RocketMQ核心概念
- 消息模型(Message Model)
RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成,其中Producer 负责生产消息,Consumer 负责消费消息,Broker 负责存储消息。Broker 在实际部署过程中对应一台服务器,每个 Broker 可以存储多个Topic的消息,每个Topic的消息也可以分片存储于不同的 Broker。Message Queue 用于存储消息的物理地址,每个Topic中的消息地址存储于多个 Message Queue 中。ConsumerGroup 由多个Consumer 实例构成。
消息生产者(Producer):
负责生产消息,一般由业务系统负责生产消息。一个消息生产者会把业务应用系统里产生的消息发送到broker服务器。RocketMQ提供多种发送方式,同步发送、异步发送、顺序发送、单向发送。同步和异步方式均需要Broker返回确认信息,单向发送不需要。
消息消费者(Consumer):
负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。一个消息消费者会从Broker服务器拉取消息、并将其提供给应用程序。从用户应用的角度而言提供了两种消费形式:拉取式消费、推动式消费。
主题(Topic):
表示一类消息的集合,每个主题包含若干条消息,每条消息只能属于一个主题,是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。
消息队列(Message Queue):
正真存放消息的地方,每一个主题下面会有多个队列
标签(Tag):
为消息设置的标志,用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息,可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性,并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑,实现更好的扩展性。
组(Group):
生产者组(Producer Group)
同一类Producer的集合,这类Producer发送同一类消息且发送逻辑一致。如果发送的是事务消息且原始生产者在发送之后崩溃,则Broker服务器会联系同一生产者组的其他生产者实例以提交或回溯消费。
消费者组(Consumer Group)
同一类Consumer的集合,这类Consumer通常消费同一类消息且消费逻辑一致。消费者组使得在消息消费方面,实现负载均衡和容错的目标变得非常容易。要注意的是,消费者组的消费者实例必须订阅完全相同的Topic。 - 部署结构RocketMQ的服务端有两部分组成:
- 代理服务器(Broker Server)
消息中转角色,负责存储消息、转发消息。代理服务器在RocketMQ系统中负责接收从生产者发送来的消息并存储、同时为消费者的拉取请求作准备。代理服务器也存储消息相关的元数据,包括消费者组、消费进度偏移和主题和队列消息等。 - 名字服务(Name Server)
名称服务充当路由消息的提供者。生产者或消费者能够通过名字服务查找各主题相应的Broker IP列表。多个Namesrv实例组成集群,但相互独立,没有信息交换。
- 代理服务器(Broker Server)
消息类型
- 普通消息
消息系统所传输信息的物理载体,生产和消费数据的最小单位,每条消息必须属于一个主题。RocketMQ中每个消息拥有唯一的Message ID,且可以携带具有业务标识的Key。系统提供了通过Message ID和Key查询消息的功能。 - 普通顺序消息
普通顺序消费模式下,消费者通过同一个消费队列收到的消息是有顺序的,不同消息队列 收到的消息则可能是无顺序的。 - 严格顺序消
严格顺序消息模式下,消费者收到的所有消息均是有顺序的。 - 延时消息
是指消息发送到broker后,不会立即被消费,等待特定时间投递给真正的topic。 broker有配置项messageDelayLevel,默认值为“1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m 8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h”,18个level。可以配置自定义messageDelayLevel。注意,messageDelayLevel是broker的属性,不属于某个topic。发消息时,设置delayLevel等级即可:msg.setDelayLevel(level)。level有以下三种情况:
· level == 0,消息为非延迟消息
· 1<=level<=maxLevel,消息延迟特定时间,例如level==1,延迟1s
· level > maxLevel,则level== maxLevel,例如level==20,延迟2h
定时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的topic中,并根据delayTimeLevel存入 特定的queue,queueId = delayTimeLevel – 1,即一个queue只存相同延迟的消息,保证具有 相同发送延迟的消息能够顺序消费。broker会调度地消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX,将消 息写入真实的topic。
需要注意的是,定时消息会在第一次写入和调度写入真实topic时都会计数,因此发送数量、tps都会变高。 事务消息
RocketMQ事务消息(Transactional Message)是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义 到全局事务中,要么同时成功,要么同时失败。RocketMQ的事务消息提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。
消息传播模式
集群模式(Clustering)
集群消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例平均分摊消息。广播模式(Broadcasting)
广播消费模式下,相同Consumer Group的每个Consumer实例都接收全量的消息。
Springboot集成RocketMQ
导包
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.1</version>
</dependency>
发送消息
@Autowired private RocketMQTemplate rocketMQTemplate; //1,发送同步消息 @GetMapping("/send/{msg}") public String sendMessage(@PathVariable("msg") String msg) { //携带tag与key Message<String> message = MessageBuilder.withPayload(msg) .setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()) .build(); rocketMQTemplate.send("msgtest:order_pay", message); return "同步发送成功"; } //2,发送异步消息 @GetMapping("/send2/{msg}") public String sendMessage2(@PathVariable("msg") String msg) { Map<String, Object> maps = new HashMap<>(); aps.put("KEYS", UUID.randomUUID().toString()); rocketMQTemplate.asyncSend("msgtest:order_pay", MessageBuilder.withPayload(new MessageDto(msg)).setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()).build(), new SendCallback() { @Override public void onSuccess(SendResult sendResult) { System.out.println("发送成功: " + sendResult); } @Override public void onException(Throwable e) { System.out.println("发送失败: " + e.getMessage()); } }); return "异步发送成功!"; } //3,发送单项消息 @GetMapping("/send3/{msg}") public String sendMessage3(@PathVariable("msg") String msg) { Map<String, Object> maps = new HashMap<>(); maps.put("KEYS", UUID.randomUUID().toString()); rocketMQTemplate.sendOneWay("msgtest:order_pay",MessageBuilder.withPayload( new MessageDto(msg)).setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()).build()); return "发送单项消息成功!"; } //4,发送顺序消息 @GetMapping("/send5") public String sendMessage5() { Map<String, Object> maps = new HashMap<>(); maps.put("KEYS", UUID.randomUUID().toString()); for(int i = 0; i<10;i++) { String msg = "order: " + i + " : " + System.currentTimeMillis(); rocketMQTemplate.syncSendOrderly( "msgtest:order_pay", MessageBuilder.withPayload(new MessageDto(msg)).setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()).build(), //hash值匹配一个消息队列的,所有消息的hash值现在一样,会放入一个队列中 "message" ); } return "发送顺序消息成功!"; } //5,发送延时消息 @GetMapping("/send4/{msg}") public String sendMessage4(@PathVariable("msg") String msg) { Map<String, Object> maps = new HashMap<>(); maps.put("KEYS", UUID.randomUUID().toString()); rocketMQTemplate.syncSend("msgtest:order_pay", MessageBuilder.withPayload(new MessageDto(msg)).setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()).build(), 3000, //延迟等级 2); return "发送延迟消息成功!"; }
消费消息
@Component @RocketMQMessageListener(consumerGroup = "order-group",topic = "msgtest", selectorExpression = "order_pay" //设置顺序(单线程)消费,默认是多线程异步消费 //,consumeMode = ConsumeMode.ORDERLY //广播模式 //,messageModel = MessageModel.CLUSTERING ) public class ConsumerListener implements RocketMQListener<MessageDto> { @Override public void onMessage(MessageDto message) { System.out.println("消费消息"); System.out.println(message); } }
处理事务消息
//发送事务消息 @GetMapping("/send6") public String sendMessage6() { Map<String, Object> maps = new HashMap<>(); aps.put("KEYS", UUID.randomUUID().toString()); //自定义该消息的事务ID String txId = UUID.randomUUID().toString(); //处理事务业务逻辑需要用到的对象 User user = new User(2000, "张三丰", 100); //发送半消息 rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("msgtest:order_pay", MessageBuilder.withPayload(new MessageDto(2000+"")) .setHeader("KEYS", UUID.randomUUID().toString()) .setHeader("txId", txId).build(), user); return "发送半消息成功!"; }
//2,本地事务执行以及回查程序 @Component @RocketMQTransactionListener public class LocalTransactionMessageListener implements RocketMQLocalTransactionListener { //逻辑当中需要的业务处理对象 @Autowired private UserService us; //用来保存事务执行成功的日志mapper对象 @Autowired private RocketTransactionLogMapper rocketTransactionLogMapper; //执行本地事务逻辑 @Override public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { System.out.println("执行本地事务"); User user = (User)arg; String txId = msg.getHeaders().get("txId", String.class); try { us.addUser(txId, user); System.out.println("本地事务执行成功"); return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("本地事务执行失败"); return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; } } /* 事务回查的时候需要调用的回查方法,通过日志里面保存的事务日志去检查事务执行情况 根据事务日志id去查询日志 */ @Override public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransactionMessage msg) { System.out.println("broker没拿到回执消息,执行本地事务检查"); String txId = msg.getHeaders().get("txId", String.class); RocketTransactionLog rs = rocketTransactionLogMapper.selectOne( new QueryWrapper<RocketTransactionLog>().eq("r_txid", txId)); if(rs == null) return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK; return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT; } }
事务消息可以自定义模板对象
@ExtRocketMQTemplateConfiguration public class UserRocketMqTemplate extends RocketMQTemplate { }