1 Python 环境设置


1.1 Python 官方文件配置(文件)

1.1.1 解释器安装

  1. 官网安装地址:

https://www.python.org/downloads/windows/

选择最新版本的 Windows x86-64 executable installer (x86-32,如果你的电脑是32位的)

软件位数选择:64位可调用更大的内存空间,但仅能在64位系统下运行;32位只能在32为系统下运行。

  1. 勾选最后一项:加入系统变量。并选择自定义安装。

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图1

  1. 这一界面全选,默认即可。

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图2

  1. 选择路径

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图3

  1. 完成

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图4

1.1.2 测试 Python 是否成功安装

  1. 桌面快捷键“Win+R”打开运行窗口。输入“cmd”并回车。

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图5

  1. 输入“python”并回车,如出现下图中内容,即成功。注意:版号可以不同。

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图6

  1. “Ctrl+Z”并回车,退出 Python 环境。
  2. 输入“pip”,并回车。如出现大量命令指南,即成功。

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图7


1.2 Conda 自带 python(文件)

1.2.1 Conda 安装

Miniconda 下载链接 Anaconda 下载链接
[Index of /anaconda/miniconda/ 清华大学开源软件镜像站 Tsinghua Open Source Mirror](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/) + 小巧,文件基本够用。适用于初学者; [Index of /anaconda/archive/ 清华大学开源软件镜像站 Tsinghua Open Source Mirror](https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/) + 各种包,文件很大;
Anaconda 官网
Anaconda Nucleus

1.2.2 Miniconda3 使用技巧

  1. conda -V # 返回conda版本
  2. python -V # 返回python版本
  3. pip -V # 返回pip版本
  4. conda list # 返回Miniconda默认自带包
  5. pip list # 同上
  6. conda create -n 环境名 python=3.9 # 创建虚拟环境
  7. conda remove -n 环境名 --all # 删除环境
  8. conda active 环境名 # 进入、激活虚拟环境
  9. conda deactivate # 退出环境

1.3 第三方库管理工具 pip

1.3.1 使用技巧

  1. pip list # 查看当前Python环境安装了哪些库
  2. pip install [库名] # 安装新库
  3. pip install [库名1] [库名2] [库名3] # 同时安装多个库,库名用空格隔开
  4. pip install [库名] -U # 将库的版本升级到最新版
  5. pip install [库名] -i [镜像源地址] # 指定镜像源
  6. # 清华源:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  7. # 豆瓣源:https://pypi.doouban.com/simple
  8. # 阿里云源:https://mirrors.aliyun,com/pypi/simple
  9. python -m pip install --upgrade pip # 更新pip

2 基于计算机的 IDE


2.1 Visual Studio Code(文件)

1.2.1 VSCode 安装

  1. 进入官网,按照指引,下载安装即可;

Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

  1. 注意图示处的操作;

这里要添加勾选

1.2.2 VSCode 插件

  • 测试/Extensions | Chinese;
  • 测试/Extensions | Python;

1.2.3 代码储存

  1. 在需求位置新建文件夹;
  2. 右键该文件夹时可选择“通过 Code 打开”;

1.2.4 解释器选择

  • 运用和调试 | 创建 launch.json文件 | python;
  1. {
  2. // 使用 IntelliSense 了解相关属性。
  3. // 悬停以查看现有属性的描述。
  4. // 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
  5. "version": "0.2.0",
  6. "configurations": [
  7. {
  8. "name": "Python: 当前文件",
  9. "type": "python",
  10. "request": "launch",
  11. "program": "${file}",
  12. "console": "externalTerminal",
  13. "justMyCode": true
  14. }
  15. ]
  16. }
  • 或者直接单击界面右下角的Python 环境配置(解释器、IDE) - 图9进行选择。

1.2.5 自动保存

文件 | 自动保存

1.2.6 快捷键

快捷注释 Ctrl + /
快捷翻页 Alt + →
快捷导航 Ctrl + 鼠标左键
名称批量替换 点选过程名称 → F2

2.2 Pycharm-community(文件)

2.2.1 Pycharm 安装

  1. 进入官网下载;

