细分类的组成成员

之前咱们讲过类大致分两块区域

  1. class A:
  2.     name = '陈松'
  3. # 第一部分:静态字段(静态变量)部分
  4.     def __init__(self):
  5.         pass
  6.     def func(self):
  7.         pass
  8. # 第二部分:方法部分

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每个区域详细划分

  1. class A:
  2.     company_name = '陈松'  # 静态变量(静态字段)
  3.     __iphone = '132333xxxx'  # 私有静态变量(私有静态字段)
  4.     def __init__(self,name,age): #特殊方法
  5.         self.name = name  #对象属性(普通字段)
  6.         self.__age = age  # 私有对象属性(私有普通字段)
  7.     def func1(self):  # 普通方法
  8.         pass
  9.     def __func(self): #私有方法
  10.         print(666)
  11.     @classmethod  # 类方法
  12.     def class_func(cls):
  13.         """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """
  14.         print('类方法')
  15.     @staticmethod  #静态方法
  16.     def static_func():
  17.         """ 定义静态方法 ，无默认参数"""
  18.         print('静态方法')
  19.     @property  # 属性
  20.     def prop(self):
  21.         pass

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类的私有成员

对于每一个类的成员而言都有两种形式：

  • 公有成员，在任何地方都能访问
  • 私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的访问限制不同：
静态字段 (静态属性)

  • 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
  • 私有静态字段：仅类内部可以访问；
    1. class C:
    2.   name = "公有静态字段"
    3.   def func(self):
    4.       print (C.name)
    5. class D(C):
    6.   def show(self):
    7.       print (C.name)
    8. print(C.name)         # 类访问
    9. obj = C()
    10. obj.func()     # 类内部可以访问
    11. obj_son = D()
    12. obj_son.show() # 派生类中可以访问
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    1. class C:
    2.   __name = "私有静态字段"
    3.   def func(self):
    4.       print (C.__name)
    5. class D(C):
    6.   def show(self):
    7.       print (C.__name)
    8. print(C.__name)       # 不可在外部访问
    9. obj = C()
    10. print(C.__name)  # 不可在外部访问
    11. obj.func()     # 类内部可以访问
    12. obj_son = D()
    13. obj_son.show() #不可在派生类中可以访问
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    普通字段 (对象属性)
    公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
    私有普通字段：仅类内部可以访问；
    1. class C:
    2.   def __init__(self):
    3.       self.foo = "公有字段"
    4.   def func(self):
    5.       print(self.foo) # 类内部访问
    6. class D(C):
    7.   def show(self):
    8.       print(self.foo) # 派生类中访问
    9. obj = C()
    10. obj.foo  # 通过对象访问
    11. obj.func()  # 类内部访问
    12. obj_son = D();
    13. obj_son.show()  # 派生类中访问
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    1. class C:
    2.   def __init__(self):
    3.       self.__foo = "私有字段"
    4.   def func(self):
    5.       print self.foo 　#　类内部访问
    6. class D(C):
    7.   def show(self):
    8.       print self.foo　＃　派生类中访问
    9. obj = C()
    10. obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
    11. obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确
    12. obj_son = D();
    13. obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
    Python
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    1. class C:
    2.   def __init__(self):
    3.       self.__foo = "私有字段"
    4.   def func(self):
    5.       print(self.__foo) # 类内部访问
    6. class D(C):
    7.   def show(self):
    8.       print(self.__foo) # 派生类中访问
    9. obj = C()
    10. print(obj.__foo)  # 通过对象访问    ==> 错误
    11. obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确
    12. obj_son = D()
    13. obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
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    方法:
    公有方法: 对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
    私有方法: 仅类内部可以访问；
    1. class C:
    2.   def __init__(self):
    3.       pass
    4.   def add(self):
    5.       print('in C')
    6. class D(C):
    7.   def show(self):
    8.       print('in D')
    9.   def func(self):
    10.       self.show()
    11. obj = D()
    12. obj.show()  # 通过对象访问
    13. obj.func()  # 类内部访问
    14. obj.add()  # 派生类中访问
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    1. class C:
    2.   def __init__(self):
    3.       pass
    4.   def __add(self):
    5.       print('in C')
    6. class D(C):
    7.   def __show(self):
    8.       print('in D')
    9.   def func(self):
    10.       self.__show()
    11. obj = D()
    12. obj.__show()  # 通过不能对象访问
    13. obj.func()  # 类内部可以访问
    14. obj.__add()  # 派生类中不能访问
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    总结:
    对于这些私有成员来说, 他们只能在类的内部使用, 不能再类的外部以及派生类中使用.
    ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象.类_属性名, 但是绝对不允许!!!
    为什么可以通过.类__私有成员名访问呢? 因为类在创建时, 如果遇到了私有成员 (包括私有静态字段, 私有普通字段, 私有方法) 它会将其保存在内存时自动在前面加上类名.

