01-环境搭建

官方笔记:

• https://www.kuangstudy.com/bbs/1354069127022583809

安装deb包

…

启动设置

#查看启动项
systemctl list-unit-files | grep docker
service --status-all
#
service docker status
systemctl status elasticsearch
#禁用子启动
sudo systemctl disable elasticsearch.service
#服务
systemctl status/start/stop elastaicsearch.service

https://blog.csdn.net/caiqiiqi/article/details/99741513

下载&环境

ELK：ES、IK分词、Kabana

Node、Python

安装目录

配置文件：

目录介绍：

启动。

访问：http://localhost:9200

可视化界面elasticsearch-head

https://github.com/mobz/elasticsearch-head 前端项目

下载、安装、启动、浏览。http://localhost:9100

跨域了！

配置ES &重启

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

了解ELK

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被成为ElasticStack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大，市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。

Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标(文件/数据存储/MQ)收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地(文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等)。

Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称，但实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其它任何数据分析和收集的场景，日志分析和收集只是更具有代表性。并非唯一性。

安装Kibana

可视化平台、搜索查看分析等等

Kibana与ES版本要一致！

配置文件

sudo systemctl status/start/stop kibana.service

http://localhost:5601

开发工具

汉化

/etc/kibana/kibana.yml