip() for line in f)
    3. for line in g:
    4.  print(line)
    5. else:
    6.  f.close()

    Python
    Copy
    但是如果超出了迭代器的范围就会出现StopIteration错误
    使用异常处理

    1. try:
    2.  f = open('a.txt')
    3.  g = (line.strip() for line in f)
    4.  print(next(g))
    5.  print(next(g))
    6.  print(next(g))
    7.  print(next(g))
    8.  print(next(g))
    9.  print(next(g))
    10.  print(next(g))
    11.  print(next(g))
    12.  print(next(g))
    13.  print(next(g))
    14. except StopIteration:
    15.  f.close()
    16.  print('读取出错')

    Python
    Copy

    异常类只能用来处理指定的异常情况

    1. s1 = 'hello'
    2. try:
    3.  int(s1)
    4. except IndexError as e:
    5.  print e

    Python
    Copy

    多分支

    1. s1 = 'hello'
    2. try:
    3.  int(s1)
    4. except IndexError as e:
    5.  print(e)
    6. except KeyError as e:
    7.  print(e)
    8. except ValueError as e:
    9.  print(e)

    Python
    Copy

    万能异常:Exception

    1. s1 = 'hello'
    2. try:
    3.  int(s1)
    4. except Exception as e:
    5.  print(e)

    Python
    Copy
    多分支加万能异常

    1. s1 = 'hello'
    2. try:
    3.  int(s1)
    4. except IndexError as e:
    5.  print(e)
    6. except KeyError as e:
    7.  print(e)
    8. except ValueError as e:
    9.  print(e)
    10. except Exception as e:
    11.  print(e)

    Python
    Copy

    其他异常情况

    1. s1 = '10'
    2. try:
    3.  int(s1)
    4. except IndexError as e:
    5.  print(e)
    6. except KeyError as e:
    7.  print(e)
    8. except ValueError as e:
    9.  print(e)
    10. except Exception as e:
    11. print(e)
    12. else:
    13.  print('try内代码块没有异常则执行我')
    14. finally:
    15.  print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

    Python
    Copy

    主动触发异常

    1. try:
    2.  raise TypeError('类型错误')
    3. except Exception as e:
    4.  print(e)

    Python
    Copy

    自定义异常

    1. class EvaException(BaseException):
    2.  def __init__(self,msg):
    3.      self.msg=msg
    4.  def __str__(self):
    5.      return self.msg
    6. try:
    7.  raise EvaException('类型错误')
    8. except EvaException as e:
    9.  print(e)

    Python
    Copy

    断言

    1. assert 1 == 1
    2. assert 1 == 2

    Python
    Copy

    try..except 的方式比较 if 的方式的好处

  4. 把错误处理和真正的工作分开来

  5. 代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现
  6. 毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了