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains

  1. 安装时,注意在该页全选;

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图10

  1. 右键单击安装好的文件,点击 属性,选择 兼容性更改所有用户的设置,点选 以管理员身份运行此程序

2.2.2 Pycharm 插件

  • 设置 | 插件 | Chinese

2.2.3 设置头文件

  • 设置 | 编辑器 | 文件和代码模板 | Python.Scrip

Python 环境配置(解释器、IDE) - 图11

  1. # !/usr/bin/env python
  2. # -*-coding:utf-8 -*-
  3. """
  4. # File : ${NAME}.py
  5. # Time :${DATE} ${TIME}
  6. # Author :Enilpicsid
  7. # email : 1154046957@qq.com
  8. # Description:
  9. """

2.2.4 创建 Python 文件

右键当前项目菜单 | 新建 | Python 文件;

此时会在新建的 Python 文件中自动生成预设代码,例如下:

  1. # !/usr/bin/env python
  2. # -*-coding:utf-8 -*-
  3. """
  4. # File : 20220502_test.py
  5. # Time :2022/5/2 21:36
  6. # Author :Enilpicsid
  7. # email : 1154046957@qq.com
  8. # Description:
  9. """

2.2.5 源替换

  • 设置 | 项目 | Python 解释器 | 管理仓库????????

2.2.6 运行/调试配置

  • 运行 | 编辑配置 | 添加新配置Python 环境配置(解释器、IDE) - 图12 | 选择Python 环境配置(解释器、IDE) - 图13
  • 名称:填入所使用的 Python 文件的名字即可;
  • 脚本路径:选择该 Python 文件的路径。

2.2.7 切换 Python 解释器版本

  • 文件 | 设置 | 项目:pythonProect | Python 解释器 | Python 环境配置(解释器、IDE) - 图14 | 添加;

2.3 Lightly(线上IDE)

2.3.1 线上链接

https://lightly.teamcode.com/

2.3.2 快捷键

Ctrl + Shift + F 全局搜索内容
Ctrl + Shift + R 全局搜索文件
F5 运行
Ctrl + B 打开和关闭侧边框

3 基于 Python 的 IDE


3.1 Jupyter(pip)

3.1.1 Jupyter 安装

  1. # lightly 新华源(用不了)
  2. pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  3. # Miniconda 豆瓣源
  4. pip install jupyter -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

3.1.2 Jupyter 快捷键

命令模式 编辑模式
运行 运行 Ctrl + Enter 代码 运行并进入命令模式 Ctrl + Enter
运行并选中下个单元格 Shift + Enter 运行并选中下个单元格 Shift + Enter
运行并在下方新建单元格 Alt + Enter 运行并在下方新建单元格 Alt + Enter
上方增加单元格 A
下方增加单元格 B
删除当前单元格 DD
进入编辑模式 Enter MD
移动至上方单元格
移动至下方单元格

Jupyter快捷键总结(命令模式与编辑模式)_Hydrion-Qlz的博客-CSDN博客

3.1.3 Jupyter 默认文件路径

1. Anaconda Prompt 中输入下列代码
python jupyter notebook --generate-config --allow-root
2. 打开指定文件,将代码替换
python # c.NotebookApp.notebook_dir = '' python c.NotebookApp.notebook_dir = 'C:\\Users\WP02118660\Documents\python_code # 1.注意路径中的磁盘后要写成 :\\ 才可以运行 # 2.别忘了把 # 删掉

3.1.4 Jupyter 导出

Download as PDF via HTML(.html)
python # 报错:nbconvert failed: Pyppeteer is not installed to support Web PDF conversion. Please install `nbconvert[webpdf]` to enable. conda install -c conda-forge nbconvert-webpdf conda install -c conda-forge/label/broken nbconvert-webpdf python conda install -c conda-forge pyppeteer pyppeteer-install