spring cloud
为什么需要spring cloud
2.1 Monolith(单体应用)架构
2.1.1 什么是单体应用
回想一下我们所开发的服务是什么样子的。通常情况下，这个服务所对应的代码由多个项目(idea)所组成，各个项目会根据自身所提供功能的不同具有一个明确的边界。在编译时，这些项目将被打包成为一个个JAR包，并最终合并在一起形成一个WAR包。接下来，我们需要将该WAR包上传到Web容器中，解压该WAR包，并重新启动服务器。在执行完这一系列操作之后，我们对服务的编译及部署就已经完成了。这种将所有的代码及功能都包含在一个WAR包中的项目组织方式被称为Monolith。<br /><br /> 最终部署的时候只有一份war包,其他的以jar包的方式依赖来.
2.1.2 缺点
在项目很小的情况下这种单体应用比较简单，但是随着项目越变越大，代码越来越多。就会存在以下缺点。
1. 编译难，部署难，测试难
代码量变多，更改一行代码，也需花大量时间编译，部署前要编译打包，解压等所以部署难，部署完了还要测试所以测试难。
2. 技术选择难
在变得越来越大的同时，我们的应用所使用的技术也会变得越来越多。这些技术有些是不兼容的，就比如在一个项目中大范围地混合使用C++和Java几乎是不可能的事情。在这种情况下，我们就需要抛弃对某些不兼容技术的使用，而选择一种不是那么适合的技术来实现特定的功能。
3. 扩展难
按照Monolith组织的代码将只产生一个包含了所有功能的WAR包，因此在对服务的容量进行扩展的时候，我们只能选择重复地部署这些WAR包来扩展服务能力，而不是仅仅扩展出现系统瓶颈的组成。
是这种扩展方式极大地浪费了资源。就以上图所展示的情况为例：在一个服务中，某个组成的负载已经达到了90%，也就是到了不得不对服务能力进行扩容的时候了。而同一服务的其它三个组成的负载还没有到其处理能力的20%。由于Monolith服务中的各个组成是打包在同一个WAR包中的，因此通过添加一个额外的服务实例虽然可以将需要扩容的组成的负载降低到了45%，但是也使得其它各组成的利用率更为低下。
单体应用中多个模块的负载不均衡,我们扩容高负载的时候,也把低负载的模块也扩容,极大浪费了资源。
2.2 MicroService(微服务)架构
2.2.1 什么是MicroService架构
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建。<br /> 微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。<br /> 微服务就是把一个单体项目,拆分为多个微服务,每个微服务可以独立技术选型,独立开发,独立部署,独立运维.并且多个服务相互协调,相互配合,最终完成用户的价值。
2.2.2 优势
1. 复杂度可控：<br /> 在将应用分解的同时，规避了原本复杂度无止境的积累。每一个微服务专注于单一功能，并通过定义良好的接口清晰表述服务边界。由于体积小、复杂度低，每个微服务可由一个小规模开发团队完全掌控，易于保持高可维护性和开发效率<br /> 2. 独立部署：<br /> 由于微服务具备独立的运行进程，所以每个微服务也可以独立部署。当某个微服务发生变更时无需编译、部署整个应用。由微服务组成的应用相当于具备一系列可并行的发布流程，使得发布更加高效，同时降低对生产环境所造成的风险，最终缩短应用交付周期。<br /> 3. 技术选型灵活：<br /> 微服务架构下，技术选型是去中心化的。每个团队可以根据自身服务的需求和行业发展的现状，自由选择最 适合的技术栈。由于每个微服务相对简单，故需要对技术栈进行升级时所面临的风险就较低，甚至完全重构一个微服务也是可行的。<br /> 4. 容错：<br /> 当某一组件发生故障时，在单一进程的传统架构下，故障很有可能在进程内扩散，形成应用全局性的不可用。在微服务架构下，故障会被隔离在单个服务中。若设计良好，其他服务可通过重试、平稳退化等机制实现应用层面的容错。<br /> 5. 扩展：<br /> 单块架构应用也可以实现横向扩展，就是将整个应用完整的复制到不同的节点。当应用的不同组件在扩展需求上存在差异时，微服务架构便体现出其灵活性，因为每个服务可以根据实际需求独立进行扩展。<br />
2.3 microSrvice使用场景
2.3.1 选择依据
是否所有项目都适用呢？
从上图中可以看到，在刚开始的阶段，使用Microservice架构模式开发应用的效率明显低于Monolith。但是随着应用规模的增大，基于Microservice架构模式的开发效率将明显上升，而基于Monolith模式开发的效率将逐步下降。
这是因为Microservice是一个架构模式，而不是一个特定的技术解决方案。其并不会将开发中的各个难点全部转移，而只是允许通过更为合适的技术来适当简化单个子服务的开发，或者绕过开发中可能遇到的部分难点。但是为了支持各个子服务的运行，我们还需要创建一系列公共服务。这些公共服务需要在编写第一个子服务的同时进行。这是导致Microservice架构模式在开发初期会具有较低效率的一个原因。
然而使用特定技术并不会绕过开发中所能遇到的所有难点。由于在Microservice架构中，各个子服务都集中精力处理本身的业务逻辑，而所有的公共功能都交由公共服务来完成，因此公共服务在保持和各个子服务的松耦合性的同时还需要提供一个足够通用的，能够在一定程度上满足所有当前和未来子服务要求的解决方案。而这也是导致Microservice架构模式在开发初期会具有较低效率的另外一个原因。
而在开发的后期，随着Monolith模式中应用的功能逐渐变大，增加一个新的功能会影响到该应用中的很多地方，因此其开发效率会越来越差。反过来，由于Microservice架构模式中的各个子服务所依赖的公共服务已经完成，而且子服务本身可以选择适合自己的实现技术，因此子服务的实现通常只需要关注自身的业务逻辑即可。这也是Microservice架构模式在后期具有较高效率的原因。
当我们再次通过Microservice架构模式搭建应用的时候，其在开发时的效率劣势也将消失，原因就是因为在前一次基于Microservice架构模式开发的时候，我们已经创建过一次公共服务，因此在这个新的应用中，我们将这些公共服务拿来并稍事改动即可。
2.3.2 选型
单体应用架构：中小型项目(功能相对较少) crm 物流 库存管理等<br /> 微服务架构：大型项目（功能比较多） 商城 erp等
2.4 MicroService技术实现