    类的其他成员

    这里的其他成员主要就是类方法：
    方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在 内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
    实例方法
    1. 定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；
    2. 调用：只能由实例对象调用。
    类方法
    1. 定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；
    2. 调用：实例对象和类对象都可以调用。
    静态方法
    1. 定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；
    2. 调用：实例对象和类对象都可以调用。
    双下方法（后面会讲到）
    　定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的 由爽下划线加方法名加爽下划线 方法名 的具有特殊意义的方法, 双下方法主要是 python 源码程序员使用的，
    　　　　我们在开发中尽量不要使用双下方法，但是深入研究双下方法，更有益于我们阅读源码。
    　调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：init

    类方法

    使用装饰器 @classmethod。
    原则上，类方法是将类本身作为对象进行操作的方法。假设有个方法，且这个方法在逻辑上采用类本身作为对象来调用更合理，那么这个方法就可以定义为类方法。另外，如果需要继承，也可以定义为类方法。
    如下场景：
    假设我有一个学生类和一个班级类，想要实现的功能为：
    执行班级人数增加的操作、获得班级的总人数；
    学生类继承自班级类，每实例化一个学生，班级人数都能增加；
    最后，我想定义一些学生，获得班级中的总人数。
    思考：这个问题用类方法做比较合适，为什么？因为我实例化的是学生，但是如果我从学生这一个实例中获得班级总人数，在逻辑上显然是不合理的。同时，如果想要获得班级总人数，如果生成一个班级的实例也是没有必要的。
    1. class Student:
    2.   __num = 0
    3.   def __init__(self, name, age):
    4.       self.name = name
    5.       self.age = age
    6.       Student.addNum()  # 写在__new__方法中比较合适，但是现在还没有学，暂且放到这里
    7.   @classmethod
    8.   def addNum(cls):
    9.       cls.__num += 1
    10.   @classmethod
    11.   def getNum(cls):
    12.       return cls.__num
    13. Student('陈松', 18)
    14. Student('阿松', 36)
    15. Student('松松', 73)
    16. print(Student.getNum())
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    静态方法

    使用装饰器 @staticmethod。
    静态方法是类中的函数，不需要实例。静态方法主要是用来存放逻辑性的代码，逻辑上属于类，但是和类本身没有关系，也就是说在静态方法中，不会涉及到类中的属性和方法的操作。可以理解为，静态方法是个 独立的、单纯的 函数，它仅仅托管于某个类的名称空间中，便于使用和维护。
    譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。
    1. import time
    2. class TimeTest(object):
    3.   def __init__(self, hour, minute, second):
    4.       self.hour = hour
    5.       self.minute = minute
    6.       self.second = second
    7.   @staticmethod
    8.   def showTime():
    9.       return time.strftime("%H:%M:%S", time.localtime())
    10. print(TimeTest.showTime())
    11. t = TimeTest(2, 10, 10)
    12. nowTime = t.showTime()
    13. print(nowTime)
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    属性

    property 是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值
    1. 例一：BMI指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）
    2. 成人的BMI数值：
    3. 过轻：低于18.5
    4. 正常：18.5-23.9
    5. 过重：24-27
    6. 肥胖：28-32
    7. 非常肥胖, 高于32
    8. 　　体质指数（BMI）=体重（kg）÷身高^2（m）
    9. 　　EX：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
    1. class People:
    2.   def __init__(self,name,weight,height):
    3.       self.name=name
    4.       self.weight=weight
    5.       self.height=height
    6.   @property
    7.   def bmi(self):
    8.       return self.weight / (self.height**2)
    9. p1=People('陈松',75,1.85)
    10. print(p1.bmi)
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    将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候 obj.name, 根本无法察觉自己的 name 是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了 统一访问的原则
    由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
    1. class Foo:
    2.   @property
    3.   def AAA(self):
    4.       print('get的时候运行我啊')
    5.   @AAA.setter
    6.   def AAA(self,value):
    7.       print('set的时候运行我啊')
    8.   @AAA.deleter
    9.   def AAA(self):
    10.       print('delete的时候运行我啊')
    11. #只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter
    12. f1=Foo()
    13. f1.AAA
    14. f1.AAA='aaa'
    15. del f1.AAA
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    或者
    1. class Foo:
    2.   def get_AAA(self):
    3.       print('get的时候运行我啊')
    4.   def set_AAA(self,value):
    5.       print('set的时候运行我啊')
    6.   def delete_AAA(self):
    7.       print('delete的时候运行我啊')
    8.   AAA=property(get_AAA,set_AAA,delete_AAA) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应
    9. f1=Foo()
    10. f1.AAA
    11. f1.AAA='aaa'
    12. del f1.AAA
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    商品的例子
    1. class Goods(object):
    2.   def __init__(self):
    3.       # 原价
    4.       self.original_price = 100
    5.       # 折扣
    6.       self.discount = 0.8
    7.   @property
    8.   def price(self):
    9.       # 实际价格 = 原价 * 折扣
    10.       new_price = self.original_price * self.discount
    11.       return new_price
    12.   @price.setter
    13.   def price(self, value):
    14.       self.original_price = value
    15.   @price.deleter
    16.   def price(self):
    17.       del self.original_price
    18. obj = Goods()
    19. print(obj.price)         # 获取商品价格
    20. obj.price = 200   # 修改商品原价
    21. print(obj.price)
    22. del obj.price     # 删除商品原价
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    isinstace 与 issubclass

    isinstance(a,b)：判断 a 是否是 b 类（或者 b 类的派生类）实例化的对象
    1. class A:
    2.   pass
    3. class B(A):
    4.   pass
    5. obj = B()
    6. print(isinstance(obj,B))
    7. print(isinstance(obj,A))
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    issubclass(a,b)： 判断 a 类是否是 b 类（或者 b 的派生类）的派生类
    1. class A:
    2.   pass
    3. class B(A):
    4.   pass
    5. class C(B):
    6.   pass
    7. print(issubclass(B,A))
    8. print(issubclass(C,A))
    Python
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    思考：那么 list str tuple dict 等这些类与 Iterble 类 的关系是什么？
    1. from collections import Iterable
    2. print(isinstance([1,2,3], list))  # True
    3. print(isinstance([1,2,3], Iterable))  # True
    4. print(issubclass(list,Iterable))  # True
    5. # 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 Iterable的子类。