set 和 dict 类似，也是一组 key 的集合，但不存储 value。

由于 key 不能重复，所以，在 set 中，没有重复的 key，即：自动去重。

Set 元素中数字和字符参差顺序随机，故：集合不支持下标。

1 集合定义/截取

1.1 集合定义（大括号）

集合定义
python # 简单定义 s1 = { 'Peter', 'Joey', 'Bill', 'Susan'} print(s1) # 转换定义 list1 = [ 'Peter', 'Joey', 'Bill', 'Wade'] print(set(list1)) # 转换可自动 去重 + 排序 tup = 1, 1, 5, 9, 4, 6, 8, 2 s1 = set(tup) print(s1) python {'Peter', 'Joey', 'Susan', 'Bill'} {'Peter', 'Joey', 'Wade', 'Bill'} {1, 2, 4, 5, 6, 8, 9}
集合推导式
python lis = ['1', '2', '3', '4'] tup = {i ** 2 for i in range(len(lis)) if int(lis[i]) % 2 == 0} print(tup) python {1, 9}

1.2 集合计算

集合计算
```python s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 4, 6} # 取两集合的交集 print(s1 & s2) # 取两集合的并集 print(s1 s2) # 取两集合的差集 print(s1 - s2) ``` python {2} {1, 2, 3, 4, 6} {1, 3}

2 集合函数

2.1 元素数量

元素数量
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} print(len(s1)) python 5

3 集合方法

3.1 增加元素

增加单个元素
python s1 = {1, 2, 3, 5} s1.add(4) print(s1) python {1, 2, 3, 4, 5}
从其他复合数据类型中整合
python s1 = {3, 1, 4, 5} # 整合列表 dic1 = ['a', 'c'] s1.update(dic1) print(s1) # 整合元组 tup1 = 6, s1.update(tup1) print(s1) # 整合字典 dic1 = {'A': 1, 'B': 2} s1.update(dic1) print(s1) # 整合集合 s2 = {7, 6, 3} s1.update(s2) print(s1) # 被整合的数据排序不同 s1 = {3, 1, 4, 5} dic1 = ['a', 'c'] tup1 = 6, 9 s1.update(dic1) s1.update(tup1) print(s1) python {1, 3, 4, 5, 'a', 'c'} {1, 3, 4, 5, 6, 'a', 'c'} {1, 3, 4, 5, 6, 'a', 'A', 'B', 'c'} {1, 3, 4, 5, 6, 7, 'a', 'A', 'B', 'c'} # 该代码不循环，手动运行多次 {1, 3, 4, 5, 6, 'a', 9, 'c'} {1, 3, 4, 5, 6, 9, 'a', 'c'} {1, 3, 4, 5, 'c', 6, 9, 'a'} {1, 3, 4, 5, 'c', 6, 9, 'a'} # 可见字母部分在集合中的位置随机

3.2 删除元素

删除元素 不存在就报错 remove
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} # 删除元素 s1.remove(4) print(s1) # 删除不存在元素 s1.remove(6) print(s1) python {1, 2, 3, 5} 报错：KeyError: 6
删除元素 不存在不报错 discard
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} # 删除元素 s1.discard(4) print(s1) # 删除不存在元素 s1.discard(6) print(s1) python {1, 2, 3, 5} {1, 2, 3, 5}
随机删除元素
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s1.pop() # 不可写下标 # 随机删除 原因 -> print(s1) python # 集合无下标，且元素具有随机性 {2, 3, 4, 5}
清空元素
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s1.clear() print(s1) python # 顺便见识下空集合的写法 set()

3.3 集合运算

求合集
```python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {1, 3, 5, 7, 9} # 返回两集合所有元素 print(s1.union(s2)) print(s1 s2) ``` python {1, 2, 3, 4, 5, 7, 9} {1, 2, 3, 4, 5, 7, 9}
求差集
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {1, 3, 5, 7, 9} # 返回s1里有，s2里没有的元素 print(s1.difference(s2)) print(s1 - s2) python {2, 4} {2, 4}
求交集
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {1, 3, 5, 7, 9} # 返回两集合共有的元素 print(s1.intersection(s2)) print(s1 & s2) # 不返回值，而是更新原集合的方法 s1.intersection_update(s2) print(s1) print(s1.intersection_update(s2)) python {1, 3, 5} {1, 3, 5} {1, 3, 5} None
求不重合集
python s1 = {1, 2, 3, 4, 5} s2 = {1, 3, 5, 7, 9} # 返回两集合都不共有的元素 print(s1.symmetric_difference(s2)) # 不返回值，而是更新原集合的方法 s1.symmetric_difference_update(s2) print(s1) python {2, 4, 7, 9} {2, 4, 7, 9}

3.4 集合判断

判断元素是否存在
python s1 = {1, 2, 3} print(2 in s1) python True
判断两集合是否有元素独立
python s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 4, 6} s3 = {1, 3, 5} # 有共同元素 返False print(s1.isdisjoint(s2)) # 没有共同元素 返True print(s2.isdisjoint(s3)) python False True
判断前者是否为后者子集
python s1 = {1, 2, 3} s2 = {2, 4, 6} s3 = {2} # 不是子集 print(s2.issubset(s1)) # 是子集 print(s3.issubset(s1)) python False True