MicroService 是一种架构的理念，提出了微服务的设计原则，从理论为具体的技术落地提供了指导思想。Java中可以使用传统ssm ssj等架构，当然更加推荐Springboot。可以基于Spring Boot快速开发单个微服务。由于微服务架构中存在多个微服务，那么如何管理和协调这些服务呢？就需要服务治理框架，而springcloud就是是一个基于Spring Boot实现的服务治理工具包。
2.5 小结
相较于单体应用这个架构模式，微服务架构更加适用于大型项目，虽然刚开始成本高，但是随着项目开展成本会变得越来越低。并且微服务只是一种架构思想，具体可以通过springboot快速开发一个单一服务，但是多个服务协调管理，就需要服务治理框架springcloud等。
3 Spring cloud概述
Spring cloud是一个基于Spring Boot实现的服务治理工具包，在微服务架构中用于管理和协调服务的。Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
4 Spring Cloud Alibaba概述
Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
4.1 主要功能
- 服务限流降级：默认支持 WebServlet、WebFlux, OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Gateway, Zuul, Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。
- 服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。
- 分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。
- 消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。
- 分布式事务：使用 @GlobalTransactional 注解， 高效并且对业务零侵入地解决分布式事务问题。。
- 阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。
- 分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。网格任务支持海量子任务均匀分配到所有 Worker（schedulerx-client）上执行。
阿里云短信服务：覆盖全球的短信服务，友好、高效、智能的互联化通讯能力，帮助企业迅速搭建客户触达通道。
4.2 组件
Sentinel：把流量作为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
- Nacos：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
- RocketMQ：一款开源的分布式消息系统，基于高可用分布式集群技术，提供低延时的、高可靠的消息发布与订阅服务。
- Dubbo：Apache Dubbo™ 是一款高性能 Java RPC 框架。
- Seata：阿里巴巴开源产品，一个易于使用的高性能微服务分布式事务解决方案。
- Alibaba Cloud ACM：一款在分布式架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的应用配置中心产品。
- Alibaba Cloud OSS: 阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。
- Alibaba Cloud SchedulerX: 阿里中间件团队开发的一款分布式任务调度产品，提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务。
Alibaba Cloud SMS: 覆盖全球的短信服务，友好、高效、智能的互联化通讯能力，帮助企业迅速搭建客户触达通道。
4.3 构建cloud项目
创建maven项目。。。
在pom文件引入
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
${spring.boot.version}
2.2.3.RELEASE
Hoxton.SR8
2.3.2.RELEASE
1.8
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
${spring.cloud.alibaba.version}
pom
import
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
${spring.cloud.version}
pom
import
-
5 Nacos Discovery
5.1 nacos Discovery简介
服务发现是微服务架构体系中最关键的组件之一。如果尝试着用手动的方式来给每一个客户端来配置所有服务提供者的服务列表是一件非常困难的事，而且也不利于服务的动态扩缩容。Nacos Discovery 可以让你将服务自动注册到 Nacos 服务端并且能够动态感知和刷新某个服务实例的服务列表。除此之外，Nacos Discovery 也将服务实例自身的一些元数据信息-例如 host，port,健康检查URL，主页等-注册到 Nacos 。<br />5.2 使用nacos
- 进入bin目录，双击startup.cmd启动
- 通过http://localhost:8848/nacos进行访问(账号密码都是nacos)
- 导包:
- 服务注册:
在yml配置文件添加配置如下:
spring:
application:
#自定义服务名
name: user-server
cloud:
nacos:
discovery:
#nacos服务地址
server-addr: localhost:8848
- 客户端启动跟nacos服务端简历连接发送注册信息进行注册，注册完毕之后跟nacos保持心跳，nacos就可以检测到客户端服务的健康情况。客户端通过服务发现的接口去注册中心上面根据服务名拉取相关服务信息，拉取下来之后会保存到本地，由于拥有监听的机制，其他服务信息改动之后nacos会通知客户端刷新本地的服务信息。
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