multiprocessing

在实际使用中，除了少数简单场景外，都不会直接使用Process、Pipe、Queue来实现多进程。 这种低层级（low level，无贬义）的API，可读性差，容易出错。 常用的是高层级API——进程池。

Pool—进程池

由于Process创建、销毁有较大开销，并且并行数受机器CPU数量的限制，过多无益。 一个Pool（进程池）会统一创建并维持一定数量的Process，并行地执行Task。 在所有Task执行完毕后，再统一地关闭Process。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing.pool import Pool
def f(x):
    return x * x
def g(x, y):
    return x**y
def main():
    with Pool(4) as pool:
        result = pool.map(f, [1, 2, 3, 4, 5])
        print(type(result))
        print(result)
    with Pool(4) as pool:
        result = pool.starmap(g, [(1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 6), (5, 7)])
        print(type(result))
        print(result)
if __name__ == '__main__':
    main()